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2025年9月30日

米証券取引委員会（SEC）は、フランチーズ・グループ（Franchise Group Inc.）の元トップであるブライアン・カーン氏が関与したヘッジファンドの破綻を巡り、同氏を提訴した。また、連邦検察は同ファンドの幹部を同件で刑事訴追した。

Bloomberg

2025年11月5日

画像生成AI「Stable Diffusion」の開発元であるStability AIは、ゲッティイメージズによる著作権侵害の訴えに対し、モデル訓練段階での侵害は認められないとの判決を受けました。ゲッティイメージズは、Stability AIが保有する画像データセットを用いてStable Diffusionの訓練が行われたことが著作権を侵害していると主張していました。 しかし、裁判所は、AIモデルの訓練プロセス自体は著作権侵害にあたらないとの判断を示しました。この判決は、AI技術開発における著作権の解釈に一石を投じる可能性があり、今後のAI開発のあり方に影響を与えるものとみられます。 Stability AI

Stability AI

2025年12月1日

本記事は2025年度PFN夏期インターンシップで、拡散モデルを用いた結晶構造生成手法に取り組まれた石井孝憲さんによる寄稿です。   はじめに 2025年度の夏季インターンシップ に参加させていただきました、東京 […] 投稿 拡散モデルを用いた結晶構造の対称性を考慮した条件付き生成 は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。

Preferred Networks

2025年12月16日

はじめに Preferred Networks（以下、PFN）では2025年8月から、経済産業省および国立研究開発法人　新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）が実施する、国内の生成AI基盤モデルの開発力強化を目的 […] 投稿 自律稼働デバイス向け高精度軽量VLM「PLaMo 2.1-8B-VL」─日本語VQA・Visual Grounding評価と翻訳 は Preferred…

Preferred Networks

2025年12月26日

背景 大規模言語モデル（LLM）の普及により、AIとの対話は身近なものになりました。一方で、特定の用途に特化した小規模なモデルをローカル環境で動かす試みも関心を集めています。 自分好みの喋り方などを言語モデルにさせるため […] 投稿 ノーコードで言語モデルの「学習」を体験できるMN-Core Playground / SLM Customizeの遊び方 は Preferred Net…

Preferred Networks

2026年1月8日

暗号資産ベンチャーファームのParadigmが支援するオープンソースAIスタートアップのNous Researchが、競争力のあるプログラミングモデルをリリースしました。

VentureBeat AI

2026年1月13日

Salesforceは火曜日に完全に再構築された同社の職場アシスタント Slackbot の新バージョンをローンチし、単純な通知ツールから変革した。

VentureBeat AI

2026年1月27日

  はじめに 皆さん、こんにちは。PLaMo事後学習チームの今村です。近日我々は、純国産生成AI基盤モデルPLaMoの最新バージョンであるPLaMo 2.2 Primeをリリースする予定です。

Preferred Networks

2026年1月28日

はじめに 本日我々は、純国産生成AI基盤モデルPLaMoの最新バージョンであるPLaMo 2.2 Primeをリリースしました。PLaMo 2.2 Primeでは社内外からのフィードバックをもとに、事後学習データを追加す […] 投稿 PLaMo 2.2 Primeをリリースしました は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。

Preferred Networks

2026年2月12日

皆さん、こんにちは。エンジニアのいもす (@imos) です。 今日は、Kubernetes 上の Pod に対して 普段使っている OpenSSH クライアント（ssh / scp）からそのまま接続できるようにする C […] 投稿 Kubernetes Pod に手元の ssh/scp で接続できるツール「sshpod」を OSS で公開しました は Preferred Netwo…

Preferred Networks

2026年2月20日

Preferred Networksでは大規模言語モデル (LLM) PLaMoの開発を継続して行っています。 LLMを開発するにあたってその能力を評価するベンチマークは非常に重要です。英語においては様々なベンチマークが […] 投稿 日本語の自然さを測る評価手法の検証 は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。

Preferred Networks

2026年2月25日

はじめに Preferred Networksでは、大規模言語モデル「PLaMo」の開発を行っています。 PLaMoは開発サイクルにて様々なベンチマークによりその能力を評価していますが、今回はコード生成ベンチマークにてモ […] 投稿 コード生成ベンチマークのためのサンドボックス環境の開発 は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。

Preferred Networks

2026年3月6日

Metaは、開発したAI技術をオープンソース化して公開する方針を強化している。同社が構築したAIモデルを研究者や開発者向けに開放することで、業界全体における技術革新の加速を目指している。 この取り組みは、Metaが独占的な開発ではなく、広範なコミュニティとの協働によるAI技術の進化を重視する戦略を示すものだ。オープンソース化により、世界中の研究機関やスタートアップが最先端のAI技術にアクセス可能となり、より多くのイノベーションが生まれやすい環境構築につながると期待される。 同社はこれまでも複数のAIモデルや関連ツールをオープンソースで公開してきた経歴がある。今回の方針はそうした姿勢をさらに拡大させるものとなっており、AI分野での競争力を維持しながら、業界全体の発展に貢献しようとするアプローチを採用している。 （引用元：Meta AI）

