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2026年5月8日

すべてのプルリクエストで実行されるエージェンティック・ワークフローは、API請求額を静かに積み重ねることができます。本記事では、独自の本番環境ワークフローを計測し、非効率性を見つけ、それらを修正するエージェントを構築した方法について説明します。

GitHub Blog (AI)

2026年5月19日

NVIDIAベラ・ルービンNVL72による1トークンあたり10分の1のコストでのエージェンティックAI推論。エージェント・サンドボックスはNVIDIAベラで従来のCPUより50%高速に実行され、エンタープライズデータクエリは最大3倍高速です。

NVIDIA Blog

2026年5月19日

最新の大規模言語モデル（LLM）は、コンテキスト長を数百万トークンまで拡張し、長い会話履歴に基づいた一貫性のあるパーソナライズされた応答を実現しています。しかし、キー・バリュー（KV）キャッシュが...

Apple Machine Learning Research

2026年5月21日

しかし、ユーザーは毎月数十億のトークンを消費しており、コスト面での課題が浮き彫りになっている

The Economist Business

2026年5月28日

AIファクトリーはトークンファクトリーであり、電力をリアルタイムでインテリジェンスに変換しています。エージェンシャルAIがスケーリングし、自律的で常時稼働する特別なエージェントがエンタープライズに配備されると、ワットあたりのパフォーマンスは...

NVIDIA Blog

2026年5月28日

かまいたちMCの街グルメバラエティ「街グルメをマジ探索！かまいまち」（フジテレビ系）の本日5月28日（木）放送回に、カーネーション吉田、西畑大吾（なにわ男子）、岩田絵里奈がゲスト出演する。

お笑いナタリー

2026年5月28日

MEGUMIが明日5月29日放送のTBS系トーク番組「A-Studio+」にゲスト出演。タレント・俳優として活躍する彼女が、プロデュース業を始めたきっかけや行動力について語った。

映画ナタリー

2026年5月29日

大手取引所はAIトークンを中心とした派生商品を設計している。AIトークンは、計算上の産出物というより、むしろ原材料として見なされることが増えている。

TechCrunch

2026年5月29日

大規模推論モデルからの思考の連鎖トレースは数万のトークンに及ぶ可能性がありますが、その内部構造を説明するための語彙が不足しています。思考の連鎖トレースを分析するために開発された以前の方法は、あまりに厳格であるか表現力が不十分であり、領域全体の特徴を捉えられていません。

arXiv cs.AI

2026年5月29日

オンチェーン自動取引にAIを使用するDeFi投資エージェントは、2024年後半以来、合計30億米ドルを超えるトークン評価を達成しています。1,900以上のAIタグ付き暗号プロジェクトを調査し、投資焦点のエージェントにフィルタリングして、戦略にまたがる10の代表的なプロジェクトをキュレーションしました。

arXiv cs.AI

2026年5月29日

トークンベースの時系列大規模言語モデル（TS-LLM）は時系列分析と推論の有望な方向として浮かび上がっています。しかし、先行研究は時系列トークンの本質的な連続性と順序性を見落としており、これはモデルパフォーマンスを大幅に制限しています。本論文では、これらの属性を制約することの重要性について述べます。

arXiv cs.LG

2026年5月29日

オーディオと全モダリティ大規模言語モデルは印象的なクロスモーダル推論能力を示すが、これらのモデルに標準的な強化学習後処理アルゴリズムを適用すると、GRPO のような方法がすべてのトークンに均一なポリシー勾配を適用する構造的脆弱性が露呈する。

arXiv cs.CL

2026年5月29日

大規模言語モデルにおけるテスト時の幻覚削減のための確率的フレームワークであるCAROL（Chain-based Adaptive Reconfiguration Over Lattices）を導入します。トークンレベルの不確実性に依存するのではなく、CAROLは生成された結果間の一貫性に基づいて意味的不確実性測度を定義します。

arXiv cs.CL

2026年5月29日

昨今話題となる生成AIをどう捉えていけばいいのか。「BitSummitPUNCH」のメインステージで行われた三宅陽一郎氏と飯田和敏氏のトークでは，コンピュータやゲームにおける生成の歴史，人間の役割，飯野賢治氏の“1ドット”の話を通して，創作における生成AIとの向き合い方を考える手がかりが示された。

4Gamer.net

2026年5月29日

アニメにまつわる連続講座「テアトルアニメゼミ2026 アニメの現在地」が、6月27日より東京・テアトル新宿で毎月1回、全6回開催される。アニメ評論家の藤津亮太氏が企画・モデレーターを担当し、アニメーション監督らを講師に迎え各回異なるテーマで講座を展開する。

