タイムライン検索

2025年10月31日

AI技術開発を手掛ける株式会社Preferred Networksは、その革新的な取り組みで注目を集めています。同社は、深層学習などの最先端技術を駆使し、製造業や医療、バイオテクノロジーといった多岐にわたる分野での課題解決を目指しています。独自のアルゴリズム開発や、現実世界の問題解決に特化したAIソリューションの提供を通じて、産業界のデジタルトランスフォーメーションを力強く推進しています。特に、ロボット制御や素材科学、ライフサイエンス分野におけるAIの応用研究開発に注力しており、これまでにない技術的ブレークスルーを生み出すことが期待されています。国内外のパートナー企業との連携も深め、グローバルな視点での技術開発と社会実装を進めている点も特徴です。 Preferred Networks

Preferred Networks

2025年11月5日

画像生成AI「Stable Diffusion」の開発元であるStability AIは、ゲッティイメージズによる著作権侵害の訴えに対し、モデル訓練段階での侵害は認められないとの判決を受けました。ゲッティイメージズは、Stability AIが保有する画像データセットを用いてStable Diffusionの訓練が行われたことが著作権を侵害していると主張していました。 しかし、裁判所は、AIモデルの訓練プロセス自体は著作権侵害にあたらないとの判断を示しました。この判決は、AI技術開発における著作権の解釈に一石を投じる可能性があり、今後のAI開発のあり方に影響を与えるものとみられます。 Stability AI

Stability AI

2025年12月8日

本記事は、PFNのインターンシップを経て現在はアルバイトとして勤務されている上田蒼一朗さんによる寄稿です。 はじめに Preferred Networks（以下PFN）ではKubernetesを用いた機械学習基盤の開発・ […] 投稿 Kubernetesスケジューラのベンチマークテスト は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。

Preferred Networks

2025年12月12日

本ブログ記事は、2025 年 PFN 夏期インターンで勤務された岡村悠真さんによる寄稿です。 背景 PFN では社内の計算基盤向けに独自のオブジェクトストレージの開発を進めています [1]。このオブジェクトストレージはま […] 投稿 社内オブジェクトストレージ向け FUSE デーモンの Rust による実装 は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示さ…

Preferred Networks

2025年12月16日

はじめに Preferred Networks（以下、PFN）では2025年8月から、経済産業省および国立研究開発法人　新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）が実施する、国内の生成AI基盤モデルの開発力強化を目的 […] 投稿 自律稼働デバイス向け高精度軽量VLM「PLaMo 2.1-8B-VL」─日本語VQA・Visual Grounding評価と翻訳 は Preferred…

Preferred Networks

2025年12月26日

PFNリサーチャーの武本です。この投稿は2025年12月19日にCommunications Chemistry誌に出版された論文「Generalizable Compound–Protein Interaction P […] 投稿 Structure-Aware pLMを用いた化合物-タンパク質相互作用予測手法の開発 は Preferred Networks Tech Blog に…

Preferred Networks

2026年1月14日

IBM Researchが新たな研究成果を発表しました。詳細は同社の公式発表で明らかにされていますが、今回の発表はAI分野における進展に焦点を当てていると見られます。IBM Researchは、人工知能、量子コンピューティング、ヘルスケアといった多岐にわたる分野で革新的な研究開発を進めており、その成果は世界のテクノロジー動向に大きな影響を与えています。 今回の発表が具体的にどのようなAI技術に関するものなのか、またそれが産業界や社会にどのような影響をもたらす可能性があるのか、今後の詳細な情報公開が待たれます。IBM Researchは、最先端の科学技術を追求し、実社会への応用を目指すことで知られており、今回の発表もその一環として注目されています。 引用元: IBM Research AI

IBM Research AI

2026年1月22日

サンフランシスコを拠点とするクラウドプラットフォームRailwayは、マーケティングに1ドルも費やさずに200万人の開発者を静かに集めたが、木曜日に資金調達を発表した。

