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2026年4月3日

Gemma 4 は現在までで最も知的なオープンモデルで、高度な推論とエージェント型ワークフロー向けに設計

Google DeepMind

2026年6月4日

米Googleがオープンなマルチモーダルモデル「Gemma 4 12B」を発表した。エンコーダー不要の統合アーキテクチャを採用し、メモリ16GBのノートPCで動作可能。上位モデルに迫る性能を発揮するという。

ITmedia AI+

2026年6月4日

Googleが新しいローカルLLM「Gemma 4 12B」をリリースしました。26B版に迫る性能で、VRAM 16GBで動作するとされています。

GIZMODO Japan

2026年6月4日

なんか出てた。メモリがそんなにないし…

はてなブックマーク IT

2026年6月4日

米Google DeepMindは6月3日（現地時間）、「Gemma 4 12B」を発表した。オープンモデル「Gemma 4」ファミリーの新顔で、他のモデルにはない特徴をもつ。

窓の杜

2026年6月4日

米Googleは6月3日（現地時間）、マルチモーダルのオープンウェイトモデル「Gemma 4 12B」を発表した。メモリ16GBのノートPCでも動作可能で、ベンチマークはより大型の「Gemma 4

Yahoo!ニュース IT

2026年6月4日

Googleは6月3日(米国時間)、メモリ16GBでも動作し、より大規模な上位モデルにも匹敵する性能を実現したLLM「Gemma 4 12B」を公開した。Apache 2.0ライセンスでHuggin

Yahoo!ニュース IT

2026年6月4日

Googleは6月3日(米国時間)、メモリ16GBでも動作し、より大規模な上位モデルにも匹敵する性能を実現したLLM「Gemma 4 12B」を公開した。Apache 2.0ライセンスでHugging FaceおよびKaggleで公開しており、無償で入手できる。

PC Watch

2026年6月4日

Google DeepMindは3日、マルチモーダルAIモデル「Gemma 4 12B」を発表した。ノートPC上で動作するエージェント型マルチモーダルAIを想定したモデルで、16GBのVRAMまたはユ

Yahoo!ニュース IT

2026年6月4日

米グーグル（Google）は現地時間3日、最新のAIモデル「Gemma 4 12B」を発表した。ノートパソコンでのオンデバイス動作に向けて設計されており、ネイティブオーディオ入力を搭載した初のミドルサイズモデルとなる。LM StudioやOllamaなどで試用できる。

ケータイ Watch

2026年6月4日

米グーグル（Google）は現地時間3日、最新のAIモデル「Gemma 4 12B」を発表した。ノートパソコンでのオンデバイス動作に向けて設計されており、ネイティブオーディオ入力を搭載した初のミドル

Yahoo!ニュース IT

2026年6月4日

Google DeepMindが、ノートPCでの利用を想定したマルチモーダルAIモデル「Gemma 4 12B」を公開しました。Hugging FaceやKaggleからダウンロードでき、Apache

Yahoo!ニュース IT

2026年6月4日

米Google DeepMindは6月3日（現地時間）、「Gemma 4 12B」を発表した。オープンモデル「Gemma 4」ファミリーの新顔で、他のモデルにはない特徴をもつ。 　「Gemma 4

Yahoo!ニュース IT

2026年6月5日

gihyo.jpのニュース記事として取り上げていなかったもののなかから、直近（2026年6月3日〜5日頃）に発表・公開されたAI関連の興味深いニュースの概要を簡単にまとめてみました。

gihyo.jp

2026年6月8日

米Google DeepMindは6月5日（現地時間）、オープンモデル「Gemma 4」ファミリーの「Quantization-Aware Training」（QAT）チェックポイントを公開した。

窓の杜

2026年6月8日

Google DeepMindは6月5日、大規模言語モデル「Gemma 4」のメモリ要件を削減しつつ、性能を最大化する「QAT(Quantization-Aware Training)」最適化チェックポイントをリリースした。Hugging Faceなどから無料でダウンロードして利用できる。

PC Watch

2026年6月8日

米Google DeepMindは6月5日（現地時間）、オープンモデル「Gemma 4」ファミリーの「Quantization-Aware Training」（QAT）チェックポイントを公開した。メ

Yahoo!ニュース IT

2026年6月9日

Googleは、エンコーダフリーのマルチモーダルモデル「Gemma 4 12B」を発表しました。このモデルは、画像や音声といった多様なデータ形式を、単一かつ統一されたアプローチで効率的に処理する能力を持つ点が特徴です。 従来のマルチモーダルAIモデルでは、異なる種類のデータを処理するためにそれぞれ専用のエンコーダを必要とすることが一般的でした。しかし、Gemma 4 12Bはエンコーダを必要としない設計を採用しており、これによりモデルの複雑さを軽減し、より柔軟なデータ統合を実現すると期待されています。 Google DeepMindの研究チームは、この革新的なモデルが、より高度なAIアプリケーションの開発に大きく貢献する可能性を強調しています。特に、複雑なマルチモーダル情報を理解し、処理する必要がある分野での応用が期待されます。 引用元: Google DeepMind

Google DeepMind

2026年6月9日

Gemma 4 12Bは、AIモデルの新しい世代であり、テキスト、画像、動画、音声など、さまざまな種類のデータを理解し、処理するように設計されています。

Google DeepMind

2026年6月10日

はじめに 2026年6月5日、Googleが QAT(Quantization-Aware Training) という手法で最適化したGemma4として Gemma4 QAT モデルをリリースしました。QATモデルはモバイル向けからハイスペックPC向けまで5つのサイズが用意されています。

Zenn

2026年6月11日

Gemmaモデルを基盤とした新しいテキスト生成モデル「DiffusionGemma」は、標準的なTransformerベースのモデルよりも4倍速いテキスト生成を実現します。これは、拡散モデルのアーキテクチャをテキスト生成に適用することで達成され、特に長いテキストの生成において顕著なパフォーマンス向上が見られます。

Google DeepMind

2026年6月13日

I'd had my internet fail a few times recently leaving me stranded without a coding agent, and so when I saw the "Gemma 4 now runs 2x faster with MTP"…

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2026年6月13日

何を試したのか https://deepmind.google/models/gemma/diffusiongemma/ DiffusionGemmaは、通常の自己回帰型LLMのように左から1トークンずつ文章を伸ばすのではなく、いったんランダムなトークンで満たしたキャンバスを…

Zenn

2026年6月14日

はじめに 先日、Claude Fable 5が突然使えなくなりました。 使い始めたばかりのモデルが、こちらの設定ミスではなく外部要因で急に使えなくなる。これはなかなか衝撃でした。 普段の作業ではクラウドの生成AIサービスにかなり頼っています。

Zenn

2026年6月14日

Gemma4 めちゃくちゃ安いですね・・・！！ そこそこ日本語が使えて、ツールコールもできるなら、AI エージェントとして RAG を組んだら面白いんじゃないか？ と思い、Amazon Bedrock AgentCore + S3 Vectors を使って RAG を構築してみました。

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2026年6月16日

本日、Amazon BedrockでGemma 4ファミリーが利用可能になったことを発表します。Google DeepMindが開発し、Apache 2.0ライセンスでリリースされたGemma 4は、幅広いデプロイメントシナリオでパラメータあたりの知能を重視して設計された、オープンウェイトモデルのファミリーです。

AWS Machine Learning Blog