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2026年1月16日

アルフレッド・ワールフォルスは選択肢がなくなってきていた。彼のスタートアップ Listen Labs は100人以上のエンジニアを雇う必要があったが、マーク・ザッカーバーグと競争していた。

VentureBeat AI

2026年2月12日

皆さん、こんにちは。エンジニアのいもす (@imos) です。 今日は、Kubernetes 上の Pod に対して 普段使っている OpenSSH クライアント（ssh / scp）からそのまま接続できるようにする C […] 投稿 Kubernetes Pod に手元の ssh/scp で接続できるツール「sshpod」を OSS で公開しました は Preferred Netwo…

Preferred Networks

2026年3月10日

はじめに こんにちは、Preferred Networksの森穂高です。普段はMaterials&DrugDiscovery事業本部のマテリアルリサーチグループでエンジニアリングマネージャをやっています。

Preferred Networks

2026年5月13日

試行錯誤を通じて学習するAIシステムである強化学習エージェントは、計算を新しい知識に変換することができます。これがNVIDIAとIneffable Intelligenceの新しいエンジニアリングレベルの協業の焦点です。

NVIDIA Blog

2026年5月15日

Sea Limitedのチーフプロダクトオフィサーが、アジアのAIネイティブなソフトウェア開発を加速化させるため、エンジニアリングチーム全体にCodexを展開している理由を説明している。

OpenAI

2026年5月16日

スタンフォードの遺伝学者がCo-Scientistを使用して、慢性肝疾患と肝線維症の新しい治療法の発見を支援しています。

Google DeepMind

2026年5月20日

RampのエンジニアはCodexとGPT-5.5を使用してコードレビューを行い、改善を実装することで、数時間ではなく数分で実質的なフィードバックを得ることができている。

OpenAI

2026年5月26日

イーロン・マスク氏が設立したAI企業のxAIが、コーディングに特化したAIエージェント「Grok Build」早期ベータ版を公開しました。 Grok Buildはプロフェッショナルなソフトウェアエンジニアリングおよび複雑なコーディングに対応...

Publickey

2026年5月27日

シスコとOpenAIは、Codexを活用してエンタープライズエンジニアリングを再定義し、AI-native開発の拡大、AI防御業務の加速化、および欠陥修復の自動化を実現している。

OpenAI

2026年5月28日

月間返済額が1,000ドル以上の上位5台は、フォード F-150、シボレー シルバラード1500、ラム1500など人気のピックアップトラックだった。

CNBC Business

2026年5月29日

この投稿では、Opus 4.8の改善点と、Amazon Bedrockでのエージェントシステムと本番推論ワークロードへのモデル統合に関するAIエンジニア向けの実践的なガイダンスについて説明します。

AWS Machine Learning Blog

2026年5月29日

BraintrustのエンジニアがCodexとGPT-5.5を使用して実験を実行し、より高速にコーディングする方法。

OpenAI

2026年5月29日

フォード・モーター・カンパニーの株価は、自動車メーカーが人工知能の潜在的な受益企業としての新しい地位を獲得したことで、17年ぶりの最高月間上昇率を記録する見込みだ

Bloomberg

2026年5月30日

香川ファイブアローズが今林萌選手との契約を2026-27シーズンまで継続することを発表しました。女性プロバスケットボール界では、給与水準の低さから選手がキャリア中盤で競技を離れるケースが多い中、既に戦力化した選手を複数年にわたって確保することは、チームの安定性向上とスポンサー獲得交渉の強化につながります。また、ベテラン選手の継続配置は若年選手の育成環境整備や地域ファンベース拡大にも貢献し、女性バスケットボール競技全体の基盤強化に意味を持つと言えます。

PR TIMES

2026年5月30日

ポール・マッカートニーが5月29日、18枚目のソロ・アルバム『ダンジョン・レインの少年たち』をリリースする。80代のベテラン・アーティストがスタジオ・アルバムを継続発表することは、ストリーミング時代やフェスティバル中心への産業転換の中でも、アーティストとしてのアイデンティティを保ち続けることを意味している。自主制作と配信プラットフォームの多様化により、従来よりも頻繁な作品公開が可能になった現在、高齢アーティストの創作継続は生涯現役志向の時代を反映している。また、世代横断的なリスナー獲得やSNS経由での発見性を高める「情報設計」としての側面も注目される。

PR TIMES

2026年5月31日

HBO Maxは『Neighbors』のエミー賞キャンペーンを大規模展開している。このジョシュ・サフディがプロデュースしたドキュシリーズは、アメリカの最も些細な...

