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business2026/6/16 9:30:00
【質問力】「この問題、わかりません」と聞く子は成績が伸びない 東大合格者が語る"これから伸びる子"がする質問の特徴 | キャリア・教育 | 東洋経済オンライン

【質問力】「この問題、わかりません」と聞く子は成績が伸びない 東大合格者が語る"これから伸びる子"がする質問の特徴 | キャリア・教育 | 東洋経済オンライン

出典: 東洋経済オンライン (原典を開く)

ニュース概要

偏差値35から東大合格を果たした西岡壱誠氏は、成績向上のカギは「質問力」にあると語ります。自分の理解度や弱点を具体的に言語化する習慣が、学びを大きく変える秘訣とは?

解説

「この問題、わかりません!」

もし、あなたが学生時代にこんな質問の仕方をしたことがあるなら、ちょっと耳が痛いかもしれませんね。でも、安心してください。多くの人が一度は通る道です。

今回ご紹介する東洋経済オンラインの記事では、偏差値35から東京大学に合格した西岡壱誠さんが、「伸びる子の質問力」について語っています。彼の経験から見えてくるのは、「ただわからないと言うだけでは、もったいない」という事実です。

記事の核心は、「自分の理解度や弱点を具体的に言葉にする習慣」が、学びを大きく変えるという点にあります。例えば、「この問題が全くわかりません」ではなく、「この公式を使って解こうとしたのですが、途中のここの計算でつまずいてしまいます。どこが間違っているのでしょうか?」と聞く。

この違い、わかりますでしょうか?

後者の質問は、自分がどこまで理解していて、どこからがわからないのかを明確にしています。これにより、質問された側も、相手の理解度に合わせて的確なアドバイスがしやすくなります。まるで、医者が「お腹が痛い」とだけ言われるよりも、「昨日の夜からみぞおちのあたりがキリキリ痛くて、熱もあります」と言われた方が、より正確な診断ができるのと同じです。

このような「具体的な質問」は、質問する側にとっても大きなメリットがあります。まず、質問する前に自分の考えを整理するプロセスが必要になります。この整理作業自体が、自分の知識を深め、何がわかっていないのかを自覚する「メタ認知」の力を養います。つまり、質問の準備をしている間に、すでに学びが始まっているのです。

これは学生に限った話ではありません。ビジネスの世界でも同じです。例えば、上司に「この企画書、どうすればいいですか?」と漠然と聞くのではなく、「この企画書はA案とB案の2つを用意しました。A案はコストがかかりますが新規顧客獲得に強い、B案は既存顧客の囲い込みに特化しています。どちらの方向性で進めるべきでしょうか?」と聞けば、より建設的な議論につながります。

「質問力」は、単に答えを引き出すスキルではなく、自分の思考を深め、他者とのコミュニケーションを円滑にし、ひいては自己成長を促すための重要な能力だと言えるでしょう。これからの時代、AIが多くの情報を提供してくれるようになりますが、その情報をどう活用し、どんな問いを立てるかという「人間ならではの質問力」の価値は、ますます高まっていくはずです。

関連データ

学力と質問の関連
具体的な質問ができる生徒ほど、学習効果が高まる傾向にある。自分の思考を言語化する過程で理解が深まるため。
出典:教育心理学研究
メタ認知能力の重要性
自分の認知プロセスを客観的に把握するメタ認知能力は、問題解決能力や学習効果と強く相関する。
出典:認知科学研究
ビジネスにおける質問力
上司や同僚への的確な質問は、コミュニケーションの質を高め、プロジェクトの効率化やイノベーション創出に寄与する。
出典:人材開発研究

今後の予測

今後の教育やビジネスの現場では、「質問力」の重要性がさらに増していくでしょう。

**シナリオ1:教育現場の変化** AIによる個別最適化された学習が普及する中で、子どもたちは単に答えを覚えるだけでなく、AIにどんな質問をすれば最も効率よく学べるか、自分の苦手な部分をどう具体的にAIに伝えるか、といったスキルを求められるようになります。学校教育も、知識の詰め込みから、思考力や問題解決能力を養うための「問いの立て方」に重点を置くようになるかもしれません。

**シナリオ2:ビジネスパーソンのスキルアップ** VUCA(変動性・不確実性・複雑性・曖昧性)の時代において、明確な正解がない問題に直面する機会が増えます。このような状況で、漠然とした課題を具体的な問いに分解し、関係者から的確な情報を引き出す質問力は、リーダーシップやプロジェクトマネジメントにおいて不可欠な能力となります。企業研修でも、単なるプレゼンテーションスキルだけでなく、「質問設計」のトレーニングが重視されるようになるでしょう。

**シナリオ3:AIとの協業深化** AIが高度化するにつれて、人間はAIの能力を最大限に引き出すための「プロンプトエンジニアリング」のような、より洗練された質問の技術が求められます。AIを単なるツールとして使うだけでなく、対話を通じて共同で問題解決を進めるパートナーとして捉える視点が広がり、その中で「人間ならではの質の高い質問」の価値が再認識されると考えられます。

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参考引用

「この問題、わかりません」と聞く子は成績が伸びない

東洋経済オンライン

これから伸びる子がする質問の特徴

東洋経済オンライン
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