テクノロジー2026/6/8 20:05:00

「Gemma 4」のメモリ消費を大幅削減する「QAT」、品質はそのままスマホ上でも十分動作(窓の杜)
ニュース概要
米Google DeepMindは6月5日(現地時間)、オープンモデル「Gemma 4」ファミリーの「Quantization-Aware Training」(QAT)チェックポイントを公開した。メ
ニュースタイムライン
2026年6月4日
Google、「Gemma 4 12B」を発表 ~16GBメモリのノートPCでもオンデバイス動作、上位モデルに迫る性能(窓の杜)Yahoo!ニュース IT
2026年6月5日
体力チェックのALPHA for Biz、厚生労働省の「転倒等リスク評価セルフチェック」の5種目を実装。デジタル化により、紙・Excelによる集計・フィードバック作業工数を大幅削減、データ利活用を支援ASCII.jp
2026年6月8日
「Gemma 4」のメモリ消費を大幅削減する「QAT」、品質はそのままスマホ上でも十分動作/最小の「E2B」は約1GB、最大の「31B」も1/4にまでメモリ削減窓の杜
2026年6月8日
Google、メモリ1GB未満で品質劣化少ないGemma 4が動くQATモデル無償提供PC Watch
2026年6月9日
Gemma 4 12Bの紹介:統一されたエンコーダフリーのマルチモーダルモデルGoogle DeepMind
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Google、「Gemma 4 E2B for TPU」をお披露目 ~「Pixel 10」TPUでネイティブ動作する軽量AI/100%プライベート・オフラインで動くオフラインモデル。「Tensor SDK」ベータも
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トークンの節約法を「VS Code」開発チームが解説、OpenAI、Anthropicそれぞれのポイントも/「GitHub Copilot」のコストと遅延を大幅削減、プロンプトキャッシュの活用や遅延読み込みなど
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Gemma 4 31B + S3 Vectors + AgentCore で低コストな RAG を構築してみた | DevelopersIO
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