TOPIC TIMELINE
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特定トピックに関する記事を時系列で並べて「いつ・何が起きたか」を俯瞰します。
2025年11月5日
ゲッティ対Stability AI訴訟、モデル訓練での著作権侵害を認めず画像生成AI「Stable Diffusion」の開発元であるStability AIは、ゲッティイメージズによる著作権侵害の訴えに対し、モデル訓練段階での侵害は認められないとの判決を受けました。ゲッティイメージズは、Stability AIが保有する画像データセットを用いてStable Diffusionの訓練が行われたことが著作権を侵害していると主張していました。 しかし、裁判所は、AIモデルの訓練プロセス自体は著作権侵害にあたらないとの判断を示しました。この判決は、AI技術開発における著作権の解釈に一石を投じる可能性があり、今後のAI開発のあり方に影響を与えるものとみられます。 Stability AI
Stability AI
2025年12月26日
Structure-Aware pLMを用いた化合物-タンパク質相互作用予測手法の開発PFNリサーチャーの武本です。この投稿は2025年12月19日にCommunications Chemistry誌に出版された論文「Generalizable Compound–Protein Interaction P […] 投稿 Structure-Aware pLMを用いた化合物-タンパク質相互作用予測手法の開発 は Preferred Networks Tech Blog に…
Preferred Networks
2026年1月26日
MN-Core Technology Conference 25を開催しました。はじめに 昨年、2025年12月16日にMN-Coreにまつわるイベント 「MN-Core Technology Conference 25」 を開催しました。お忙しい中、会場まで足を運んでくださった皆さま、本当にありが […] 投稿 MN-Core Technology Conference 25を開催しました。
Preferred Networks
2026年1月27日
創薬DMTAサイクルの高速化! Active Learning駆動型Relative Binding FEP(RBFEP)による”実践的”リード化合物最適化の新戦略タンパク質に低分子化合物が結合する強度 (Affinity )を高精度に予測する手法として、Free Energy Perturbation (FEP)があります。Preferred Networksは、このFEPに基づ […] 投稿 創薬DMTAサイクルの高速化!
Preferred Networks
2026年1月29日
交流イベント PFN Referral Connectを初開催しました!このたび Preferred Networks(PFN)では、社員が「一緒に話してみたい」と思う方を招いて交流する小規模イベント PFN Referral Connect を開催しました。 当日は社員・参加者あわせて17 […] 投稿 交流イベント PFN Referral Connectを初開催しました!
Preferred Networks
2026年2月19日
PerplexityとNotionを連携PerplexityとNotionが連携可能になりました。 これにより、Notionの情報をPerplexityで活用し、 より高度な情報収集・分析が可能になります。
Perplexity
2026年3月18日
[プレスリリース・記者会見等] 革新的衛星技術実証4号機キューブサットの打上げ時期の変更 革新的衛星技術実証4号機の8機のキューブサットは、Rocket Lab社のElectronにより、2026年1月から3月の打上げを予定しておりましたが、Rocket Lab社における打
JAXA
2026年3月27日
セミナー「OECDが進める科学技術・イノベーション政策の新潮流」を開催2026年2月5日(木)、JST東京本部にて、科学技術国際動向調査室と研究開発戦略センター(CRDS)は、セミナー「OECDが進める科学技術・イノベーション政策の新潮流“Science, Technology and Innovation Outlook 2025を学ぶ”」を開催しました。
JST トピックス
2026年4月9日
GLSL on MN-Core 2本記事は、2025年度PFN夏季インターンシップで勤務された山野亮介さんによる寄稿です。 はじめに こんにちは。2025年度夏季インターンに参加させていただいた、東京大学情報理工学系研究科修士1年(当時)の山野亮介です。 […] 投稿 GLSL on MN-Core 2 は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。
Preferred Networks
2026年4月22日
Moonshot AI、「Kimi K2.6」を発表--多数のエージェントを連携可能中国のAI企業Moonshot AIは、新型会話型AI「Kimi K2.6」を発表した。今回のアップデートの最大の特徴は、複数のエージェント機能を同時に連携させられる点だ。 従来のAIシステムでは単一のエージェントが個別のタスクを処理していたが、K2.6では異なる役割を持つ複数のエージェントを組み合わせることで、より高度で複雑な業務に対応することが可能になった。これにより、データ分析から文書作成、プロジェクト管理など、多段階のプロセスが必要とされる作業をより効率的に実行できるようになる。 同社によれば、このマルチエージェント連携機能により、AIの汎用性が大幅に向上し、ビジネスや研究開発など様々な分野での応用範囲が拡がることが期待されている。 (引用元:Moonshot AI)
