TOPIC TIMELINE
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特定トピックに関する記事を時系列で並べて「いつ・何が起きたか」を俯瞰します。
2025年12月26日
ノーコードで言語モデルの「学習」を体験できるMN-Core Playground / SLM Customizeの遊び方背景 大規模言語モデル（LLM）の普及により、AIとの対話は身近なものになりました。一方で、特定の用途に特化した小規模なモデルをローカル環境で動かす試みも関心を集めています。 自分好みの喋り方などを言語モデルにさせるため […] 投稿 ノーコードで言語モデルの「学習」を体験できるMN-Core Playground / SLM Customizeの遊び方 は Preferred Net…
Preferred Networks
2026年1月26日
MN-Core Technology Conference 25を開催しました。はじめに 昨年、2025年12月16日にMN-Coreにまつわるイベント 「MN-Core Technology Conference 25」 を開催しました。お忙しい中、会場まで足を運んでくださった皆さま、本当にありが […] 投稿 MN-Core Technology Conference 25を開催しました。
Preferred Networks
2026年2月17日
MN-Core2 Graph Compiler 自作入門MN-Core Compiler Core チームの諸戸です。 情報処理推進機構（IPA）が主催するセキュリティ・キャンプ2025ネクストにて『低レベル MN-Core プログラミング』という講座を担当いたしました。 今 […] 投稿 MN-Core2 Graph Compiler 自作入門 は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。
Preferred Networks
2026年2月25日
コード生成ベンチマークのためのサンドボックス環境の開発はじめに Preferred Networksでは、大規模言語モデル「PLaMo」の開発を行っています。 PLaMoは開発サイクルにて様々なベンチマークによりその能力を評価していますが、今回はコード生成ベンチマークにてモ […] 投稿 コード生成ベンチマークのためのサンドボックス環境の開発 は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。
Preferred Networks
2026年4月9日
GLSL on MN-Core 2本記事は、2025年度PFN夏季インターンシップで勤務された山野亮介さんによる寄稿です。 はじめに こんにちは。2025年度夏季インターンに参加させていただいた、東京大学情報理工学系研究科修士1年（当時）の山野亮介です。 […] 投稿 GLSL on MN-Core 2 は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。
Preferred Networks
2026年5月7日
「正解」が確定的でない場合のエージェント動作の検証GitHub Copilotクラウドエージェント向けの「信頼レイヤー」を構築する方法について、脆弱なスクリプトやブラックボックス判定を使用せず、優位性分析を用いた手法を紹介しています。
GitHub Blog (AI)
2026年5月13日
WindowsでCodexを実現する安全で効果的なサンドボックスの構築OpenAIがファイルアクセスとネットワーク制限を制御してWindowsでCodexを実現するための安全で効果的なサンドボックスをどのように構築したかについて説明します。
OpenAI
2026年5月19日
NVIDIACEOジェンセン・フアンがDell Technologies World：「需要は放物線を描いて増加しており、全く放物線的です」NVIDIAベラ・ルービンNVL72による1トークンあたり10分の1のコストでのエージェンティックAI推論。エージェント・サンドボックスはNVIDIAベラで従来のCPUより50%高速に実行され、エンタープライズデータクエリは最大3倍高速です。
NVIDIA Blog
2026年5月20日
Googleが25年ぶりに検索ボックスをリデザイン — その重要性は思っている以上に大きい四半世紀の間、Googleの検索ボックスはコンピュータ上で最も認識されやすいインターフェースの1つだった。薄い白い長方形と点滅するカーソルが特徴である。
VentureBeat AI
2026年5月27日
ついにMonoランタイムを脱却する「.NET MAUI」。Xamarinから続いてきたMonoランタイムをCoreCLRに移行マイクロソフトは、シングルコードでiOS、Android、Windows、macOSに対応するUIフレームワーク「.NET MAUI」のiOSとAndroidにおけるランタイムが、今秋リリース予定の.NET 11でCoreCLRに移行するこ...
