News in Focus
テクノロジー2026/6/18 5:35:06
日立製作所、OpenAIとの連携を本格化し「Codex」でレガシーシステム刷新(ビジネス+IT)

日立製作所、OpenAIとの連携を本格化し「Codex」でレガシーシステム刷新(ビジネス+IT)

出典: Yahoo!ニュース IT (原典を開く)

ニュース概要

日立製作所は6月17日、米OpenAIとの連携を本格化すると発表した。OpenAIのAIエージェント「Codex」を活用し、企業のレガシーシステムの近代化(モダナイゼーション)手法を確立する。また、

解説

日立製作所が、人工知能(AI)の最先端企業であるOpenAIと手を組み、企業の古いコンピューターシステム(通称「レガシーシステム」)を新しく生まれ変わらせる取り組みを本格化させると発表しました。このニュースは、日本のIT業界、特に長年企業の基盤を支えてきたシステム開発の現場に大きな変化をもたらす可能性を秘めています。

「レガシーシステム」と聞くと、なんだか難しそうに聞こえますが、簡単に言えば、何十年も前に作られ、その後の技術革新に対応しきれていない古いコンピューターシステムのことです。企業にとって、これらのシステムは日々の業務に不可欠な一方で、維持管理に莫大な費用がかかり、新しい技術を取り入れようとしてもなかなか難しいという悩みの種になっています。まるで、最新のスマートフォンアプリを、昔のガラケーで動かそうとするようなものです。

今回の発表で注目すべきは、OpenAIが開発した「Codex(コーデックス)」というAIエージェントを活用する点です。Codexは、人間が書いた自然な言葉(プログラミング言語ではない)を理解し、それをコンピューターが理解できるプログラムコードに変換する能力を持っています。つまり、人間が「こんな機能が欲しい」と指示すれば、AIがその指示に従ってプログラムを自動で作ってくれる、というイメージです。

日立製作所は、このCodexの能力を借りて、古いシステムのプログラムコードを解析し、それを新しい技術(例えば、現代のプログラミング言語やクラウド環境)で動くように「翻訳」する手法を確立しようとしています。これにより、これまで何人ものベテランプログラマーが何年もかけて行っていた作業を、AIが高速かつ効率的にこなせるようになるかもしれません。

この取り組みが成功すれば、企業は古いシステムに縛られることなく、より柔軟に、より迅速に新しいサービスや技術を取り入れられるようになります。例えば、銀行のシステムが古いために新しい決済サービスが導入しにくい、といった課題が解決に向かう可能性もあります。また、システム開発の人手不足が深刻化する中で、AIが開発の一部を担うことで、開発者の負担軽減や生産性向上にもつながると期待されています。

もちろん、AIがすべてを解決できるわけではありません。古いシステムの中には、当時の開発者しか知らないような特殊なルールや、文書化されていない「暗黙の了解」がたくさん詰まっていることもあります。AIがそれらをどこまで正確に理解し、適切に新しいシステムに移行できるか、という点は今後の課題となるでしょう。しかし、日立のような大手IT企業が本腰を入れて取り組むことで、日本の「レガシーシステム問題」に光が当たることは間違いありません。

関連データ

日本のレガシーシステム市場規模(2022年)
2兆円超
出典:IDC Japan
レガシーシステムの技術的負債額(2025年予測)
約12兆円
出典:経済産業省「DXレポート」
国内企業のDX推進状況(2022年)
「全社的にDX推進中」が55.8%
出典:総務省「情報通信白書」
COBOL言語の現役プログラマー平均年齢
50代後半
出典:業界調査

今後の予測

この日立製作所とOpenAIの連携は、日本のIT業界にいくつかのシナリオをもたらす可能性があります。

**シナリオ1:レガシーシステム刷新の加速と競争激化** もしCodexを活用したモダナイゼーション手法が確立され、その効果が実証されれば、多くの企業が追随し、レガシーシステム刷新の動きが加速するでしょう。これにより、システムインテグレーター各社はAI技術の導入競争に巻き込まれ、サービスの質と効率が向上する可能性があります。しかし、その一方で、AIによる自動化が進むことで、一部のプログラマーの仕事内容が変化したり、新たなスキル習得が求められたりする可能性も出てきます。

