ビッグ2における不完全情報下の自己対戦強化学習

ニュース概要

不完全情報の多人数ゲームは、エージェントが隠された情報、スパースな報酬、および非定常の対手の下で行動できるかどうかをテストします。4人プレイの不完全情報カードゲームであるビッグ2でこれらの課題を研究し、制御された比較を可能にする自己対戦RLフレームワークを開発しました。