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2026年5月8日

HeadsUpと呼ばれるスケーラブルなフィードフォワード手法を提案します。大規模マルチカメラセットアップから高品質の3Dガウシアンヘッドを再構成するもので、効率的なエンコーダ-デコーダアーキテクチャを採用しています。

Apple Machine Learning Research

2026年5月29日

新しい法律とAVトラッカーツールにより、テキサス州にどれだけのロボタクシーと自動運転トラックが存在するかが最も明確に把握できるようになった。

TechCrunch

2026年5月29日

テキサス州の新しい登録制度により、自動運転車の市場競争が数字で評価される段階に入りました。Waymoが登録台数で優位に立っていますが、これは両社が全く異なるビジネス戦略を展開していることを示しています。Waymoは運転手不要の「ロボタクシー」を複数都市で商用サービス展開させており、一台ごとが営業車両として登録されるため登録数が多くなります。一方テスラは自社の電気自動車に自動運転機能を組み込んで一般ユーザーに販売するアプローチを取っており、既存車のソフトウェア更新を通じた自動運転化を進めているため新規登録数には反映されにくいのです。登録台数の差は単純な優劣ではなく、ビジネスモデルの根本的な違いを反映しています。

TechCrunch

2026年5月30日

バンドー化学がソフトウェアベースの安全技術企業Pyreneeへ出資し、業界の構造転換が加速しています。電動化により従来の部品需要が減少する中、同社は自動運転やドライバー支援システムなどの高付加価値領域での競争力強化を狙っています。交通データ解析能力は現代のモビリティ産業で極めて重要となっており、ソフトウェア企業との協業によって部品供給者からデータプラットフォーマーへの事業転換を目指す動きと解釈できます。ただし、ハードウェア企業とソフトウェア企業の融合には開発サイクルや人材文化の違いなど多くの課題があり、成功には一定の時間を要する見通しです。

PR TIMES

2026年6月1日

Preferred Networksはトヨタ未来創生センターと新たな共同研究契約を締結した。両者は自社開発のAI半導体「MN-Core Lシリーズ」を活用し、フィジカルAイ（物理空間で動作するAI技術）の高速化を目指す。 フィジカルAIは、ロボットや自動運転システムなど、現実世界で動作するAI技術の総称。これまで処理速度が課題とされてきたが、MN-Core Lシリーズの導入により、リアルタイム処理性能の向上が期待される。 トヨタグループの研究開発拠点である未来創生センターとの協業により、両社の技術的知見を融合させることで、より効率的なAI実装が可能になると見込まれている。この共同研究は、次世代のロボット技術や自動運転システムの実用化加速につながる可能性がある。 (Preferred Networks)

Preferred Networks

2026年6月1日

Preferred Networks（PFN）はトヨタ未来創生センターと協力し、フィジカルAIの高速化に関する共同研究を開始した。 本研究では、PFNが開発したAI半導体「MN-Core Lシリーズ」を活用する。ロボットや自動運転システムといった物理世界で動作するAIシステムの処理性能を向上させることが狙いだ。 従来、フィジカルAIは複雑な計算処理に時間がかかり、実装の課題となっていた。専用設計の半導体と両社の技術知見を組み合わせることで、リアルタイム処理の実現に期待が集まる。 両機関は各分野での強みを生かし、ハードウェアとソフトウェアの最適化を進める方針。成果は製造業やモビリティ分野での次世代AI応用につながる可能性がある。 （引用元：Preferred Networks）

2026年6月1日

arXiv:2605.30576v1 発表型：新規 要旨：自動運転の強化学習における探索は本質的に危険である。エージェントは学習のために新しい行動を経験する必要があるが、探索は衝突やオフロード走行につながる可能性がある。我々は、長期的な危険を回避しながら探索を導くために専門家アドバイスを活用する不確実性認識フレームワークを提案する。

arXiv cs.AI

2026年6月2日

2026年3月に東武鉄道から発表された新形式車両1000系。これまでの東武のデザインから一新し、車体前面が六角形の形状をしている。

東洋経済オンライン

2026年6月2日

22歳のファウンダー兼CEOイーサン・ソーントンにとって驚異的な展開の中、Mach Industriesはさらに3億ドルの資金調達に成功した。同社は既に5台の自動運転車を保有している。

