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特定トピックに関する記事を時系列で並べて「いつ・何が起きたか」を俯瞰します。

  1. 2026年5月6日

    NVIDIAとServiceNowが企業向け新型自律AIエージェントでパートナーシップ

    エンタープライズAIは生成を学んだ。推論を学んだ。次に企業が問うのは:AIはどのように行動すべきか。初期段階のエージェントシステムは単純な処理を超えた可能性を示してきた。

    NVIDIA Blog

  2. 2026年5月6日

    NVIDIA Spectrum-X — オープンでAIネイティブなイーサネットファブリック — ギガスケールAIの標準を確立、MRC対応へ

    世界で最も強力なAIファクトリーを構築する競争には、AI自体の野心に追いつくネットワークが必要とされている。NVIDIA Spectrum-Xイーサネットスケールアウトインフラストラクチャは最前線に立っている。

    NVIDIA Blog

  3. 2026年5月8日

    次のアメリカの世紀に力を与える:米国エネルギー長官クリス・ライトとNVIDIAのイアン・バックのジェネシス・ミッション

    AIは必要なエネルギーを構築するのに役立つ。これが米国エネルギー長官クリス・ライトとNVIDIAハイパースケール・ハイパフォーマンス・コンピューティング副社長のイアン・バックが木曜日の朝に述べたケース。

    NVIDIA Blog

  4. 2026年5月11日

    「あなたのキャリアはAI革命の始まりから始まります」NVIDIAのCEOが卒業生に語る

    「あなたは並外れた時代に世界に入ろうとしています」とNVIDIA創業者兼CEOのジェンスン・ファンはカーネギーメロン大学の第128回卒業式の基調講演で卒業生に語りました。

    NVIDIA Blog

  5. 2026年5月12日

    NVIDIAとSAPが専門エージェントに信頼をもたらす

    本日SAP Sapphireで発表されました — NVIDIAの創業者兼CEOジェンスン・ファンがSAP CEOクリスティアン・クラインの基調講演にビデオで参加しました — SAPとNVIDIAの拡大した協業は企業が専門化したエージェントを実行するのを支援します。

    NVIDIA Blog

  6. 2026年5月13日

    HermesがNVIDIA RTX PCおよびDGX Sparkによって強化された自己改善AIエージェントをアンロック

    エージェンティックAIはユーザーが仕事をこなす方法を変えています。OpenClawの成功に続き、コミュニティは新しいオープンソースエージェンティックフレームワークを採用しています。最新のHermes Agentは140,000を超えるダウンロードを達成しました。

    NVIDIA Blog

  7. 2026年5月13日

    NVIDIA、Ineffable Intelligenceが強化学習インフラストラクチャの未来構築で協力

    試行錯誤を通じて学習するAIシステムである強化学習エージェントは、計算を新しい知識に変換することができます。これがNVIDIAとIneffable Intelligenceの新しいエンジニアリングレベルの協業の焦点です。

    NVIDIA Blog

  8. 2026年5月19日

    ベラ到着:NVIDIAの初エージェント向けCPUが主要AI研究機関に導入

    NVIDIAの初代ベラCPUが金曜日に世界を代表する3つのAI研究機関に到着した。サンフランシスコのAnthropic、ミッションベイのOpenAI、パロアルトのSpaceX AIであり、その後オラクルクラウドへの納品が続いた。

    NVIDIA Blog

  9. 2026年5月19日

    NVIDIACEOジェンセン・フアンがDell Technologies World:「需要は放物線を描いて増加しており、全く放物線的です」

    NVIDIAベラ・ルービンNVL72による1トークンあたり10分の1のコストでのエージェンティックAI推論。エージェント・サンドボックスはNVIDIAベラで従来のCPUより50%高速に実行され、エンタープライズデータクエリは最大3倍高速です。

    NVIDIA Blog

  10. 2026年5月20日

    NVIDIAとGoogle Cloudが次世代のAIビルダーをエンパワーメント

    今年のGoogle I/Oカンファレンスで、NVIDIAとGoogle Cloudが両社の共同開発者コミュニティの10万人以上の開発者の活動を加速させ、キュレーションされた学習パスを提供している。

    NVIDIA Blog

  11. 2026年5月22日

    NVIDIA GTC Taipei at COMPUTEX:AI分野の次のステップをライブ更新

    COMPUTEX内のNVIDIA GTC Taipeiで、世界の開発者、研究者、業界リーダーが一堂に集まり、AI分野の最新のブレークスルーについて、あらゆる業界にわたるトピックをカバーして深掘りしている。

    NVIDIA Blog

  12. 2026年5月27日

    Strands Agents、NVIDIA NIM、Amazon Bedrock AgentCoreを使用した高性能生成AIシステムの構築

    このポストでは、統合アーキテクチャを使用して、並列推論、コンテキスト永続性、追跡可能な実行パスを実証するマルチエージェントキャンペーンレビュー システムの構築方法を学ぶことができます。

    AWS Machine Learning Blog

  13. 2026年5月27日

    NVIDIA Vera CPUが競合製品に対して「強力なパンチを繰り出している」

    エージェンシャルAIへのシフトは、AIファクトリーの新しいCPU要件を生み出します:高速コア、膨大なメモリ帯域幅、およびすべてのコアがアクティブな場合でも高いパフォーマンスを維持する能力です。初期ベンチマークでは...

