三菱重工とPreferred Networks、ミッションクリティカル領域で国産AI技術を共同開発

三菱重工業とPreferred Networksが手を組む。その目的は、一度トラブルが起きたら大惨事になる重要インフラの運用を、AI技術で支えることだ。

「ミッションクリティカル」という聞き慣れない言葉がある。これは簡単に言えば、システムが止まったら許されない領域のこと。飛行機が飛行中にコンピュータが停止したら、電車の制御システムが急に動かなくなったら、原発の管理機能が失われたら——考えるだけで恐ろしい。こうした「絶対に失敗できない場所」でAIを活用しようというのが今回の提携の狙いだ。

なぜこのタイミングで国産AI技術の開発が重要なのか。実は、現在の生成AI市場の大半は米国企業が支配している。ChatGPTやGoogleのGeminiといった海外のAIシステムに日本が頼り過ぎると、重要インフラの運用が外国技術に依存してしまう。セキュリティやプライバシー、さらには戦略的な独立性の面で大きなリスクが生まれるわけだ。

そこで三菱重工と組むメリットが出てくる。三菱重工は船舶や航空機、発電システムなど、まさに「止まってはいけない機械」を何十年も製造・運用してきた。どうすれば安全性を保つのか、どんな環境でも信頼できるかという知見が蓄積されている。一方、Preferred Networksは日本を代表する機械学習企業で、特に産業用のディープラーニング技術が得意。

この二つが組み合わさると、単なる「高性能なAI」ではなく、「絶対に故障できないAI」が生まれる可能性がある。例えば、発電所の運用管理でAIが異常を検知する際、その判断理由を人間が理解できる形にしておく必要がある。なぜなら、AIが「停止せよ」と判断した時、作業員はそれに従わなければならないから。つまり、AIの決定が命に関わるのだ。

これは単なる企業の経営判断ではなく、日本経済全体の安定性に関わる問題でもある。COVID-19パンデミックが世界中のサプライチェーンを混乱させたように、重要インフラが外国企業のシステム障害の影響を受けるリスクは現実的だ。だからこそ、国産技術の開発強化は、日本政府も戦略的に重要視している分野なのだ。