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2026年3月18日

AGI への進捗を測定するフレームワークを導入し、関連する評価を構築するための Kaggle ハッカソンを開始

Google DeepMind

2026年3月23日

はじめに Preferred Networksの加藤です。AIプロダクト・ソリューションチーム所属で、AutoMLチームも兼務しています。PFNでは Preferred AI という生成AIを活用したプロダクト群を開発し […] 投稿 Optunaベースの内製フレームワーク × Work Suite: ユーザフィードバック駆動型プロンプト最適化を用いた新機能について は Preferr…

Preferred Networks

2026年4月21日

Google DeepMind がグローバルコンサルティング企業とパートナーシップを組み、フロンティア AI の力を世界中の組織に届ける

Google DeepMind

2026年4月27日

Google DeepMind と韓国がフロンティア AI モデルを使用した科学的ブレークスルーを加速するためにパートナーシップを結ぶ

Google DeepMind

2026年5月8日

4次元オブジェクトの潜在表現を学習するフレームワークを紹介。オブジェクトのジオメトリと外観を忠実に捉える記述性、下流のタスク効率を支援する圧縮性を備える。

Apple Machine Learning Research

2026年5月11日

画像キャプション生成はコンピュータビジョンの最も基本的なタスクの一つです。その開放性の性質により、マルチモーダル大規模言語モデル（MLLM）の時代に多大な関心を集めています。

Apple Machine Learning Research

2026年5月13日

エージェンティックAIはユーザーが仕事をこなす方法を変えています。OpenClawの成功に続き、コミュニティは新しいオープンソースエージェンティックフレームワークを採用しています。最新のHermes Agentは140,000を超えるダウンロードを達成しました。

NVIDIA Blog

2026年5月16日

Google DeepMindとシンガポールは、健康、教育、持続可能性などを含む複雑な課題に対処するため、フロンティアAIを適用するために提携します。

Google DeepMind

2026年5月26日

安全保障理事会は多国間主義への高まる圧力と深刻化する地政学的分裂の中で、UN中心の国際システムを強化するための高級レベルの討論会議を開催しています。討論では国連憲章の防衛、世界的ガバナンスの改革、安全保障理事会の対応能力への信頼の回復に焦点が当たると予想されます。

UN News

2026年5月27日

マイクロソフトは、シングルコードでiOS、Android、Windows、macOSに対応するUIフレームワーク「.NET MAUI」のiOSとAndroidにおけるランタイムが、今秋リリース予定の.NET 11でCoreCLRに移行するこ...

Publickey

2026年5月28日

OpenAIのフロンティア・ガバナンス・フレームワークと、AI安全保障、セキュリティ、リスク慣行がEUおよびカリフォルニア州の新興規制とどのように整合しているかを探る。

OpenAI

2026年5月28日

バレーボール男子選手の法令違反事案を受け、所属団体が全選手を対象に所持品検査を実施しました。表面的には厳正な組織統治の姿勢を示す措置ですが、個別事案への対応が組織全体に拡大される傾向や、選手の心理的・社会的背景への根本的な対応の不足といった構造的な問題が指摘されています。また、スポーツ団体の透明性やガバナンス改革の必要性も課題として浮上しており、信頼回復には監視強化ではなく選手が安心できる環境整備が重要だとの見方もあります。

時事通信

2026年5月28日

ホンダ所属のラグビー選手がオーストラリア国籍で、妻への傷害容疑で三重県警に逮捕されました。本事案は、プロスポーツ選手による家庭内暴力であり、日本のトップリーグに属する外国籍選手という複雑な属性を持つため、スポーツ界のガバナンス体制の不備が浮き彫りになっています。NBA やNFLなど海外の主要リーグでは家庭内暴力に対して出場停止や契約解除といった厳格な懲戒基準を設けているのに対し、日本のラグビー界ではこうした国際基準との乖離が指摘されています。本事案を通じて、企業スポーツチームの選手受け入れ時の身辺調査や倫理規範の整備といった予防的枠組みの必要性が課題として認識されることになるでしょう。

時事通信

2026年5月29日

大規模言語モデル(LLM)は流暢な対話を生成できますが、先行研究は状況的な根拠付け、動的戦略制御、および動機面接(MI)の臨床基準に合致した評価が不足しています。我々はStoryMIを導入しました。これは制御可能なMI対話生成のための複数LLMエージェントフレームワークです。

arXiv cs.CL

2026年5月29日

大規模言語モデル（LLM）は計算社会分析のプロキシとしてますます利用されていますが、人間のコミュニティの「厚い記述」を忠実に表現する能力は依然として重大な課題です。現在の評価では、社会的アイデンティティを静的なラベルに縮小することが多いです。

arXiv cs.CL

2026年5月29日

自由形式の表現型の説明をオントロジー用語にリンクする、いわゆる表現型アノテーションは、比較形態学的データの研究間統合に不可欠です。この労働集約的なプロセスは高度な訓練を受けた人間の専門家に大きく依存してきたため、スケーラビリティが課題となっています。

arXiv cs.AI

2026年5月29日

マルチモーダルAIシステムへのジェイルブレイク攻撃は未だ十分に研究されていません。テキストの不安全な生成よりも深刻な結果をもたらす可能性のある不安全な画像生成が存在する一方で、現在の防御策は比較的成熟していません。本研究ではPAST2HARMという、拒否トレーニングをバイパスする効果的な適応型ジェイルブレイクフレームワークを紹介します。