Publickey
2026年5月27日
Strands Agents、NVIDIA NIM、Amazon Bedrock AgentCoreを使用した高性能生成AIシステムの構築このポストでは、統合アーキテクチャを使用して、並列推論、コンテキスト永続性、追跡可能な実行パスを実証するマルチエージェントキャンペーンレビュー システムの構築方法を学ぶことができます。
AWS Machine Learning Blog
2026年5月27日
Amazon Bedrock AgentCoreを使用したAWS上の高度にスケーラブルなサーバーレスLangGraphマルチエージェントシステムの構築このポストでは、LangGraphエージェントをオーケストレーターとして統合し、Amazon Bedrock AgentCore Memoryと連携させて、AWS上に高度にスケーラブルでサーバーレスなマルチエージェント生成AI システムを構築するソリューションを提供しています。
AWS Machine Learning Blog
2026年5月27日
技術解説：Amazon Bedrock AgentCore決済とエージェント型コマースのイノベーションAmazon Bedrock AgentCore决済がプレビューで利用可能になりました。プロバイダーごとの手動課金設定なしに外部有料サービスへの即座の支払いを提供し、費用効率的なステーブルコイン対応を実現します。
AWS Machine Learning Blog
2026年5月28日
Amazon Bedrock AgentCoreを活用したエージェント型AI営業戦略の推進エージェント採用が拡大するにつれ、自社の営業組織を含む企業全体で共通のパターンが浮かび上がりました。特化したエージェントは価値を提供しますが、オーケストレーションがないとユーザーは認知的負担を抱えることになります。
AWS Machine Learning Blog
2026年5月28日
AWS SMGSがAmazon Bedrock AgentCoreを使用したAI対話型アシスタントでビジネス管理を変革このポストでは、Amazon Bedrock AgentCoreを使用してNarrateAIを構築し、AWS SMGS（Sales, Marketing and Global Services）組織向けに大規模なビジネスインテリジェンスを提供する方法を紹介しています。
AWS Machine Learning Blog
2026年5月28日
Amazon Bedrock AgentCoreを使用したビジネスサポート向けAIエージェントの構築この投稿では、AWS Generative AI Innovation Center（GenAIIC）がWorks Human Intelligence（WHI）と協力して、Amazon Bedrock AgentCoreを使用して2つのAIエージェントを構築した方法を共有します。課題について説明します。
AWS Machine Learning Blog
2026年5月29日
Amazon Bedrock AgentCoreのデータセット管理でエージェントとともに成長するテストスイートを構築エージェント評価は、急速に変化するオンラインシグナルと安定したオフラインベースラインを組み合わせることで最も強力になります。エージェントが時間とともに本当に改善されているかどうかを理解するには、固定ベンチマークが必要です。
AWS Machine Learning Blog
2026年5月29日
GPUの推論処理を独自のキャッシュ技術で最適化、Tensormeshが2,000万ドルを追加調達推論最適化プラットフォームを提供する Tensormesh は27日、シードラウンドの延長として2,000万ドルを追加調達したと発表した。今回の調達には AMD Ventures、CoreWeave、NVentures（ […]
THE BRIDGE
2026年5月29日
うつ病検出のためのブラックボックスEEGモデルの解釈における事後的説明可能AI手法の比較深層学習の最近の進歩により、大うつ病性障害（MDD）のEEGベースの分類の精度が向上していますが、高容量モデルの意思決定プロセスは依然として解釈が困難です。本研究では、複数の事後的説明可能性手法を調査しています。
arXiv cs.LG
2026年5月29日
ボックスオフィス：『バックルームズ』がプレビューで1,040万ドルを獲得、A24の記録を更新ボックスオフィスは『バックルームズ』の世界に突入している。A24の新作ホラー映画は、監督ケイン・パーソンズのYouTube不気味シリーズに基づいており...
