PFN、トヨタ未来創生センターとAI半導体を活用したフィジカルAI高速化の共同研究開始

自動運転車が急カーブで障害物を検出して瞬時にハンドルを切る。工場のロボットが複雑な部品を正確につかみ取る。こうした「物理世界で働くAI」を実現するには、単に賢いプログラムだけでは足りません。瞬間的な判断が必要な場面で、従来のAIは計算に時間がかかりすぎていたのです。

Preferred Networks（PFN）とトヨタ未来創生センターが始める共同研究は、この課題に正面から向き合う取り組みです。具体的には、PFNが自社開発した「MN-Core Lシリーズ」という専用の半導体を使って、ロボットや自動運転システムの処理速度を飛躍的に高めようというもの。わかりやすく言えば、AIの「脳」に特化した高速エンジンを搭載するイメージです。

これまで、フィジカルAI（物理的な対象に働きかけるAI）が実用化されない大きな理由は「遅さ」でした。複雑な計算を終わらせるまでの間に、現実世界の状況は刻々と変わります。自動運転なら危険な状態に陥る可能性があり、工場のロボットなら動作の精度が落ちてしまう。そこで専門設計の半導体の出番です。

トヨタは100年以上にわたるものづくりの経験と、現実世界での課題を知る強み。PFNはAI技術と半導体設計で先行する企業。両者が組むことで、ハードウェア（機械的な仕組み）とソフトウェア（AIのプログラム）を一体化させ、効率的に動く仕組みが生まれる可能性があります。

今、自動車業界は電動化から「知能化」へと舵を切りつつあります。単に走るだけでなく、周囲の状況を瞬時に判断し、最適な行動をとるクルマへの転換です。同じことは製造業全体にも言えます。AIが人間のように瞬時に判断できるようになれば、工場の自動化はさらに進み、生産効率は格段に上がるでしょう。このプロジェクトが成功すれば、私たちの生活に関わるあらゆるロボット・自動運転システムの実用化が加速する可能性があるのです。