Meta AI

2026年3月9日

データセクションはStability AIの創業初期段階から携わったScott Trowbridge氏をChief Business Officer（最高事業責任者）として採用することを発表した。 Trowbridge氏はStability AIでの経験を活かし、データセクションのAIインフラ事業の拡大と強化を推進する役割を担う。同社は生成AI分野での競争が激化する中、ビジネス戦略の強化と事業規模の拡大を重点課題としており、今回の人事異動はその一環と位置づけられる。 AIインフラはデータやコンピュートリソース、モデル開発などの基盤技術を支える領域であり、急速に発展するAI業界において戦略的に重要な位置を占めている。Trowbridge氏の参画により、同社はこの分野での競争力強化を図るとみられる。 (引用元：Stability AI)

Stability AI

2026年3月19日

はじめに みなさん、こんにちは。PLaMo事後学習チームの今村です。我々は本日、国産生成AI基盤モデルPLaMo™︎の新たなフラグシップモデルPLaMo 3.0 Prime β版をリリースしました。現在、無償利用を前提に […] 投稿 PLaMo 3.0 Prime β版をリリースしました は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。

Preferred Networks

2026年3月27日

最新の音声モデルは精度の向上とレイテンシーの低下により、音声インタラクションをより流暢で自然で正確なものにします。

Google DeepMind

2026年4月3日

Gemma 4 は現在までで最も知的なオープンモデルで、高度な推論とエージェント型ワークフロー向けに設計

Google DeepMind

2026年4月3日

はじめに Preferred Networks（以下、PFN）では2025年8月から、経済産業省および国立研究開発法人 新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）が実施する、国内の生成AI基盤モデルの開発力強化を目的 […] 投稿 自律稼働デバイス向け高精度軽量VLM「PLaMo 2.1-VL」 は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。

Preferred Networks

2026年4月16日

新しいオーディオモデルは細粒度オーディオタグを導入し、AI 音声を正確に制御して表現力豊かなオーディオ生成が可能

Google DeepMind

2026年4月27日

Google DeepMind と韓国がフロンティア AI モデルを使用した科学的ブレークスルーを加速するためにパートナーシップを結ぶ

Google DeepMind

2026年4月28日

中国発のAI「Kimi」がコーディング分野で高く評価され、国際的な認知を広げている。同サービスを展開するMoonshot AIによれば、プログラミング能力が米国企業からも注目を集めており、アジア発のAIツールとして存在感を増しているという。 Kimiのコーディング性能は、複雑なプログラミングタスクの解決能力の高さが評価されている。このような技術的な競争力は、中国のAI開発が世界的な水準に達していることを示す指標となっている。 従来、大規模言語モデルの開発はOpenAIやGoogleといった米国企業が主導してきた。Kimiの台頭は、AI開発における地域的な多様化が進行していることを意味している。技術革新の中心が複数の国や企業に分散する傾向は、今後のAI産業の発展に新たな競争軸をもたらす可能性がある。 中国のAI企業による国際的な評価獲得は、今後のグローバルなAI市場において、新しい選択肢の登場を示唆している。 （出典：Moonshot AI）

Moonshot AI (Kimi)

2026年4月30日

AI統合医療への道筋と AI共同医師の開発について研究している。

Google DeepMind

2026年5月7日

この2つの企業は未来に対する相異なるビジョンを代表している

The Economist Business

2026年5月7日

学習コーデックが従来のハードコードされた標準的なコーデックに対して解き放つ主要な差別化要因の1つは、人間の視覚系に直接最適化される能力である。

Apple Machine Learning Research

2026年5月8日

AIは必要なエネルギーを構築するのに役立つ。これが米国エネルギー長官クリス・ライトとNVIDIAハイパースケール・ハイパフォーマンス・コンピューティング副社長のイアン・バックが木曜日の朝に述べたケース。

NVIDIA Blog

2026年5月8日

HeadsUpと呼ばれるスケーラブルなフィードフォワード手法を提案します。大規模マルチカメラセットアップから高品質の3Dガウシアンヘッドを再構成するもので、効率的なエンコーダ-デコーダアーキテクチャを採用しています。

Apple Machine Learning Research

2026年5月9日

トランスフォーマー言語モデルの実用化に向けた新たな技術開発が加速している。Sakana AIの研究によれば、モデルの構造を最適化することで、計算負荷を大幅に削減しながら性能を維持することが可能になりつつあるという。 具体的には、ニューラルネットワークの一部の接続を不要な部分として削減する「スパース化」と、モデル全体を軽量化する技術を組み合わせることが有効であると指摘されている。これらの手法により、処理速度が向上し、必要な計算リソースが削減されるメリットがある。 言語モデルの大規模化が進む一方で、実装には膨大な計算力が必要という課題があった。今回の技術は、より少ないリソースで高い精度を保つ可能性を示唆しており、スマートフォンなどの環境でも効率的に利用できるモデルの開発につながると期待されている。 今後、こうした効率化技術がAI活用の幅広い展開を促進する重要な基盤になると考えられる。 （引用元：Sakana AI）

2026年5月11日

Relianceの会長兼経営責任者は、自身の巨大企業をテクノロジー大手に変革することを目指している

The Economist Business

2026年5月11日

画像キャプション生成はコンピュータビジョンの最も基本的なタスクの一つです。その開放性の性質により、マルチモーダル大規模言語モデル（MLLM）の時代に多大な関心を集めています。

Apple Machine Learning Research

2026年5月12日

パラメータゴルフは1,000名以上の参加者と2,000件以上の投稿を集め、厳格な制約条件下でAI支援機械学習研究、コーディングエージェント、量子化、革新的なモデル設計を探索した。

OpenAI