Variety
2026年5月30日
実質消費を注視：プリヤ・ミスラJPMorgan Asset ManagementのCore Plus Bond ETFポートフォリオマネージャーであるプリヤ・ミスラがブルームバーグ番組に出演
Bloomberg
2026年5月30日
Hondaファン必見。歴代ウイングマークをデザインした「Honda Wing History 折りたたみコンテナボックス」楽天市場で予約開始！Hondaは、歴代のウイングマークをデザインした折りたたみコンテナボックスを楽天市場で予約販売開始しました。自動車ファンの懐かしさへのニーズに応える商品で、収納ボックスというインテリアアイテムにすることで、日常生活の中でブランドを想起させる工夫が施されています。デジタル化社会において、企業ロゴ自体が商品化される新しいブランド戦略の転換を示す事例となっています。
PR TIMES
2026年5月30日
週刊Steam広場 第155号：スパイ・アクション「007 First Light」や，ライフシム「Paralives」が発売に今週発売されたSteamの注目タイトルやセール情報をお届けする「週刊Steam広場」。今週は，MI6の訓練生となった若きジェームズ・ボンドを操作するスパイアクションアドベンチャー「007FirstLight」や，自由に作り込める街を舞台としたサンドボックスライフシム「Paralives」がリリースさ…
4Gamer.net
2026年5月31日
Googleの24時間対応AI アシスタント「Gemini Spark」を実際に使ってみたら、かなり便利だったGemini Sparkはインボックスのまとめから地域イベント企画まで、日常的なタスクの自動化を支援するが、Googleがなぜこれを別製品にしたのかは不明瞭である。
TechCrunch AI
2026年5月31日
『Backrooms』がA24記録を更新、8000万ドル以上のオープニング、『Obsession』が3週目でボックスオフィス史上に名を刻むYouTubeフィルムメーカーが台頭しており、『Obsession』が『Mandalorian and Grogu』の2週目を上回り、40年以上ぶりに史上初の記録を達成した
The Hollywood Reporter
2026年5月31日
ボックスオフィス：『バックルーム』金曜日で3800万ドルを稼ぎ出し、A24の最高初週末記録を大幅更新ケイン・パーソンズの『バックルーム』はA24の最高初週末記録を大幅に更新しました。パーソンズのバイラルYouTubeシリーズを映画化した作品です。
Variety
2026年5月31日
週末の映画ボックスオフィストップ2作品はYouTuberが監督YouTubeから高級ホラーへのパイプラインが非常に好調である。
TechCrunch
2026年5月31日
ボックスオフィス：『バックルームズ』が8,100万ドルで衝撃的なデビュー、『オブセッション』が再び前例のない上昇、『マンダロリアンとグルーグ』が70%低下今週末はボックスオフィスの歴史に刻まれるものとなった。全国の映画館はジェンZ世代の観客で混雑し、大勢が劇場に押し寄せた。
Variety
2026年6月1日
PFN、トヨタ未来創生センターとAI半導体を活用したフィジカルAI高速化の共同研究開始Preferred Networks（PFN）はトヨタ未来創生センターと協力し、フィジカルAIの高速化に関する共同研究を開始した。 本研究では、PFNが開発したAI半導体「MN-Core Lシリーズ」を活用する。ロボットや自動運転システムといった物理世界で動作するAIシステムの処理性能を向上させることが狙いだ。 従来、フィジカルAIは複雑な計算処理に時間がかかり、実装の課題となっていた。専用設計の半導体と両社の技術知見を組み合わせることで、リアルタイム処理の実現に期待が集まる。 両機関は各分野での強みを生かし、ハードウェアとソフトウェアの最適化を進める方針。成果は製造業やモビリティ分野での次世代AI応用につながる可能性がある。 （引用元：Preferred Networks）
2026年6月1日
PFN、トヨタ未来創生センターとAI半導体活用でフィジカルAIの高速化へPreferred Networksはトヨタ未来創生センターと新たな共同研究契約を締結した。両者は自社開発のAI半導体「MN-Core Lシリーズ」を活用し、フィジカルAイ（物理空間で動作するAI技術）の高速化を目指す。 フィジカルAIは、ロボットや自動運転システムなど、現実世界で動作するAI技術の総称。これまで処理速度が課題とされてきたが、MN-Core Lシリーズの導入により、リアルタイム処理性能の向上が期待される。 トヨタグループの研究開発拠点である未来創生センターとの協業により、両社の技術的知見を融合させることで、より効率的なAI実装が可能になると見込まれている。この共同研究は、次世代のロボット技術や自動運転システムの実用化加速につながる可能性がある。 (Preferred Networks)
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