ai2026/6/1 13:00:00

画像: Pexels
言語間での推測デコーディング
ニュース概要
推測デコーディングは大規模言語モデル(LLM)の推論において重要な要素となり、複数のトークンをドラフト作成し並列検証することで高速な生成を実現している。しかし小規模ドラフトモデルは多言語対応で顕著な性能低下が生じる傾向にある。
ニュースタイムライン
2026年6月1日
COFT:大規模言語モデルにおけるフェアな思考の連鎖推論のための反事実適合デコーディングarXiv cs.CL
2026年6月2日
SENSE: 検索ベースの推測的デコーディングのためのセマンティック埋め込みナビゲーション(ソフトゲート評価付き)arXiv cs.CL
2026年6月2日
ART: 効率的な大規模言語モデルデコーディングのための注意実行時終了arXiv cs.CL
2026年6月2日
BudgetDraft:スパースKV推測デコーディング用の受け入れ認識マルチビュー訓練arXiv cs.LG
2026年6月10日
多様体逸脱の緩和:信頼性の高いMLLMデコーディングのための不確実性を認識したサブスペース修正arXiv cs.LG
2026年6月16日
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