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2026年5月29日

本稿はサイバーエージェント・キャピタルに掲載された記事からの転載 サービス概要： AIの発達によりコーディングはどんどん速くなっていますが、一方で「サービス開発における暗黙知を、AIは反映しきれていない」と語るのは、At […]

THE BRIDGE

2026年5月29日

本稿はサイバーエージェント・キャピタルに掲載された記事からの転載 サービス概要： AxonHub社が開発するのは、SlackやTeamsといったビジネスチャットツールの利用データを解析し、チームの状態変化をリアルタイムに […]

THE BRIDGE

2026年5月29日

本稿はサイバーエージェント・キャピタルに掲載された記事からの転載 サービス概要： インディゲームレーベル「WorldMap」を運営するのは、トライシステム社。ゲームクリエイターやタイトルの支援を通じてインディゲームの価値 […]

THE BRIDGE

2026年5月29日

arXiv:2605.29168v1 文書の発表。質問応答（QA）はAIの中核的な課題であり、特に複数の文書間でのマルチホップ推論や集約や完全リスティングなどのシンボリック操作を必要とする複雑なクエリに対応する必要があります。検索拡張生成はQAの主流アプローチとなり、最近のグラフベースのバリアントが追加されています。

arXiv cs.AI

2026年6月1日

arXiv:2605.30512v1 発表タイプ：新規 要旨：テキストから物理図を生成するには、物理法則の厳密な遵守が必要である。現在の生成モデルは視覚的にもっともらしい出力を生成しているが、力ベクトルを体系的に幻覚し、保存則を無視し、幾何学的制約に違反している。我々はニューロシンボリックパイプラインであるPhyDrawGenを提示する。

arXiv cs.AI

2026年6月2日

ベクトル記号代数（VSA）は記号情報を高次元分散表現にエンコードすることによってロバストなニューロシンボリック推論を可能にします。連続領域の場合、空間セマンティックポインタ（SSP）は変数を連続トーラス多様体にマッピングすることでこのフレームワークを拡張します。しかし、安定性の問題があります。

arXiv cs.AI

2026年6月11日

セブン-イレブンの全国約2万2000店舗と、約2800万人のアプリ会員基盤を活用し、店舗サイネージやアプリでの広告配信から購買効果の検証までを一体で提供する。

ITmedia 全カテゴリ

2026年6月11日

セブンは電通、サイバーエージェントと共同でリテールメディア事業の新会社を設立する。店舗サイネージやアプリを活用した広告配信を強化し、2030年度に新規事業収益200億円を目指す。

ITmedia 全カテゴリ

2026年6月17日

近年、巧妙なサイバー攻撃が急増しており、これに対応するため、ネットワーク防御には強化学習を用いて訓練された自律型サイバー防衛エージェントの導入が求められています。しかし、これらのエージェントは、観測できる情報が限定的なシステムにおいて、攻撃者（レッドエージェント）の行動パターンを正確に予測することが難しいという課題に直面しています。 このような状況を背景に、ある研究では、部分的観測条件下の強化学習エージェントのポリシーを学習する新しい手法が提案されました。この手法では、模倣学習というアプローチが用いられています。模倣学習は、人間の専門家や他の優れたエージェントの行動を模倣することで、効率的に学習を進めることができる技術です。この研究で提案された手法が実用化されれば、サイバー防衛エージェントは、より少ない情報からでも攻撃者の意図を推測し、効果的な防御策を講じることが可能になるかもしれません。これは、進化するサイバー脅威に対する防御能力を向上させる上で重要な一歩となるでしょう。 引用元: arXiv cs.AI

arXiv cs.AI

2026年6月17日

サイバーエージェント運営のポイント交換サービス「ドットマネー」が、不正アクセスを受けて6月8日から全サービスを停止している。復旧見込みは約1カ月間。同社は6月17日の続報で、交換手続き中のポイントは保全されており、消失しないと説明している。

ITmedia 全カテゴリ

2026年6月17日

サイバーエージェント（東京都渋谷区）が運営するポイント交換サービス「ドットマネー」「ドットギフト」が、不正アクセスを受けて6月8日から全機能を停止している。復旧は停止開始から約1カ月かかる見込みだ。

Yahoo!ニュース IT

2026年6月19日

電通デジタルとHakuhodo DY ONE、サイバーエージェントは6月18日、米OpenAIが提供する「ChatGPT」の広告のパイロット運用を、日本国内で開始したと発表した。3社はそれぞれ国内ロ

Yahoo!ニュース IT

2026年6月24日

連鎖思考（CoT）推論を組み込んだ運転VLAモデルは、事前学習済みのVLM表現を活用し、中間的な決定を自然言語で提示するため魅力的ですが、現在の根拠は、計画された動作と因果的に関連付けられるステップバイステップの決定セマンティクスを欠いていることがよくあります。本稿では、古典的なルールベースプランナーから直接抽出されたルール根拠に基づく推論トレースで運転VLAを監視するニューロシンボリック運転フレームワーク「Neuro-Symbolic Drive」を提案します。我々の重要な発見は、ルールベースプランナーがすでに実行可能な推論エンジンとして機能するシンボリックAIシステムであるということです。それらはアクティブな安全制約について推論し、候補となる操作を探索し、最終的な軌道を選択します。我々は、シミュレーションでこれらのプランナーを計測し、実行された軌道と各ルール評価ステップでの内部決定トレースの両方をキャプチャします。各トレースは構造化されたルール根拠に基づく推論にシリアライズされ、軌道とペアになってQwen3.5-4Bを運転VLAとしてファインチューニングします。

arXiv cs.AI

2026年6月26日

全ゲノムシーケンス（WGS）ベースの薬剤耐性（AMR）予測は高い精度に達していますが、既存のモデルには、ニューラルアトリビューションを確立された生物学的経路に結びつけるメカニズムが欠けています。本稿では、WHOの変異知識グラフ（KG）をニューラルゲノムモデルにおける構造化された生物学的制約として統合する、新しいニューロシンボリックフレームワークであるKG-TRACEを紹介します。統計パターンを個別に学習する既存の方法とは異なり、KG-TRACEは、学習された認識的信頼ゲートを通じてゲノム特徴とRotatEベースのKG埋め込みを融合し、ニューラル証拠とシンボリック生物学的知識の重みを動的に調整します。CRyPTIC M. tuberculosisコホートで評価されたKG-TRACEは、イソニアジドに対して0.9760のAUROCを達成し、競争力のある精度を実現しましたが、その主な価値は予測性能の向上ではなく、シンボリックな根拠付けにあります。

arXiv cs.LG