    NVIDIA Blog

  14. 2026年5月28日

    NVIDIAの研究がロボティクスをシミュレーションから現実世界へ推進

    ロボティクスは新しい段階に入り、コントロールされたデモとスクリプト化された自動化から、現実世界での汎化可能で信頼性の高い具体化された自律性へ移行しています。国際ロボティクス会議で...

    NVIDIA Blog

  15. 2026年5月29日

    電力システムへの自動エンコード盲目フォルスデータインジェクション攻撃の検出のためのサイクル空間情報

    AI駆動データセンターと大規模エネルギー貯蔵システムの急速な成長により、電力システムの運用はリアルタイム測定データと自動意思決定への依存性を増している。しかし、多くの既存の検出方法は測定値の統計的またはデータ駆動型の分析に依存している。

    arXiv cs.LG

  16. 2026年5月30日

    Nvidia の $20B 不成立買収後、AI チップスタートアップ Groq が $650M の資金調達を検討中

    AI推論処理に特化するスタートアップのGroqが、6億5000万ドルの大型資金調達を検討しています。同社はこれまでAIチップ開発に注力していましたが、Nvidiaが市場を圧倒する中、戦略を転換し「AIモデルの推論処理を高速化する技術」へシフトさせるとのことです。推論処理の最適化とは、すでに作られたAIモデルをより素早く安く動かすことを意味し、ChatGPTなどの応答速度向上や企業の計算コスト削減につながります。Nvidiaが大型買収を断念する一方で、Groqが別の勝負の場を選んだことは、AI業界における戦略的な現実主義を示しています。

    TechCrunch

  17. 2026年5月30日

    Nvidiaの200億ドル規模の買収的人材採用の後、AIチップスタートアップGroqが6億5000万ドルの資金調達を計画

    チップメーカーのGroqは、ハードウェアからAI推論(AI出力を洗練するプロセス)へのシフトを目指し、6億5000万ドルの内部資金調達を検討している。

    TechCrunch

  18. 2026年5月30日

    Nvidiaの200億ドル規模の買収的人材採用の後、AIチップスタートアップGroqが6億5000万ドルの資金調達を計画

    チップメーカーのGroqは、ハードウェアからAI推論(AI出力を洗練するプロセス)へのシフトを目指し、6億5000万ドルの内部資金調達を検討している。

    TechCrunch

  19. 2026年5月30日

    データセンターなどの火災リスクに対応する「窒素消火設備」を2026年6月より新たに販売開始

    あらゆる火災リスクに対応する総合防災メーカーの株式会社初田製作所(本社:大阪府枚方市、代表取締役社長:初田 和弘)は、新たな消火ソリューションとしてデータセンター向け「窒素消火設備」を2026年6月より...

    PR TIMES

  20. 2026年5月30日

    ケイデンスとSamsung Foundry、AIインフラおよびフィジカルAI需要の急拡大に対応するため、2nmおよび3D ICにおける協業を強化

    ケイデンスのメモリおよびインターフェースIP、NVIDIA NVLink-C2C、ならびにエージェント型AIに最適化されたGPUアクセラレーションEDA/SDAフローを、Samsung Foundry第2世代2nmプロセスで展開する複数年契約を締...

    PR TIMES

  21. 2026年5月30日

    AIは地域コミュニティに害を及ぼさずに成長できるか

    AIデータセンター構築の急速な展開により、DigitalBridgeなどインフラ企業から数兆ドルの投資と長期的な賭けが行われています。

    Bloomberg

  22. 2026年5月31日

    SoftBankがフランスのデータセンター構築に最大750億ユーロを投資すると発表

    同社の目標は、追加で最大5ギガワットのデータセンター容量を開発・運用することです。

    TechCrunch

  23. 2026年5月31日

    VAST DataがNVIDIA GB300 NVL72上でMistral ComputeのAIファクトリーを稼働

    VAST Dataは、NVIDIA最新型GPU「GB300 NVL72」上でMistral ComputeのAIファクトリーシステムを運用開始した。 このシステムは、大規模なAI処理と高速データストレージを一体化させたインフラで、エンタープライズレベルの計算ニーズに対応する。NVIDIA最新世代のハイエンドGPUとVAST Dataの高性能ストレージソリューションの組み合わせにより、データ処理の高速化と効率化を同時に実現している。 AIモデルの学習や推論処理では、データの入出力速度がボトルネックになることが多い。本構成はこの課題を解決し、GPUの処理能力を最大限引き出せる環境を整備している。企業向けのAI導入を加速させるプラットフォームとして、今後の利活用が期待される。 引用元:Mistral AI

