Apple Music検索のための多言語セマンティック検索システム

あなたが曲名をうろ覚えで検索したり、外国語で歌詞を入力したりしたとき、Apple Musicが意外とちゃんと見つけてくれたことはありませんか？その背景には、実は複雑な技術が動いています。

Apple Musicは世界中で毎日数十万曲も追加されるという、とにかく巨大なカタログを管理しています。150以上の国で数十の言語に対応しているとなると、もう「検索」という機能がいかに大変かが見えてきます。ユーザーは完璧に曲名を知っているわけではありません。スペルを間違えることもあれば、言語が混ざることもあります。アーティスト名を日本語で検索したり、英語の曲を日本語で「あの最後のサビが印象的な曲」と説明したり—こうした「曖昧な検索」がむしろ大多数なのです。

アップルの研究チームが注目しているのが「テールクエリ」という概念です。これは、検索全体の大部分を占めるのに、人気度では上位ランクに入らない、つまり一度きりの珍しい検索パターンのこと。例えば「あのノリのいい昼間のドライブの歌」みたいな検索です。こうした誰も同じ方法では検索しない質問に、AIがどう答えるかが、アプリの使いやすさを左右するわけです。

従来の検索エンジンは、キーワードをマッチさせる方式でした。つまり「Beatles」と入力したら「Beatles」という文字列を含む結果を返す、という具合です。でも今のアップルが開発しているのは「セマンティック検索」という別のアプローチ。これは言ってみれば、人間の意図を理解する検索です。スペルが違っていても、外国語でも、言葉の意味がちゃんと伝わるか、に重点を置く。結果として、ユーザーの「本当に探しているもの」にたどり着く確率が高まります。

特に多言語対応がキモとなります。言語が違えば文法も、音韻体系も、固有名詞の書き方も全く異なります。それでも「同じ意味」を捉えられるAIを作るのは、データセットの規模にせよ計算量にせよ、相当なチャレンジなのです。