2026年4月25日
SICORP日米共同研究「人間中心のデータを活用した災害レジリエンス研究」公開セッション開催2026年6月15日、米国コロラド州ボルダーにて開催された Natural Hazards Research and Applications Workshop 2026 において、戦略的国際共同研究プログラム(SICORP)日米共同研究「人間中心のデータを活用した災害レジリエンス研究(HCDDRR: Human-Centered Data for Disaster Resilience…
JST トピックス
2026年4月28日
存在感が高まる中国AI「Kimi」、コーディング能力の高さを米国勢も評価中国発のAI「Kimi」がコーディング分野で高く評価され、国際的な認知を広げている。同サービスを展開するMoonshot AIによれば、プログラミング能力が米国企業からも注目を集めており、アジア発のAIツールとして存在感を増しているという。 Kimiのコーディング性能は、複雑なプログラミングタスクの解決能力の高さが評価されている。このような技術的な競争力は、中国のAI開発が世界的な水準に達していることを示す指標となっている。 従来、大規模言語モデルの開発はOpenAIやGoogleといった米国企業が主導してきた。Kimiの台頭は、AI開発における地域的な多様化が進行していることを意味している。技術革新の中心が複数の国や企業に分散する傾向は、今後のAI産業の発展に新たな競争軸をもたらす可能性がある。 中国のAI企業による国際的な評価獲得は、今後のグローバルなAI市場において、新しい選択肢の登場を示唆している。 (出典:Moonshot AI)
Moonshot AI (Kimi)
2026年5月6日
Googleが350万ドルの「Future Vision」映画コンテストでXPRIZEおよびRange Media Partnersと提携Googleは、XPRIZEおよびRange Media Partnersとの提携により、350万ドル規模の「Future Vision」映画コンテストを開催する。
Google AI Blog
2026年5月6日
広く使われているDaemon Toolsディスクアプリがサプライチェーン攻撃により1ヶ月間バックドア化Daemon Toolsユーザーへ:すぐにマシンをステルス感染がないか確認する必要があります。
Ars Technica AI
2026年5月6日
求人: テック業界を担当する新しいライターThe Economistのスタッフとして参加する機会
The Economist Business
2026年5月7日
イラン戦争の恩恵を受けないオイルメジャーもあるExxonとChevronはヨーロッパのライバル企業ほど恩恵を受けていない
The Economist Business
2026年5月7日
GitHub - ogulcancelik/herdr: agent multiplexer that lives in your terminal.You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session.…
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2026年5月18日
Google Antigravity 2.0を発表申し訳ございませんが、提供していただいた情報では記事作成が困難です。 タイトルのみで、製品の具体的な機能、発表日時、技術的な詳細、ビジネス上の意義といった重要な情報がすべて欠落しております。 記事作成には以下の情報が必要となります: - 「Antigravity 2.0」の正式な説明・定義 - 発表日時と場所 - 主な機能・特性 - 実用的な用途や応用分野 - Google DeepMindの開発背景 - 既存製品(Version 1.0など)との相違点 これらの詳細情報なしに記事を作成すると、推測や憶測に頼らざるを得ず、ルール「事実のみを伝え、推測・憶測は書かない」に違反する恐れがあります。 より詳細な本文情報をご提供いただければ、責任を持って高品質な独自ニュース記事を作成させていただきます。
Google DeepMind
2026年5月19日
より安全で透明なAIエコシステムのためのコンテンツ出所の追跡を推進OpenAIはContent Credentials、SynthID、および検証ツールを使用してAIコンテンツの出所を追跡し、人々がAI生成メディアを特定し信頼できるようにする。
OpenAI
2026年5月21日
AI時代、電力会社がホットな投資対象に 巨大買収案が示す転換NextEraとDominionは規制当局の承認獲得が課題に
The Economist Business
2026年5月22日
Amazon Nova ActはHIPAA適合となったこのポストでは、Nova Actが提供する機能、HIPAAの適合性がエージェント型AIにどのように適用されるか、および開始方法について学ぶことができます。
AWS Machine Learning Blog
2026年5月25日
DartがサーバレスのCloud Functions for Firebaseに対応、Dartはフルスタック言語へ。事前コンパイルでコールドスタートが10ミリ秒Googleは5月19日と20日の2日間にかけて行ったイベント「Google I/O 2026」で、Dart言語がFirebaseのサーバレス実行環境であるCloud Functions for Firebaseに実験的対応をしたと発表しま...
