「Transformerの最大475倍」 富士通、GPUを効率的に使うLLMアーキテクチャ「PHOTON」開発(ITmedia NEWS)

AIの進化って、すごいスピードで進んでいますよね。最近よく聞く「大規模言語モデル（LLM）」、例えばChatGPTなんかもその一種ですが、これってものすごくたくさんのコンピューターの力（GPU）を使って動かしているんです。例えるなら、ものすごく大きな工場で、たくさんの最新鋭の機械をフル稼働させているイメージです。

でも、この「工場」を動かすのに、ものすごい電気代がかかったり、そもそも最新鋭の機械をたくさん用意するのが大変だったりします。そこで、富士通が新しい技術「PHOTON（フォトン）」を発表しました。これは、AIの「設計図」のようなもので、少ない機械（GPU）でも、これまでと同じか、それ以上の仕事ができるように工夫されているんです。

具体的にどれくらいすごいかというと、今までのやり方と比べて、GPU1台あたりでこなせる仕事の量が、なんと最大で475倍にもなる可能性があるとのこと。これは、まさにゲームチェンジャーと言えるかもしれません。今までだったら、ものすごくパワフルなコンピューターが何台も必要だったAIの計算が、ずっと少ない設備でできるようになるかもしれないんです。

なぜこんなに効率が良くなるのかというと、AIの「頭脳」の構造（アーキテクチャ）を、GPUの得意な計算方法に合わせて最適化したからだと言われています。GPUは、たくさんの同じような計算を同時に得意とするのですが、PHOTONはこのGPUの特性を最大限に引き出すようにAIの仕組みを考え直した、というわけです。

この技術が広まると、AIを開発したり、使ったりするコストがぐっと下がる可能性があります。そうなると、これまで大企業でしかできなかったAIの研究開発が、もっと中小企業や、もしかしたら個人でも手が届くようになるかもしれません。AIがもっと身近になって、私たちの生活のいろんな場面で、もっと便利で賢いサービスが登場する未来が、ぐっと近づいてくるのではないでしょうか。例えば、もっと高性能なAIアシスタントが、ずっと安く使えるようになったり、地域に特化したAIサービスが生まれたりするかもしれませんね。