AIはほぼすべてのスタートアップのコードを書いている。それが新たな問題を生み出している。

最近、AIの進化が目覚ましいですよね。特に、ものづくりの現場では、AIが「コードを書く」という、これまで人間が専門的に行ってきた作業を担うようになってきました。Business Insider Japanの調査によると、多くのスタートアップ企業で、AIがプログラミング作業の大部分を助けている、あるいはほとんどのコードをAIに書かせている状況だそうです。

これは、開発スピードを劇的に速めるという、まさに夢のような話。新しいアイデアを形にするのが、かつてないほど簡単になったと言えるでしょう。これまで何週間、何ヶ月とかかっていた作業が、AIの力を借りれば数日、あるいは数時間で終わるかもしれないのですから、スタートアップがスピード勝負の世界で生き残るためには、まさに強力な武器となります。

しかし、ここで「諸刃の剣」という言葉が思い出されます。開発スピードが上がる一方で、見過ごせない問題も浮上しているのです。それは、AIが生成するコードの「質」の問題。AIは大量のコードを速く書けますが、その中には、後々トラブルの原因になりかねない「粗悪なコード」、いわゆる「スロップ」が紛れ込んでいる可能性があるのです。

この「スロップ」は、一見すると問題なく動いているように見えても、時間が経つにつれてバグ（不具合）を引き起こしたり、システムのパフォーマンスを低下させたり、あるいはセキュリティ上の弱点になったりすることがあります。スタートアップにとって、限られたリソースの中で、こうした見えないリスクに対処していくのは、大きな課題となるでしょう。

AIはあくまでツールであり、その出力をどう管理し、どう品質を担保するかが、これからのスタートアップの腕の見せ所になりそうです。AIに任せきりにするのではなく、人間がしっかりとチェックし、必要であれば修正していく体制づくりが、成功の鍵を握っていると言えるのではないでしょうか。