[ITmedia ビジネスオンライン] NVIDIA「1強」に異変？ Google、推論特化ベンチャーが挑むAIチップ覇権戦争

最近、私たちの身の回りでもAI（人工知能）がどんどん当たり前になってきましたよね。文章を書いたり、画像を生成したりする「生成AI」の進化は目覚ましく、それに伴って、AIが働くために欠かせない「AIチップ」という半導体の市場が急激に伸びています。

このAIチップ市場で圧倒的な強さを誇ってきたのが、NVIDIAという会社です。彼らが作るGPU（Graphics Processing Unit）は、AIが膨大なデータを学習するのに非常に向いていて、まるでAIの脳みそを動かす心臓部のような役割を果たしてきました。特に、複雑な計算を並行して大量に処理できる能力が、AIの「学習」という段階で大いに役立ってきたのです。

しかし、ここに来てNVIDIAの「一強」状態に少しずつ変化の兆しが見えてきました。その背景にあるのが、AIの役割の変化です。これまではAIが賢くなるための「学習」が重要でしたが、これからは、学習したAIが実際に私たちの質問に答えたり、画像を生成したりする「推論」という段階がより重要になってきます。例えるなら、学校で勉強する（学習）だけでなく、テストで問題を解いたり、学んだ知識を使って何かを作り出したりする（推論）フェーズに重きが置かれるようになった、というイメージです。

この「推論」という段階では、NVIDIAのGPUとは少し違った性能が求められることがあります。学習には膨大な計算能力が必要ですが、推論では、いかに効率よく、少ない電力で素早く答えを出すかがカギになる場面も多いのです。そこで注目されているのが、Googleが独自に開発した「TPU（Tensor Processing Unit）」や、推論に特化した新しいベンチャー企業のチップです。GoogleのTPUは、まさに推論に最適化された設計になっており、特定のAI処理においてはGPUよりも高い効率を発揮すると言われています。

さらに、これらのAIチップを作る上で欠かせないのが、世界最大の半導体受託製造企業であるTSMCの存在です。彼らが最先端の技術でチップを製造することで、各社のAIチップが世の中に送り出されます。NVIDIA、Google、そして新たな挑戦者たちが、それぞれ異なる強みを持つチップを開発し、TSMCの製造技術を借りながら、これからのAIチップの主導権を握ろうと競い合っているのです。この競争は、私たちが今後どのようなAIサービスを受けられるかにも直結する、非常に興味深い動きと言えるでしょう。