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2025年10月31日

AI技術開発を手掛ける株式会社Preferred Networksは、その革新的な取り組みで注目を集めています。同社は、深層学習などの最先端技術を駆使し、製造業や医療、バイオテクノロジーといった多岐にわたる分野での課題解決を目指しています。独自のアルゴリズム開発や、現実世界の問題解決に特化したAIソリューションの提供を通じて、産業界のデジタルトランスフォーメーションを力強く推進しています。特に、ロボット制御や素材科学、ライフサイエンス分野におけるAIの応用研究開発に注力しており、これまでにない技術的ブレークスルーを生み出すことが期待されています。国内外のパートナー企業との連携も深め、グローバルな視点での技術開発と社会実装を進めている点も特徴です。 Preferred Networks

Preferred Networks

2026年5月29日

BMWは欧州の自動車工場にヒューマノイドロボットを導入しており、米国での同様のプロジェクトを基に展開している。

BBC Business

2026年5月29日

日本の食卓に欠かせないウナギが、歴史的な転換を迎えています。卵から成魚まで人工環境で育成する「完全養殖」技術の商用化が始まったのです。これまで日本のウナギ養殖は天然の稚魚に依存していましたが、乱獲により漁獲量が激減しました。30年以上の研究を経て実現した完全養殖は、天然資源枯渇への対処策として大きな意味を持ちます。ただし消費者が「人工飼育」をどう受け入れるか、価格競争力があるか、といった課題も残っています。

NHK

2026年5月29日

AI好況がヒューマノイドが世界をナビゲートするのに必要な『欠けている部分』である知能を提供するため、ハイプと現実のギャップが急速に縮まっている。

Bloomberg

2026年5月29日

プログラミング責任者のケイティ・アーナンダーは、メンタリングの機会を強調し、第2回目となる今回のイベントが、どのように多様な要素を融合させているかについて説明している。

The Hollywood Reporter

2026年5月29日

ロイヤル・シェイクスピア・カンパニーは、『ゲーム・オブ・スローンズ：The Mad King』の舞台化に36人の強力なキャストを発表し、マイケル・シェファーが主役を演じる。

Variety

2026年5月29日

AI訓練スタートアップのShiftは無料で住宅清掃サービスを提供したいと考えているが、ウェブサイトの説明とは異なり、隠れた条件が存在する。

The Verge AI

2026年5月31日

トランプ一族とのつながりを持つFoundation Robotics Labsは、今後12～18ヶ月以内に人型ロボットを軍事に配備することを目指している。

CNBC World

2026年6月1日

2026年6月1日，DellTechnologiesは，「Alienware」の新型ディスプレイ4製品を発表した。中でも注目は，横5K解像度でRGBストライプ構造のタンデム有機ELパネルを採用する世界初のゲーミングディスプレイ「Alienware395KOLEDGamingMonitor」が登場した…

4Gamer.net

2026年6月1日

あるスタートアップがヒューマノイドロボットをウクライナに送り込みました。CEOのは、5年から10年後には標的を捕捉できるようになるだろうと述べています。

Business Insider Japan

2026年6月1日

Preferred Networks（PFN）はトヨタ未来創生センターと協力し、フィジカルAIの高速化に関する共同研究を開始した。 本研究では、PFNが開発したAI半導体「MN-Core Lシリーズ」を活用する。ロボットや自動運転システムといった物理世界で動作するAIシステムの処理性能を向上させることが狙いだ。 従来、フィジカルAIは複雑な計算処理に時間がかかり、実装の課題となっていた。専用設計の半導体と両社の技術知見を組み合わせることで、リアルタイム処理の実現に期待が集まる。 両機関は各分野での強みを生かし、ハードウェアとソフトウェアの最適化を進める方針。成果は製造業やモビリティ分野での次世代AI応用につながる可能性がある。 （引用元：Preferred Networks）

2026年6月1日

Preferred Networksはトヨタ未来創生センターと新たな共同研究契約を締結した。両者は自社開発のAI半導体「MN-Core Lシリーズ」を活用し、フィジカルAイ（物理空間で動作するAI技術）の高速化を目指す。 フィジカルAIは、ロボットや自動運転システムなど、現実世界で動作するAI技術の総称。これまで処理速度が課題とされてきたが、MN-Core Lシリーズの導入により、リアルタイム処理性能の向上が期待される。 トヨタグループの研究開発拠点である未来創生センターとの協業により、両社の技術的知見を融合させることで、より効率的なAI実装が可能になると見込まれている。この共同研究は、次世代のロボット技術や自動運転システムの実用化加速につながる可能性がある。 (Preferred Networks)