Variety

2026年6月1日

ディズニー映画「アラジン」と「美女と野獣」のデュエット曲で知られるベテランR&B歌手ピーボ・ブライソンが脳卒中を発症した。

Variety

2026年6月1日

シーズン3の大悪役アラモ・ブラウンを演じるベテラン俳優が、シーズンについてのネタバレ満載の分析を提供します。

The Hollywood Reporter

2026年6月1日

Mrs. GREEN APPLEがMCを務める冠番組「テレビ×ミセス」（TBS系）の本日6月1日（月）放送回に、出川哲朗、ずん飯尾、中澤裕子、辻希美が「テレビベテラン軍」として登場し、「ミセスチーム」とさまざまなゲームで対決を展開。陣内智則が進行を務める。

お笑いナタリー

2026年6月1日

大規模言語モデル（LLM）は一般的なタスクで優れたパフォーマンスを発揮していますが、高品質なドメイン固有のデータなしに特殊なドメインに適応するのに苦労しています。既存の LLM ベースのデータキュレーション方法は主に人間が設計したワークフローに依存しており、LLM が自動的に適応できるかどうかはまだ検証されていません。

arXiv cs.CL

2026年6月1日

IAVI、モデルナ、オックスフォード大学が新しいワクチンの開発に取り組んでいる。

BBC News

2026年6月2日

多くのオンラインフォロワーを持つ米国市民で左派系コンテンツクリエイターらは、今週SXSW Londonフェスティバルとオックスフォードでスピーチを予定していた。

BBC News

2026年6月2日

エチオピア国民が投票所に向かう中、フランソワ・ピカールはオックスフォード・エコノミクス・アフリカの政治アナリストであるジャーヴィン・ナイドゥーを招待することに満足している。公式的な叙述は安定性と民主主義の進歩を強調しているが...

France 24

2026年6月2日

ミズノの「おしゃれ」スニーカー、4年で売上高10倍　技術を「物語」で売る／アズビル、熟練技術者の知見をAIで継承　「おしゃべりベテラン」が活躍／「経済安保を生かす」経営の指針　精度の高い分析で常に先回りの対応を、他

日経ビジネス

2026年6月2日

現場の高齢化や人手不足で技術喪失リスクが高まる中、アズビルは生成AI（人工知能）を活用した技術継承プロジェクトを展開。AIとベテランの知見を組み合わせることで、暗黙知の形式知化に取り組む。危険予知を支援するAIサービスの開発に携わったのは現在73歳のシニア人材だ。

日経ビジネス

2026年6月2日

AIの助けを信じ過ぎた新人エンジニアが､修正不能なミスを量産してしまう――。今､多くの現場が直面しているのは､AI依存による｢スキルなき効率化｣の危うさです。

東洋経済オンライン

2026年6月2日

上司として成果を出すためのリーダーシップとマネジメントの基本を解説。管理職に必要なスキルはプレイヤーとは別物。初心者として学び直す重要性を具体例とともに示し、誰もが自信を持って一歩踏み出せる勇気を持てる。新米リーダーからベテラン経営者まで、あらゆる上司の不安を解消する、基本スキルを紹介します。

ダイヤモンド・オンライン

2026年6月2日

「このモジュール、リファクタしていいですか」 送り主はバックエンドのエンジニアで、メッセージに続いて「設計が複雑で、新機能を追加するたびに工数が読めなくなっています」とあった。 承認すべきか、止めるべきか。 ! 「リファクタすべきか否か」を開発者視点で論じる記事ではない。

Zenn

2026年6月2日

こんにちは。Dress Code株式会社でプロダクトエンジニアをしているぽこひで（@pokohide）です。 弊社の提供する「DRESS CODE」のBackend APIのデプロイパイプラインを見直し、デプロイ時間を40~50%ほど高速化した話をご紹介します。

Zenn

2026年6月2日

大規模言語モデルはモデル技術からシステム技術への転換期を迎えています。開発者がCodex、Claude Code、AutoGPTおよび関連エージェントを使用してコードを作成し、プロジェクトを管理し、複数ステップのタスクを実行する際に、キャッシュの再利用、コンテキスト管理、エージェントスケーリングなどの反復的なエンジニアリング課題が発生します。

arXiv cs.AI