ウーバー、今年500台のデータ収集車を走行開始

ウーバーが大規模なデータ収集作戦に乗り出します。500台のセンサー搭載車を今年中に道路に走らせるという決定は、自動運転技術の開発競争がどれほど熱いかを物語っています。

なぜこんなことをするのか。自動運転車を実現するには、膨大な走行データが必要不可欠だからです。雨の日の交差点、夜間の曲がり道、歩行者が多い繁華街——こうした様々な現実の状況をカメラやレーダーで記録し、人工知能に「学習」させることで、初めて信頼できる自動運転システムが完成します。数千時間分のドライブレコーダー動画をイメージすればわかりやすいでしょう。

ウーバーが選んだのはヒュンダイ・イオニックという車種。この車にカメラ、レーダー、LiDAR（ライダー：光を使って周囲を測定する装置）といった複数のセンサーを取り付けることで、360度の周囲情報を記録できるようになります。これらのデータセンターに送られ、機械学習エンジンが「こういう状況ではこう動く」というパターンを認識していくわけです。

実は、この取り組みの背景には業界全体の焦り感があります。テスラ、ウェイモ（グーグル系）、中国の新興企業など、自動運転技術の商用化を目指す企業は世界中にあります。先に実現できた企業が市場を支配するため、データ収集の規模が開発速度を左右する時代になっているのです。ウーバーはこれまで、自動運転分野では他社に後れを取っていました。今回の500台投入は、その遅れを取り戻そうとする意志の表れと言えます。

ただし、500台がすべて同時に走るわけではありません。複数地域で段階的に展開され、季節による変化（雪、紅葉、その他の天候）もデータに含める戦略だと考えられます。結果として、ウーバーは数百万時間相当の走行データを数年内に集めることができるようになるでしょう。