大規模言語モデルは集団思考に陥っている。このスタートアップがそれを打破しようとしている

最近、AIのチャットボットに「1から10までのランダムな数字を教えて」と聞くと、なぜか「7」と答えることが多い、という話を聞いたことがありますか？ さらに「もう一つ」と頼むと、今度は3や4が出てくる、という具合です。まるで、AIたちがみんなで集まって「一番無難な答えはこれだね！」と決めているかのようです。これは「集団思考」と呼ばれる現象に似ています。集団思考とは、グループで物事を決めるときに、周りの意見に流されてしまったり、反対意見を言いにくくなったりして、本当はもっと良いアイデアがあるのに、みんなと同じような、当たり障りのない結論になってしまうことです。AIの世界でも、多くのAIが同じようなデータで学習したり、同じような評価基準で「良い答え」を教えられたりすることで、似たような思考パターンになってしまうのかもしれません。そうなると、AIが新しいアイデアを生み出したり、ユニークな視点を提供したりすることが難しくなってしまいます。まるで、みんなが同じ教科書で勉強して、同じような作文しか書けなくなってしまうようなイメージです。AIは、私たちの生活を便利にするだけでなく、新しい発見や創造性を刺激してくれる存在であってほしいですよね。このままでは、AIに聞いても「やっぱりそうなるよね」という、当たり前の答えしか返ってこなくなってしまうかもしれません。

そんな中、この「集団思考」というAIのクセを打破しようとしているスタートアップが現れました。彼らは、AIがもっと多様な考え方や、時には「えっ、そんな発想するの？」というようなユニークな答えを出せるように、新しい学習方法や評価方法を開発しているようです。AIが、みんなと同じ意見ばかりでなく、時には「ちょっと変わった」けれど、それが実はすごく面白い、そんな可能性を秘めた答えを出せるようになるのは、私たちにとってもワクワクする未来と言えるでしょう。AIが「集団思考」から抜け出し、もっと自由で創造的なパートナーになってくれる日が来るのが楽しみです。