Preferred Networks

2026年6月1日

2026年の5月13日から15日にかけて、インテックス大阪にて「第2回関西ロボデックス」が開催されました。

gihyo.jp

2026年6月1日

トニー・レオンが中国最大の映画祭である第28回大会のメインコンペティション審査員長を務めます。同映画祭は6月12日から21日まで開催されます。

The Hollywood Reporter

2026年6月1日

エバースが「M-1グランプリ2025」決勝で披露した漫才がゲームに。「爆走！エバースのお掃除ロボットカー」のタイトルでiOS、Android、TikTok Mini Game向けに6月12日（金）にリリースされる。

お笑いナタリー

2026年6月1日

米国チップメーカーの初の一般向け人型ロボティクスシステムは、中国スタートアップのユニツリーの人型ロボットを採用する。

CNBC World

2026年6月1日

中国当局が脳埋め込み型コンピュータチップの臨床応用を承認した。この技術は脳信号を解読して身体機能の回復を支援するもので、麻痺患者の生活改善につながる可能性を示している。 承認を受けた装置は、頸椎損傷により上半身が麻痺した患者に埋め込まれた。患者はチップからの信号伝達により、ペンを握って文字を書くことに成功し、基本的な身体機能の再獲得を実現した。 この治療法は、脳から発せられる運動命令の信号をセンサーで検知し、それを外部機器に伝えることで機能する。脊髄損傷など神経系の障害で日常生活に支障が出ている患者にとって、自立度の向上が期待される。 一方で、脳への直接埋め込みには感染リスクや長期安全性の確保など、解決すべき課題も残されている。今後は臨床試験の拡大を通じて、より多くの患者への適用可能性と実用化に向けた検証が進むとみられる。 （MIT Technology Review AI）

MIT Technology Review AI

2026年6月1日

中国が世界で初めて、脳に直接埋め込むタイプの脳コンピュータインターフェース技術を承認した。河南省の患者が昨年10月から試験的な使用を開始しており、この承認により同国の関連技術開発が新たな段階へ進むことになる。 脳コンピュータインターフェースは、脳の信号を読み取りコンピュータと連携させる技術で、運動機能の喪失や神経疾患の患者の生活改善に活用される。従来は脳の表面に電極を置く非侵襲的な手法が主流だったが、今回承認された侵襲的チップは、より詳細な信号取得が可能とされている。 米国や欧州でも同様の技術開発が進められており、各国が競う形で研究を加速させている。中国の承認決定は、この分野における技術競争の激化を示す動きといえる。一方で、脳への埋め込みに伴う安全性や倫理的課題についても、国際的な議論が必要との指摘がある。 （MIT Technology Review AI）

MIT Technology Review AI

2026年6月2日

人間と直接接する自律ロボットの安全性向上に向け、新たな制御技術が開発されている。ロボット工学の研究では、従来の安全フィルタより柔軟な「信念空間安全フィルタ」（BeliefSF）が注目を集めている。 この技術は、ロボットが実行時に推論を行うことで不確実性を段階的に低減させながら、同時に安全性を確保するという特徴を持つ。従来手法では事前に多くの制約条件を設定する必要があったが、新しいアプローチはより適応的に対応できる利点がある。 一方で実用化に向けた課題も指摘されている。推論過程でのエラー発生やニューラルネットワークの近似精度に基づいて、安全性が数学的に保証されるかどうかという問題が存在する。研究チームはこうした課題に対し、検証可能な信念空間の構築により形式的な安全保証の提供を目指しているという。 医療用ロボットや製造現場など、人間との安全な協働が求められる分野での応用が期待されている。 引用元：arXiv cs.AI

arXiv cs.AI

2026年6月2日

中国はAIの次段階における世界的な中心地として自らを売り込んでおり、多数のロボット企業が新規公開を計画中。

Bloomberg

2026年6月2日

NVIDIAは、COMPUTEXでエッジAIプラットフォーム「Jetson」の最新版アップデートを発表しました。 新バージョン「JetPack 7.2」では、自律的に判断・実行するエージェンティックAI機能が追加されます。これにより、ロボットや産業機器などの現場でより複雑なタスクを自動化できるようになります。 主な改善点として、CUDA 13の搭載により計算性能が向上し、Jetson AGX Orin 32GBモデルの処理能力も強化されました。また、Linuxの組込み向けプロジェクト「Yocto」への対応により、カスタマイズ性が広がります。複数のAIタスクを同時実行できるマルチインスタンスGPU機能も実装されました。 さらに、NemoClaw対応により、音声認識や自然言語処理などのAI機能との統合も容易になります。 これらの強化により、製造現場から医療、自動運転まで、幅広い産業でエッジAI活用が加速すると期待されています。 （引用元：NVIDIA Blog）