VentureBeat AI

2026年1月28日

本記事は、2025年夏季インターンシッププログラムに参加された堀口維里優さんによる寄稿です。今回はWebエージェントの性能改善に取り組んでいただきました。PFNでは自社開発のLLMであるPLaMo以外にも、このようなLL […] 投稿 知見の蓄積とリトライによるWebエージェントの性能改善 は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。

Preferred Networks

2026年2月20日

Preferred Networksでは大規模言語モデル (LLM) PLaMoの開発を継続して行っています。 LLMを開発するにあたってその能力を評価するベンチマークは非常に重要です。英語においては様々なベンチマークが […] 投稿 日本語の自然さを測る評価手法の検証 は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。

Preferred Networks

2026年2月25日

はじめに Preferred Networksでは、大規模言語モデル「PLaMo」の開発を行っています。 PLaMoは開発サイクルにて様々なベンチマークによりその能力を評価していますが、今回はコード生成ベンチマークにてモ […] 投稿 コード生成ベンチマークのためのサンドボックス環境の開発 は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。

Preferred Networks

2026年3月4日

JSTでは、「イノベーション政策」と「研究現場」を繋ぐ研究開発マネジメント人材を採用、育成、輩出していく新たな人事制度運用を2022年度から開始しています。

JST トピックス

2026年3月6日

Metaは、開発したAI技術をオープンソース化して公開する方針を強化している。同社が構築したAIモデルを研究者や開発者向けに開放することで、業界全体における技術革新の加速を目指している。 この取り組みは、Metaが独占的な開発ではなく、広範なコミュニティとの協働によるAI技術の進化を重視する戦略を示すものだ。オープンソース化により、世界中の研究機関やスタートアップが最先端のAI技術にアクセス可能となり、より多くのイノベーションが生まれやすい環境構築につながると期待される。 同社はこれまでも複数のAIモデルや関連ツールをオープンソースで公開してきた経歴がある。今回の方針はそうした姿勢をさらに拡大させるものとなっており、AI分野での競争力を維持しながら、業界全体の発展に貢献しようとするアプローチを採用している。 （引用元：Meta AI）

Meta AI

2026年3月9日

データセクションはStability AIの創業初期段階から携わったScott Trowbridge氏をChief Business Officer（最高事業責任者）として採用することを発表した。 Trowbridge氏はStability AIでの経験を活かし、データセクションのAIインフラ事業の拡大と強化を推進する役割を担う。同社は生成AI分野での競争が激化する中、ビジネス戦略の強化と事業規模の拡大を重点課題としており、今回の人事異動はその一環と位置づけられる。 AIインフラはデータやコンピュートリソース、モデル開発などの基盤技術を支える領域であり、急速に発展するAI業界において戦略的に重要な位置を占めている。Trowbridge氏の参画により、同社はこの分野での競争力強化を図るとみられる。 (引用元：Stability AI)

Stability AI

2026年3月15日

 宇宙航空研究開発機構（JAXA）は、H3ロケット6号機（30形態試験機）の打上げに向けた開発試験の一環として、3月14日から3月15日にかけて第2回1段実機型タンクステージ燃焼試験（C

JAXA

2026年3月16日

 宇宙航空研究開発機構（JAXA）は、国際宇宙ステーション（ISS）の利用成果最大化に向けた日米協力枠組み（Japan-U.S. Open Platform Partnership Pro

JAXA

2026年3月23日

はじめに Preferred Networksの加藤です。AIプロダクト・ソリューションチーム所属で、AutoMLチームも兼務しています。PFNでは Preferred AI という生成AIを活用したプロダクト群を開発し […] 投稿 Optunaベースの内製フレームワーク × Work Suite: ユーザフィードバック駆動型プロンプト最適化を用いた新機能について は Preferr…

Preferred Networks

2026年3月24日

3月24日に開催された宇宙開発利用部会 調査・安全小委員会（第61回）において、下記のとおり報告をしました。 H3ロケット8号機打上げ失敗原因究明状況(8.3MB) H3ロケット8号機の打上げ失敗に

JAXA

2026年3月24日

はじめに 結晶構造探索は、材料開発や物性予測の入口にあたる重要なステップです。一方で、その探索空間は広く、評価には計算コストがかかり、元素系ごとにどのような組成のどのような構造が実際に安定なのかが大きく変わります。

