「Transformerの最大475倍」 富士通、GPUを効率的に使うLLMアーキテクチャ「PHOTON」開発

皆さんは「大規模言語モデル（LLM）」って聞いたことがありますか？ChatGPTのような、人間みたいに自然な文章を作ったり、質問に答えたりしてくれるAIのことです。これらのAIは、たくさんのコンピューターの力（特にGPUという部品）を使って動いています。でも、そのコンピューターの力がたくさん必要で、電気代もかかるし、高性能なコンピューターを用意するのも大変なんです。

そんな中、日本の富士通が「PHOTON（フォトン）」という、新しい仕組み（アーキテクチャ）を開発しました。これは、LLMを動かすための設計図のようなもの。このPHOTONを使うと、今までのやり方（Transformerという仕組み）に比べて、なんと最大で475倍も、少ないGPUで効率よくLLMを動かせるようになるというんです！

これは、どれくらいすごいことなのでしょうか？例えるなら、今まで大きなトラックで運んでいた荷物を、小さな軽自動車で同じくらい、いや、もっと速く運べるようになった、そんなイメージです。つまり、LLMを動かすのに必要なコンピューターの数を大幅に減らせる可能性があるということです。

そうなると、どんな良いことがあるでしょう？まず、AIを動かすための電気代が安くなるかもしれません。そして、高性能なコンピューターがなくても、もっと手軽にLLMを使えるようになるかもしれません。これは、AIがもっと身近なものになる、大きな一歩と言えるでしょう。例えば、皆さんが普段使っているスマホで、もっと高性能なAIが動くようになるかもしれませんし、中小企業でもAIを導入しやすくなるかもしれません。

現在のLLMは、その性能の高さから「Transformer」という仕組みが主流になっています。これは確かにすごいのですが、その分、たくさんのコンピューターパワーを必要とします。PHOTONは、このTransformerの「パワフルだけど、たくさんのリソースが必要」という弱点を克服しようとするものなのです。富士通が開発したこのPHOTON、今後のAIの世界をどう変えていくのか、注目ですね。