  24. 2026年6月1日

    環境活動家エリン・ブロックビッチ、データセンターの秘密性に異議

    環境活動家として知られるエリン・ブロックビッチが、データセンター産業における情報開示の強化を求める活動を開始した。AI技術の急速な発展に伴い、世界中でデータセンターの建設が加速しているが、その環境への影響や地域社会に対する影響について、詳細な情報が十分に公開されていないと指摘している。 ブロックビッチは、データセンターが消費する膨大な電力量や水資源の使用実態、さらには地域住民への健康や経済的な影響に関する透明性の向上を主張。企業や行政機関に対し、より詳細なデータの公開と情報開示の仕組みづくりを求めている。 この活動は、デジタル化の進展と環境保全のバランスをどのように取るべきかという課題を改めて社会に問いかけるものとなっている。 (TechCrunch AI)

    TechCrunch AI

  25. 2026年6月1日

    エリン・ブロコビッチ、データセンターの秘密主義に異議を唱える

    環境活動家のエリン・ブロコビッチは、急速に拡大するデータセンター業界の透明性の欠如に警告を発しています。データセンターは膨大な電力と水資源を消費することから、環境への影響について詳細な情報開示が不足している現状を問題視しており、企業の説明責任強化を求めています。業界の秘密主義的な姿勢が環境汚染や地域への悪影響につながる可能性があるとして、規制強化の必要性を指摘しています。

    TechCrunch AI

  26. 2026年6月1日

    【COMPUTEX】マッキンゼーが警告した「AIデータセンター拡大における4つの懸念」…ある問題が年間8億ドルの「推論機会ロス」に

    マッキンゼーのグローバル・マネージング・パートナーは、AIデータセンターの拡大と実装を左右する真の要因には、電力、放熱、ネットワーク、コンピューティング能力という4つの主要なインフラ要素があり、それぞれ懸念があると警告している。

    Business Insider Japan

  27. 2026年6月1日

    ことし1月から3月 国内企業の経常利益 前年同期比14.6%増

    財務省が発表した法人企業統計調査で、ことし1月から3月までの国内企業の経常利益は32兆6271億円と、前の年の同じ時期から14.6%増え、この時期としては過去最高となりました。このうち製造業は、情報通信機械でAI・データセンター向けにメモリーやコンデンサーなどの需要が増加したことなどから、前の年の同じ時期より42.9%増えました。

    NHK ビジネス

  28. 2026年6月1日

    NVIDIAがRTX PCsとDGX SparkでローカルAIエージェント機能を強化

    NVIDIAがローカルAIエージェント機能を強化する新展開を発表した。RTX PCsとDGX Sparkプラットフォームで、エッジデバイス上での実行を想定したAIエージェント機能を拡張する取り組みだ。 OpenClawやHermesといったオープンソースプロジェクトが急速に採用されており、開発者コミュニティから高い関心を集めている。これらのエージェントはクラウドに依存せず、ローカル環境でアプリケーション操作やコンテンツ生成、プロセス自動化、複数ステップのタスク管理を実行可能な点が特徴だ。 ローカル実行により、データプライバシーの向上やレイテンシの削減、インターネット接続への依存軽減といった利点が期待される。NVIDIAのプラットフォームを通じた提供により、より多くの開発者が高度なAI機能を自身のハードウェア環境で活用しやすくなる見通しだ。 (引用元:NVIDIA Blog)

    NVIDIA Blog

  29. 2026年6月1日

    NVIDIAがRTX PCおよびDGX Sparkにローカルエージェント機能を拡充

    OpenClawやHermesといったオープンソースプロジェクトなど、個人向けエージェントの人気が急速に高まっており、GitHubのAI開発者コミュニティで急速に採用が進んでいる。個人の好みに適応するように構築されている...

    NVIDIA Blog

  30. 2026年6月1日

    台湾の業界大手がNVIDIAと共に世界のAIインフラ整備を加速

    台湾にはNVIDIAエコシステムパートナーが500社以上存在する。NVIDIA Vera Rubinインフラ向けの100万個以上のNVIDIA MGXラックコンポーネントが、台湾の25カ所の工場サイトから集約されている。

    NVIDIA Blog