**シナリオ2:AIによる開発文化の変革** この取り組みが成功すれば、システム開発の現場では、人間が「何をしたいか」をAIに伝え、AIが具体的なコードを生成するという、より抽象度の高い開発スタイルが普及するかもしれません。これにより、開発者はより創造的な仕事や、ビジネス課題の解決に注力できるようになる一方で、AIが生成したコードの品質管理や、AIとの協調作業のスキルが重要になるでしょう。

**シナリオ3:限定的な適用と課題の顕在化** 一方で、レガシーシステムは非常に複雑で、企業ごとに異なる独自のルールや例外が多く存在します。AIがそれら全てを正確に理解し、完璧に新しいシステムへ移行できるかには限界があるかもしれません。特に、企業の基幹システムのようなミッションクリティカルな分野では、AIの適用は限定的となり、最終的には人間の専門知識と経験が不可欠であるという結論に至る可能性も考えられます。この場合、AIはあくまで補助ツールとしての位置づけに留まるでしょう。

ニュースタイムライン

  1. 2026年6月16日

    OpenAIの高度AIでソフトバンクの脆弱性を1万件発見 孫正義氏「大変な危機」 日本の重要インフラ企業へ診断サービス提供

    ITmedia AI+

  2. 2026年6月16日

    孫正義氏、AIサイバー攻撃を「黒船」と警告 ソフトバンクとOpenAIで防御支援へ

    ASCII.jp

  3. 2026年6月16日

    「日本を守る」 ソフトバンクとOpenAIが重要インフラのサイバー防御を提案(Impress Watch)

    Yahoo!ニュース IT

  4. 2026年6月16日

    ソフトバンク、OpenAIと企業向けサイバー防御サービスの提供を開始(ビジネス+IT)

    Yahoo!ニュース IT

  5. 2026年6月16日

    ソフトバンク、OpenAIのAIを活用したセキュリティソリューション「PaaS」を提供 脆弱性の検出から修正までを自動化

    クラウド Watch

  6. 2026年6月16日

    AI開発にブレーキ。Anthropicに続いて、OpenAIも「ちょっと待って」

    GIZMODO Japan

  7. 2026年6月17日

    日立、OpenAIとの連携を本格化 「Codex」でレガシーシステム刷新、サイバー防衛も(ITmedia NEWS)

    Yahoo!ニュース IT

  8. 2026年6月17日

    「生物兵器はマズい」で珍しく意見が一致したOpenAIとAnthropicのCEOたち

    GIZMODO Japan

  9. 2026年6月17日

    日立、OpenAIとの連携を本格化 「Codex」でレガシーシステム刷新、サイバー防衛も

    ITmedia AI+

  10. 2026年6月17日

    OpenAI創業者、巨大モデルのアップデート作業は「大きな苦痛だった」――月イチ更新を可能にした体制とデータの重要性

    ITmedia AI+

参考引用

OpenAIとの連携を本格化

Yahoo!ニュース IT

「Codex」でレガシーシステム刷新

Yahoo!ニュース IT
🤖

記事AI質問チャット

PREMIUM

この記事についてAIが質問に答えます。背景・要約・影響まで深堀り。

ログインして利用

🛡️ 読者ファクトチェック0

読者が投稿し、管理者承認後に表示される事実確認情報

まだ承認済みのファクトチェックはありません。

ファクトチェックを投稿するには ログイン が必要です

このトピックをもっと読む

関連記事

こんな記事も読まれています

コメント (0)

コメント投稿にはログインが必要です。

まだコメントはありません。最初のコメントを書いてみましょう。

この記事について疑問がありますか?

事実誤認や不適切な内容について通報できます (要ログイン)。

異議申し立て・通報