Preferred Networks

2026年3月25日

内閣府と東京都は25日、富士山の大規模噴火に伴う首都圏での降灰対策強化を図るため、首都圏の自治体のほか、電気や通信、交通といったライフライン事業者でつくる協議会の初会合を開いた。住民生活の継続や火山灰処理などをテーマとした3つの作業部会で具体的な議論を進め、数年後をめどに国の対策指針や都の防災計画に反映させることを確認した。

産経新聞

2026年3月27日

2026年2月5日（木）、JST東京本部にて、科学技術国際動向調査室と研究開発戦略センター（CRDS）は、セミナー「OECDが進める科学技術・イノベーション政策の新潮流“Science, Technology and Innovation Outlook 2025を学ぶ”」を開催しました。

JST トピックス

2026年4月3日

はじめに Preferred Networks（以下、PFN）では2025年8月から、経済産業省および国立研究開発法人 新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）が実施する、国内の生成AI基盤モデルの開発力強化を目的 […] 投稿 自律稼働デバイス向け高精度軽量VLM「PLaMo 2.1-VL」 は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。

Preferred Networks

2026年4月7日

ムーンショット目標9では、プログラムで統一した手法で共通被験者からデータを収集・連結し、多角的な分析を行うことで「こころ」の定量的指標を見いだすべく取り組みを進めいています。

JST トピックス

2026年4月13日

4月13日に開催された宇宙開発利用部会 調査・安全小委員会（第62回）において、下記のとおり報告をしました。 H3ロケット8号機打上げ失敗原因究明状況(9.2MB)

JAXA

2026年4月22日

中国のAI企業Moonshot AIは、新型会話型AI「Kimi K2.6」を発表した。今回のアップデートの最大の特徴は、複数のエージェント機能を同時に連携させられる点だ。 従来のAIシステムでは単一のエージェントが個別のタスクを処理していたが、K2.6では異なる役割を持つ複数のエージェントを組み合わせることで、より高度で複雑な業務に対応することが可能になった。これにより、データ分析から文書作成、プロジェクト管理など、多段階のプロセスが必要とされる作業をより効率的に実行できるようになる。 同社によれば、このマルチエージェント連携機能により、AIの汎用性が大幅に向上し、ビジネスや研究開発など様々な分野での応用範囲が拡がることが期待されている。 （引用元：Moonshot AI）

2026年4月24日

 宇宙航空研究開発機構（JAXA）は、H3ロケット6号機（30形態試験機）の打上げについて、下記のとおり実施いたします。  なお、6号機ではロケット性能確認用ペイロード（VE

JAXA

2026年4月25日

4月25日の世界マラリアデーを前に、WHOは体重2～5キロの新生児・乳児向けに特別に開発された初の治療薬を事前承認し、マラリアとの闘いで大きな前進を発表した。

WHO

2026年4月28日

中国発のAI「Kimi」がコーディング分野で高く評価され、国際的な認知を広げている。同サービスを展開するMoonshot AIによれば、プログラミング能力が米国企業からも注目を集めており、アジア発のAIツールとして存在感を増しているという。 Kimiのコーディング性能は、複雑なプログラミングタスクの解決能力の高さが評価されている。このような技術的な競争力は、中国のAI開発が世界的な水準に達していることを示す指標となっている。 従来、大規模言語モデルの開発はOpenAIやGoogleといった米国企業が主導してきた。Kimiの台頭は、AI開発における地域的な多様化が進行していることを意味している。技術革新の中心が複数の国や企業に分散する傾向は、今後のAI産業の発展に新たな競争軸をもたらす可能性がある。 中国のAI企業による国際的な評価獲得は、今後のグローバルなAI市場において、新しい選択肢の登場を示唆している。 （出典：Moonshot AI）

Moonshot AI (Kimi)

2026年4月30日

AI統合医療への道筋と AI共同医師の開発について研究している。

Google DeepMind

2026年5月8日

Firefox の開発元は、AI を活用したバグ検出に「完全に投資している」と述べています。

Ars Technica AI