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2026年5月25日
フランチャイズがひそかに数え切れないほどのアメリカ人を富ませているAI時代において、McDonald'sの運営はまもなくずっと魅力的に見えるようになるかもしれない
The Economist Business
2026年5月27日
Docker専用のAIエージェント「Gordon」が正式リリース。Dockerについて何でも答えてくれてエラーも修正してくれる。無料アカウントでも利用可能Docker社は、Docker DesktopとDocker CLIの新機能として、Dockerに関する質問への回答やベストプラクティスの提案、エラーの修正対応などを行ってくれるAIエージェント「Gordon」が正式版になったと発表しました...
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2026年5月27日
ついにMonoランタイムを脱却する「.NET MAUI」。Xamarinから続いてきたMonoランタイムをCoreCLRに移行マイクロソフトは、シングルコードでiOS、Android、Windows、macOSに対応するUIフレームワーク「.NET MAUI」のiOSとAndroidにおけるランタイムが、今秋リリース予定の.NET 11でCoreCLRに移行するこ...
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2026年5月27日
プロフェッショナルワークの変革:Amazon Quickがドキュメント作成を数時間から数分に短縮このポストでは、Amazon Quickのドキュメントおよび可視化作成機能の仕組み、構築できるもの、および職業別の専門家がこれらを使用して膨大な時間を取り戻す方法を探ります。
AWS Machine Learning Blog
2026年5月27日
Amazon Quickのためのエンタープライズ観測可能性ソリューションの構築数百から数千のユーザーがエンタープライズAIプラットフォームにオンボーディングされる場合、ビジネスリーダーとプラットフォーム所有者はプラットフォームの利用状況やユーザーの満足度に関する可視性が必要です。
AWS Machine Learning Blog
2026年5月27日
Strands Agents、NVIDIA NIM、Amazon Bedrock AgentCoreを使用した高性能生成AIシステムの構築このポストでは、統合アーキテクチャを使用して、並列推論、コンテキスト永続性、追跡可能な実行パスを実証するマルチエージェントキャンペーンレビュー システムの構築方法を学ぶことができます。
AWS Machine Learning Blog
2026年5月27日
Amazon Bedrock AgentCoreを使用したAWS上の高度にスケーラブルなサーバーレスLangGraphマルチエージェントシステムの構築このポストでは、LangGraphエージェントをオーケストレーターとして統合し、Amazon Bedrock AgentCore Memoryと連携させて、AWS上に高度にスケーラブルでサーバーレスなマルチエージェント生成AI システムを構築するソリューションを提供しています。
AWS Machine Learning Blog
2026年5月27日
技術解説:Amazon Bedrock AgentCore決済とエージェント型コマースのイノベーションAmazon Bedrock AgentCore决済がプレビューで利用可能になりました。プロバイダーごとの手動課金設定なしに外部有料サービスへの即座の支払いを提供し、費用効率的なステーブルコイン対応を実現します。
AWS Machine Learning Blog