AIコンピューティング性能のスケーリングが新たな電力アーキテクチャを必要とする理由

「AIってすごい！でも、そのすごさを支えるために、実は電力の面で大きな課題が起きているんです。」と、NVIDIAのブログが伝えています。

最近のAIは、まるで何でもできるスーパーマンみたいに、どんどん賢く、そしてパワフルになっています。でも、そのパワーの源である「電気」が、AIの進化についていけなくなってきている、というわけです。

ここで言う「電力供給の課題」というのは、単に「電気代が高くなる！」という話だけではありません。AIが計算をするとき、特にGPUという、絵を描いたり複雑な計算をしたりするのが得意な部品に、たくさんの電気を速く、安定して送る必要があります。ところが、今のやり方だと、この「電気を送る」という部分が、AIの性能をグンと伸ばすのを邪魔してしまう、「ボトルネック」になってしまうことがあるようなのです。

これまで、私たちの家やオフィスで使われる電気は、まず「交流（AC）」という形で送られてきて、それをコンピューターが使える「直流（DC）」に変換していました。でも、AIが使う電気の量はとんでもなく増えているので、この「交流から直流への変換」というステップが、電力の無駄遣いや熱を発生させたりして、効率が悪くなっていると考えられています。

そこでNVIDIAは、「これからは、もっと効率の良い、AIの心臓部であるGPUに直接、必要な電気を、必要なだけ、すぐに届けられるような、新しい電力の仕組みが必要だ！」と訴えているのです。まるで、スポーツ選手に直接栄養ドリンクを渡すように、AIのパワフルな部品に直接、効率よくエネルギーを供給するイメージですね。この新しい電力の仕組みが、これからのAIのさらなる進化を支えるカギになりそうです。