NVIDIA Blog

2026年6月3日

人間型ロボットの動作制御技術に新たな進展がもたらされた。AI研究機関による新手法「Humanoid-GPT」は、20億フレームに及ぶ膨大な動作データで訓練されたGPT型の言語モデルで、ロボットの全身制御を実現する仕組みだ。 複数のモーションキャプチャデータセットと大規模な内部記録を統合して学習させることで、これまで見たことのない動作や制御タスクに対しても高い精度で対応できるようになった。このゼロショット汎化能力により、複雑で動的な動作追跡が可能になり、人間のような自然な動きを持つロボットの実現に近づいた。 研究チームはデータ量とモデル規模の拡大に焦点を当てることで、汎用的な動作制御システムの構築に成功した形だ。この技術は将来のロボット技術における実用化の道を広げる可能性があり、産業用ロボットや介護支援ロボットなど様々な分野での応用が期待される。 （引用元：arXiv cs.AI）

arXiv cs.AI

2026年6月3日

テスラは1月、テキサス州オースティンで同社のロボットタクシーの一部が、人間の付き添いなしで運行を開始したと発表しました。

Business Insider Japan

2026年6月3日

# Reachy Miniロボットの機能拡張が可能に Hugging Faceの技術情報によると、小型ヒューマノイドロボット「Reachy Mini」に新たなツール統合機能が追加されました。 このアップデートにより、開発者はmcpツールをロボットに組み込むことが可能になり、ロボットの機能を柔軟に拡張できるようになります。提供されているガイドに従うことで、既存のソフトウェアエコシステムとの連携が容易になるとされています。 Reachy Miniは教育やロボティクス研究の場面で活用されており、この拡張性の向上は、より多くの開発者がカスタマイズと応用を進める環境を整備するものと考えられます。ツール統合の実装手順については、詳細な技術ドキュメントが提供されているため、開発者は段階的に機能追加を検討できます。 ロボットプラットフォームのツール拡張は、AI・機械学習分野での応用可能性を広げる重要なステップとなっています。 （Hugging Face）

Hugging Face

2026年6月3日

世界ウイグル会議のトゥルグンジャン・アラウドゥン総裁は2日、国会内で講演し、中国で7月に施行される「民族団結進歩促進法」について「ウイグルジェノサイドを合法的な扱いにしてしまう」と懸念した。同法は「民族の団結」という前向きな表現が用いられているが、「漢人以外の民族のアイデンティティーを全面否定する内容だ。『中国共産党のロボットになれ』に過ぎない」と指摘した。

産経新聞

2026年6月3日

グッドスマイルカンパニーが創立25周年を記念して展開する新プロジェクト「合体神シリーズ」を公開。その第1弾作品として、完全新作ロボットアニメ「獣王武神ダンデヴァイン」を発表した。同作は10月より放送される。

コミックナタリー

2026年6月3日

西川貴教が10月クールの新テレビアニメ「獣王武神ダンデヴァイン」のオープニングテーマを担当することが決定した。

音楽ナタリー

2026年6月4日

NVIDIAは国際コンピュータビジョン学会CVPRで、物理的な環境を認識・制御する人工知能システム向けの新技術を発表した。自動運転車やロボット、視覚認識AIなど、実世界で動作するシステム開発の加速を目指している。 同社が指摘する物理AI研究の課題は、高性能なAIモデルの開発だけでは不十分という点だ。実際の運用環境において、3次元空間データの正確な再構成、予測困難な状況への対応策生成、AIの判断ルール学習、そして性能測定といった一連のプロセスすべてが必要となる。 これら要素を統合したワークフロー完成が、実用的な物理AIシステム実現の鍵となるとNVIDIAは主張している。今回発表される技術は、こうした多段階の課題に対する包括的なソリューションを提供するものと見られる。 （引用元：NVIDIA Blog）

2026年6月4日

CVPRにおいて、NVIDIAは自動運転車、ロボット、ビジョンAIシステムの開発を加速するための新しい物理AIエージェントスキルを発表しました。物理AI研究の中核的な課題は、単に強力なモデルを開発することではなく、その周辺の完全なワークフローを構築することです。実世界のシーンの再構成、エッジケースシナリオの生成、ポリシーのトレーニング、そして評価を含む総合的なアプローチが必要とされています。

NVIDIA Blog

2026年6月4日

NVIDIAは、ロボット工学と自動運転技術における複数の重要な進展を発表した。 同社の研究チームは、未知の物体や道具にも対応可能なロボット把握技術を開発。従来のシステムでは対応できなかった形状の異なる物体を柔軟に扱えるようになり、産業用ロボットの応用範囲が広がる見通しだ。 同時に、自動運転技術の分野では複雑な交通環境での状況判断能力が向上。複数の要因が絡み合う現実的なシナリオに対して、より適切な判断が可能になった。 さらに、複数のAIエージェントを大規模に学習させる手法の確立にも成功。この技術により、より高度で多様な動作が可能なAIシステムの開発が加速すると期待されている。 これらの技術的な突破は、ロボット産業の実用化と自動運転車の安全性向上に直結するもので、今後の実装化が注目される。 （NVIDIA Blog）

NVIDIA Blog