arXiv cs.CL

2026年5月29日

生成プロセスの固有幾何学を活用することで、拡散モデルを制御するためのフレームワークであるSpectral Guidanceを導入する。データがノイズによって段階的に破損するにつれて、制御に対して有用な情報を保つ特徴は少数のみとなり、それらを特異関数として特徴付ける。

arXiv cs.LG

2026年5月29日

形式的予測（CP）とその拡張である形式的リスク制御（CRC）は、機械学習における不確実性を形式的保証を通じて定量化するための確立されたフレームワークである。しかし、最近のAIの革新は教師なし生成モデルによってもたらされている。

arXiv cs.LG

2026年5月29日

有限要素解析(FEA)は現代工学設計の根幹をなします。しかし、そのワークフローは本質的に複雑であり、領域知識に大きく依存しています。最近のLLMのFEA統合の試みにもかかわらず、既存のアプローチは複数の側面の処理における制限に直面しています。

arXiv cs.AI

2026年5月29日

プラトン表現仮説（PRH）を信号、バイアス、ノイズの3分岐統計フレームワークを通じて調査します。信号に関しては、プラトンアライメントは、表現に線形でエンコードされるオブジェクトと属性間の普遍的関係から生じることを提案します。

arXiv cs.LG

2026年5月29日

ターゲットを絞った介入を通じてシステムをある状態から別の状態へ駆動することは科学の基本的な課題ですが、ほとんどの予測モデルは限定的なメカニズムの洞察と意思決定のための原則的フレームワークを提供していません。ここでは状態遷移のための因果的最適アクション（COAST）を提示します。

arXiv cs.LG

2026年5月29日

不完全情報の多人数ゲームは、エージェントが隠された情報、スパースな報酬、および非定常の対手の下で行動できるかどうかをテストします。4人プレイの不完全情報カードゲームであるビッグ2でこれらの課題を研究し、制御された比較を可能にする自己対戦RLフレームワークを開発しました。

arXiv cs.LG

2026年5月29日

フーリエニューラルオペレータ(FNO)と物理情報付きの変種(PINO)に特に重点を置いて、ニューラルオペレータを使用した3相ブラックオイル貯留層ダイナミクスの逐次サロゲートモデリング用の包括的な数学および計算フレームワークを開発する。アプリケーションの焦点はノルネシステムである。

arXiv cs.LG

2026年5月29日

エージェント型AIシステムは、本番インフラストラクチャとしてますます検討されており、複数のステップで推論し、ツールを呼び出し、ワークフローを通じて動作し、メモリとフィードバックを通じて適応している。これらのシステムは、従来のソフトウェアまたは予測MLでは完全には捉えられていないガバナンスの課題を生み出している。

arXiv cs.AI

2026年5月29日

大規模言語モデルにおけるテスト時の幻覚削減のための確率的フレームワークであるCAROL（Chain-based Adaptive Reconfiguration Over Lattices）を導入します。トークンレベルの不確実性に依存するのではなく、CAROLは生成された結果間の一貫性に基づいて意味的不確実性測度を定義します。

arXiv cs.CL

2026年5月29日

本研究は、高等教育実践者72名を対象とした横断的調査の結果を報告しています。設計思考を統合したDOTフレームワークに基づき、教育と学習におけるAI統合に関連する信念、行動、および機関的条件を検証したものです。

arXiv cs.AI

2026年5月30日

バイオテクノロジー企業のEpsilon Molecular Engineeringへの投資が実行された。日本政策金融公庫を含む官民が融資を行うもので、産業の軸足が従来の物理的製造から分子設計へシフトしている流れを象徴している。米国や欧州のバイオクラスター地域では既に医薬・バイオ企業が地域経済の大きな割合を占めており、日本も国際競争力強化に向けた動きを加速させている。政府系機関の参画により、公的資金がフロンティアテクノロジー投資へ方向転換していることが示唆される。

PR TIMES

2026年5月30日

産科DIC（播種性血管内凝固）の病態理解に新たな概念枠組みが提唱されました。従来は凝固・線溶の不均衡が中心とされてきましたが、岐阜大学の研究グループは妊娠・分娩による血管内皮機能の破綻を主軸とする「血管内皮中心フレームワーク」を論文化しました。この転換により、診断・治療戦略が変わる可能性があり、従来の対処療法から血管内皮機能の回復・保護を目指した個別的治療へのシフトが期待されています。

PR TIMES

2026年5月30日

リユース容器シェアリングサービスを展開する企業が、国際的な社会責任認証「B Corp」を取得しました。B Corp認証は、営利企業でありながら社会・環境への貢献を科学的に検証する国際基準で、ガバナンスや従業員福利、環境負荷など複数の指標を第三者が監査します。従来の「使い捨て」が標準だった飲食業界の容器をリユースするこのサービスは、業界全体の廃棄物削減に直結するサーキュラーエコノミーの実例であり、国際基準での認証取得は企業の社会的価値が可視化されたことを意味しています。グローバル企業の調達基準が認証の有無で変わりつつある現在、日本国内の中小企業がこうした認証を取得することは、欧米顧客への拡大アクセスや信用スコアの向上、競争差別化において戦略的意味を持ちます。

PR TIMES