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テクノロジー2026/6/11 16:07:00
SB C&S、Sparticleのオンプレミス型生成AI基盤「GBase on Spark」を取り扱い開始(クラウド Watch)

SB C&S、Sparticleのオンプレミス型生成AI基盤「GBase on Spark」を取り扱い開始(クラウド Watch)

出典: Yahoo!ニュース IT (原典を開く)

ニュース概要

SB C&S株式会社は10日、機密データを外部に送信することなく安全に生成AIを活用できるSparticle株式会社のオンプレミス型LLM(大規模言語モデル)基盤「GBase on Spark」を、

解説

最近、私たちの周りでもAIの話題を聞かない日はないくらい、AIは身近な存在になってきましたよね。特に、文章を作ったり、質問に答えたりしてくれる「生成AI」は、ビジネスの世界でも注目されています。しかし、この生成AIを使う上で、企業が頭を悩ませていたのが「情報漏洩」のリスクでした。

多くの生成AIサービスは、インターネットを通じて外部のサーバーとやり取りを行います。これはとても便利ですが、企業が持つ大切な顧客情報や開発中の新製品データといった「社外秘」の情報をAIに入力すると、それが外部に漏れてしまうのではないか、という心配があったのです。もし情報が漏れてしまったら、企業の信頼は大きく損なわれ、取り返しのつかない事態になりかねません。だからこそ、多くの企業は生成AIの導入に慎重になっていました。

今回、SB C&Sが取り扱いを始めた「GBase on Spark」は、この情報漏洩のリスクを大きく減らすことができる「オンプレミス型」の生成AI基盤です。オンプレミス型というのは、簡単に言えば、AIを使うためのシステムを、会社のコンピューターやサーバーの中に直接設置する方式のこと。例えるなら、外部の図書館ではなく、自分の会社の書庫に本を置いて、そこでだけ使えるようにするようなイメージです。これなら、大切な情報が会社の外に出ることはありませんから、安心して生成AIを使うことができるようになります。

特に、金融機関や医療機関、あるいは国の機関など、非常に高いセキュリティが求められる業界では、このオンプレミス型AIの需要は高まると考えられます。これまで情報セキュリティの壁に阻まれて生成AIの導入を見送っていた企業も、これで一歩踏み出しやすくなるでしょう。企業が持つ膨大なデータをAIに学習させることで、よりその企業に特化した、精度の高いAIが育ち、業務効率の向上や新しいサービスの開発につながることが期待されます。

また、この動きは、生成AIの活用が「一部の先進企業」だけでなく、「あらゆる企業」へと広がっていくきっかけになるかもしれません。中小企業でも、自社のデータを使ってAIを育て、業務改善に役立てる道が開かれる可能性もあります。AIの進化は目覚ましいですが、それを使う「環境」もまた、私たちの社会やビジネスのあり方を大きく変えていく鍵となるでしょう。

関連データ

国内企業の生成AI導入状況
約3割の企業が生成AIを導入済み、または導入を検討中。
出典:IDC Japan「国内AI/MLソフトウェア市場予測」
情報漏洩に対する企業の懸念
約7割の企業が生成AI利用における情報漏洩リスクを懸念。
出典:日本経済新聞「生成AI活用に関する企業調査」
オンプレミス型AI市場の成長予測
2027年にはオンプレミス型AIインフラ市場が現在の2倍以上に拡大すると予測。
出典:ガートナー「エンタープライズAI市場予測」
Sparticleの設立
2023年4月に設立された生成AIソリューションを提供するスタートアップ企業。
出典:Sparticle株式会社 公式サイト

今後の予測

今回の「GBase on Spark」の取り扱い開始は、企業における生成AIの活用方法にいくつかの変化をもたらす可能性があります。

まず、最も期待されるシナリオは、セキュリティを重視する企業での生成AI導入が加速することです。これまで情報漏洩のリスクから二の足を踏んでいた金融、医療、政府機関などが、このオンプレミス型ソリューションを導入することで、社内業務の効率化や顧客サービスの向上に生成AIを活用し始めるでしょう。これにより、業界特有の専門知識を持つAIが育成され、新たなビジネス価値が生まれる可能性もあります。

次に考えられるのは、生成AIの「コモディティ化」です。オンプレミス型ソリューションの選択肢が増えることで、クラウド型とオンプレミス型を自社の状況に合わせて使い分けるハイブリッドな運用が一般的になるかもしれません。これにより、より多くの企業が生成AIを導入しやすくなり、市場全体でのAI活用がさらに進むでしょう。結果として、AIを導入していない企業は競争力を失うリスクに直面するかもしれません。

一方で、導入・運用コストが課題となるシナリオも考えられます。オンプレミス型は初期投資が大きく、専門知識を持つ人材の確保も必要です。このコストが中小企業にとって障壁となり、結果的に大企業と中小企業の間でAI活用の格差が広がる可能性も否定できません。ベンダー側には、導入・運用をいかに簡素化し、コストを抑えるかの工夫が求められるでしょう。

ニュースタイムライン

  1. 2026年5月25日

    企業向けAIエージェント基盤をオンプレミスやクラウドで構築可能に。ベアメタルへのKubernetes展開も。Nutanix .NEXT 2026[PR]

    Publickey

  2. 2026年6月10日

    SB C&S、オンプレミス型LLM基盤「GBase on Spark」の取り扱い開始(BCN)

    Yahoo!ニュース IT

  3. 2026年6月11日

    SB C&S、Sparticleのオンプレミス型生成AI基盤「GBase on Spark」を取り扱い開始

    クラウド Watch

参考引用

SB C&S、Sparticleのオンプレミス型生成AI基盤「GBase on Spark」を取り扱い開始

Yahoo!ニュース IT
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