【COMPUTEX】マッキンゼーが警告した「AIデータセンター拡大における4つの懸念」…ある問題が年間8億ドルの「推論機会ロス」に

AI技術が急速に進化する中、その力を引き出すための大事な基盤がデータセンターです。このデータセンターを大きく広げるために、世界的な経営コンサルティング会社であるマッキンゼーが4つの重要な課題を指摘しました。

1つ目は「電力」の問題です。AI学習には膨大な電気が必要で、現在の電力網では供給が追いつかなくなる可能性があります。2つ目が「放熱」で、高い処理能力を持つ機械はかなりの熱を発生させるため、その熱を効率的に逃がす技術が急務です。

3つ目は「ネットワーク」です。データセンター内や施設間での情報通信速度が、AI処理の効率を大きく左右します。4つ目の「コンピューティング能力」は、処理能力を向上させるハードウェアの開発が継続的に必要という意味です。

特に注目すべきは、これらの課題の1つが年間8億ドル（約1200億円相当）もの「推論機会ロス」を招いているという指摘です。推論とはAIが学習した知識を実際に使う場面を指し、このチャンスを失うことは企業の競争力低下に直結します。つまり、インフラの不十分さがビジネスチャンスの喪失につながっているわけです。