コミックナタリー

2026年5月29日

坂東玉三郎が、5月31日と6月7日にオンエアされるニッポン放送「笑福亭鶴瓶 日曜日のそれ」に出演する。

映画ナタリー

2026年5月30日

名古屋のライブハウスが2027年の開業50周年に向けて、地元出身のフラワーカンパニーズによるトークイベントシリーズを開始します。創設者の登場に始まり、ゆかりのバンドマンも段階的に出演予定とのことです。このイベントは、単なる周年記念セレモニーではなく、音楽文化の記憶継承と世代を超えた対話の場を創出する試みとなっており、地方のライブハウスが情報流通の拠点から「経験共有の社会的ハブ」へ転換する動きの一例として注目されています。

PR TIMES

2026年5月30日

俳優・福士蒼汰のファンイベント2026開催を記念して、グローバルファンクラブ内で無料のトークルームが公開されました。このサービスは、デジタル空間でのファンとの相互作用を重視する新しい顧客接触モデルの一例です。従来の一方向的な情報発信から、メッセージアプリを活用した双方向コミュニティへのシフトは、コロナ後も継続する業界トレンドとなっています。国際配信プラットフォームの浸透により増加した海外ファン層に対応した施策として、地理的制約を超えた仮想コミュニティの構築が進展しています。

PR TIMES

2026年5月30日

バナナマンがMCを務めている「YOUは何しに日本へ？」（テレビ東京系）の6月1日（月）放送回にSnow Manの深澤辰哉が初登場。番組ではバナナマン日村の休養に伴い、5月11日の放送からアンガールズ田中、オードリー春日をスタジオゲストに迎えている。

お笑いナタリー

2026年5月30日

OddRe:のﾕｳｷ ｻﾀﾞ（B, Vo）がパーソナリティを務める番組「OddRe: ﾕｳｷ ｻﾀﾞのへべれけ珍道中」がFM FUJIで6月6日よりレギュラー放送される。

音楽ナタリー

2026年5月31日

マイクロソフトのGitHub Copilotの黄金期は終わりを迎えたようだ。

TechCrunch

2026年5月31日

ラジオ番組「GURU GURU!」（J-WAVE）に春とヒコーキぐんぴぃ、かけおち・青木マッチョ、たくろうがゲスト出演する。

お笑いナタリー

2026年5月31日

A.B.C-Zの3rd EP「THE WAY」が7月15日にリリースされる。

音楽ナタリー

2026年5月31日

桜日梯子「抱かれたい男1位に脅されています。」の企画として、桜日のトークや、フラメンコショーが展開されるイベントが、8月1日に東京・サンシャインシティプリンスホテルで開催される。

コミックナタリー

2026年6月1日

2014年にAOL Originalsで公開された短編シリーズは、ブシェミとジオ・オーランドをクリス・ロックからジョン・オリバーまで様々なゲストと組み合わせ、エミー賞を受賞しました。

The Hollywood Reporter

2026年6月1日

アマゾンは、従業員が作成したAIトーク消費ランキング「KiroRank」が過剰なAI投資を助長する恐れがあるとして、廃止したと明かしました。いま業界では、巨大テック企業内で成果に結びつかない過剰な「AIトークン消費」が経営を圧迫しかねないとして問題視され始めています。

Business Insider Japan

2026年6月1日

推測デコーディングは大規模言語モデル（LLM）の推論において重要な要素となり、複数のトークンをドラフト作成し並列検証することで高速な生成を実現している。しかし小規模ドラフトモデルは多言語対応で顕著な性能低下が生じる傾向にある。

arXiv cs.CL

2026年6月1日

arXiv:2605.30641v1 大規模言語モデル(LLM)は、思考の連鎖(CoT)生成中に社会的偏見を明らかにし、増幅する可能性がある。本論文では、デコード時にトークンレベルのフェアネス制御を適用する訓練不要のデコーディング方法であるCOFT（フェアな思考の連鎖）を提案し、分布自由の周辺有効性を保証する。

arXiv cs.CL

2026年6月2日

AI ゲートウェイを提供する OpenRouter は現地時間5月26日、Google 親会社 Alphabet の成長投資ファンド CapitalG が主導するシリーズ B ラウンドで1億1,300万ドルを調達したと発 […]

THE BRIDGE

2026年6月2日

推測的デコーディング（SD）は軽量なドラフトモデルを使用して候補トークンを提案し、ターゲットモデルによって並列で検証することで、大規模言語モデル（LLM）の推論を加速化します。生成品質を損なわないまま実現されます。検索ベースの推測的デコーディング（RSD）はその利点から好まれています。

arXiv cs.CL