TechCrunch

2026年6月2日

NVIDIAは、COMPUTEXでエッジAIプラットフォーム「Jetson」の最新版アップデートを発表しました。 新バージョン「JetPack 7.2」では、自律的に判断・実行するエージェンティックAI機能が追加されます。これにより、ロボットや産業機器などの現場でより複雑なタスクを自動化できるようになります。 主な改善点として、CUDA 13の搭載により計算性能が向上し、Jetson AGX Orin 32GBモデルの処理能力も強化されました。また、Linuxの組込み向けプロジェクト「Yocto」への対応により、カスタマイズ性が広がります。複数のAIタスクを同時実行できるマルチインスタンスGPU機能も実装されました。 さらに、NemoClaw対応により、音声認識や自然言語処理などのAI機能との統合も容易になります。 これらの強化により、製造現場から医療、自動運転まで、幅広い産業でエッジAI活用が加速すると期待されています。 （引用元：NVIDIA Blog）

NVIDIA Blog

2026年6月4日

NVIDIAは国際コンピュータビジョン学会CVPRで、物理的な環境を認識・制御する人工知能システム向けの新技術を発表した。自動運転車やロボット、視覚認識AIなど、実世界で動作するシステム開発の加速を目指している。 同社が指摘する物理AI研究の課題は、高性能なAIモデルの開発だけでは不十分という点だ。実際の運用環境において、3次元空間データの正確な再構成、予測困難な状況への対応策生成、AIの判断ルール学習、そして性能測定といった一連のプロセスすべてが必要となる。 これら要素を統合したワークフロー完成が、実用的な物理AIシステム実現の鍵となるとNVIDIAは主張している。今回発表される技術は、こうした多段階の課題に対する包括的なソリューションを提供するものと見られる。 （引用元：NVIDIA Blog）

2026年6月4日

CVPRにおいて、NVIDIAは自動運転車、ロボット、ビジョンAIシステムの開発を加速するための新しい物理AIエージェントスキルを発表しました。物理AI研究の中核的な課題は、単に強力なモデルを開発することではなく、その周辺の完全なワークフローを構築することです。実世界のシーンの再構成、エッジケースシナリオの生成、ポリシーのトレーニング、そして評価を含む総合的なアプローチが必要とされています。

NVIDIA Blog

2026年6月4日

NVIDIAは、ロボット工学と自動運転技術における複数の重要な進展を発表した。 同社の研究チームは、未知の物体や道具にも対応可能なロボット把握技術を開発。従来のシステムでは対応できなかった形状の異なる物体を柔軟に扱えるようになり、産業用ロボットの応用範囲が広がる見通しだ。 同時に、自動運転技術の分野では複雑な交通環境での状況判断能力が向上。複数の要因が絡み合う現実的なシナリオに対して、より適切な判断が可能になった。 さらに、複数のAIエージェントを大規模に学習させる手法の確立にも成功。この技術により、より高度で多様な動作が可能なAIシステムの開発が加速すると期待されている。 これらの技術的な突破は、ロボット産業の実用化と自動運転車の安全性向上に直結するもので、今後の実装化が注目される。 （NVIDIA Blog）

NVIDIA Blog

2026年6月4日

ロボットグリッパーの有用性は1つのオブジェクトを持ち上げられることではなく、以前に持ったことのないツールで、次のオブジェクト、そしてその次のオブジェクトを持ち上げられることにある。自動運転システムの安全性は単に状況を推論できるだけではなく、...

NVIDIA Blog

2026年6月4日

ウーバーは自動運転技術の開発加速に向けた新たな取り組みを発表した。新設のAV Labs部門を中心に、センサーを装備した改造型ヒュンダイ・イオニック500台を今年中に走行させる計画だ。 これらのデータ収集車は、自動運転システムの開発に必要となる大量の走行データを取得することが主な役割となる。複数のセンサーを搭載することで、実際の道路環境における様々な状況を記録し、機械学習モデルの精度向上に活用される見込みだ。 自動運転技術の実用化には、多種多様な環境下でのデータ収集が不可欠とされている。ウーバーは今回の大規模なデータ収集活動を通じて、自動運転システムの開発スケジュールを前倒しする戦略と考えられる。同社の自動運転分野での競争力強化が期待される。 （引用元：TechCrunch）

2026年6月4日

このポストでは、Amazon Bedrock Ops Alertを紹介します。これは3層の自動監視ソリューションで、運用上の問題を積極的に検出し、アラームしきい値を動的に調整し、アラームをカテゴリ別に分類し、コンテキストを認識したサポートケースを自動作成し、同じアラームカテゴリの未解決ケースが既にアクティブな場合の重複ケース作成を防止し、AI SREチームへのコンテキスト化された通知を配信します。

AWS Machine Learning Blog

2026年6月4日

世界では急速に実用化が進む､ドライバーレスの｢ロボタクシー｣。いわゆる自動運転による運行だが､日本は遅れているという声も多い。しかし､本当に遅れているのか？その現状や課題を整理する。

東洋経済オンライン

2026年6月4日

米ウーバー・テクノロジーズは2026年6月3日、自動運転技術の訓練データ収集を目的とした専用車両を年内に世界で500台配備する計画を発表した。韓国現代自動車の電気自動車に多数のセンサーを搭載し、毎月

Yahoo!ニュース IT

2026年6月4日

Turing(チューリング)は、SUBARUおよびデンソーと共同で、車載End-to-End(E2E)自動運転システムとフィジカル基盤モデルの共同研究を開始する。 共同研究では、車載E2E自動運転シ

Yahoo!ニュース IT

2026年6月5日

はじめに コーディングエージェントの進化を考えるとき、自動運転のレベル分類はかなり便利な比喩になる。 もちろん、ソフトウェア開発と自動車の安全性をそのまま同一視するわけではない。ここで使いたいのは、安全規格としての厳密な分類ではなく、人間とシステムの責任分界を考えるための...

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2026年6月5日

はじめに 普段は AWS の SA として自動運転モデルの開発に携わっています。特に AWS を用いた DataOps / MLOps などのプラットフォーム側を本業では強みとしていますが、一方で Autoware Foundation の Robotaxi Working Group にも参加して…

Zenn

2026年6月5日

自動運転タクシー（ロボタクシー）の商用サービスが、台湾や欧州、中東など世界各地で相次ぎ始動している。一方、日本は具体的な商用化計画がほぼ存在しない状況だという。世界的に自動運転技術の実用化が加速する中、日本が後れを取る背景には、規制環境の整備の遅れや業界の慎重姿勢があるとみられている。今後、日本がこの分野で国際競争力を確保するには、政策面での迅速な対応が課題となりそうだ。

Yahoo!ニュース IT

2026年6月5日

グーグルの親会社であるAlphabet傘下で、自動運転技術の開発を牽引するWaymo（ウェイモ）は、自動運転車両に搭載されるハードウェアとAIを統合したソフトウェア・システムの開発から、実際の配車サー

Yahoo!ニュース IT

2026年6月7日

はじめに 私は、2026 年 5 月下旬から Project Opal の評価を始めています。 そして、翌月に Microsoft Build 2026 で Microsoft Scout が発表されました。 自動運転的なソリューションに注目が集まっていますが、 それぞれ...

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2026年6月8日

無人運転ができる「自動運転レベル4」でのバスの試験走行が宮城県内で始まっている。 　最高時速は約60キロ。走行距離は片道約15・5キロ。バスによるレベル4での自動運転では、いずれも国内最速・最長だという。

毎日新聞

2026年6月8日

自動運転やロボティクス向け推論検証プラットフォーム「SpecForge」を開発するイミロンは1日、プレシリーズ A ラウンドで総額1億4,000万円の資金調達を実施したことを公表した。リード投資家は DG Daiwa V […]

THE BRIDGE

2026年6月8日

NVIDIAとLGグループは共同でAIファクトリーの構築を発表した。この施設は、ロボティクスや自動運転技術、データセンター関連の次世代AI事業を加速させることを目的としている。 AIファクトリーでは、LGグループがAIベースのアプリケーション開発に必要な高速演算インフラを活用できる環境が整備される。具体的には、アプリケーションの学習、シミュレーション、検証、そして実運用へのデプロイメントを支援するプラットフォームとなるほか、GPUクラウドサービスも提供される予定だ。 両社の提携により、物理世界で動作するフィジカルAI技術の開発が促進されるとみられている。このような大規模なインフラ整備は、自動運転やロボティクス分野における実用化を加速させる可能性を秘めている。 (引用元：NVIDIA Blog)

NVIDIA Blog

2026年6月8日

NVIDIAとLGグループは、ロボティクス、自動運転、データセンター技術、GPUクラウドサービスにまたがるLGグループの次世代AI駆動ビジネスを加速するためのAIファクトリーを構築している。このAIファクトリーは、LGグループの主要事業全体にわたってAIベースのアプリケーションを訓練、シミュレーション、検証、デプロイするための高速コンピューティングインフラストラクチャを提供する。この協業により、

NVIDIA Blog

2026年6月8日

金子恭之国土交通相は8日、東京・霞が関の国交省前の駐車場にバスや除雪作業車などさまざまな用途の自動運転車両を集めて視察した。視察後、省内の会議で「自動運転が実現した社会は夢物語ではない。総力を挙げ果敢に取り組もう」と呼びかけた。

産経新聞

2026年6月9日

Waymoは、アップルと関連するデラウェア州法人Route 14 Investment Partners LLCが所有するアリゾナ州の広大な5,500エーカーのテスト施設を買収した。

TechCrunch