カクヤス「30年物の泥沼システム」をAIでどう解読？現場が思いついた“ある考え”

ニュース概要（出典記事の要点）

動いてはいるものの、誰もその中身を把握できない。多くの企業が直面する基幹システムの“老い”に、カクヤスは生成AIを使った。鍵となったのは、AIによる解析と現場の業務知見を組み合わせ、「AIを制御する技術」を確立したことだ。

※ 上記は出典記事の要約です。本サイト独自の分析・背景解説は下記をご覧ください。

解説

「動くけど、中身は分からない」。この状況、多くの会社員なら「あるある」と感じるかもしれませんね。長年使っている会社のシステム、特に「基幹システム」と呼ばれる、会社の根幹を支えるシステムは、まさにそんな状態に陥りがちです。カクヤスという会社も、まさにそんな「30年物の泥沼システム」を抱えていました。

30年というのは、システムの世界ではかなりの「ご長寿」です。開発当時は最先端だった技術も、時代とともに古くなり、やがて開発者が会社を辞めたり、部署がなくなったりして、システムの中身を理解できる人がいなくなってしまう。それでも、システムは「動いている」から、すぐに手を加えにくい。しかし、新しい技術を取り入れたり、業務内容を変えたりする際に、この「ブラックボックス」化したシステムが大きな壁となるのです。

カクヤスがこの難題に立ち向かったのは、生成AIという新しい技術を使いました。AIというと、何か新しいものを作ったり、文章を書いたりするイメージが強いかもしれませんが、ここでは「過去の遺産」を解読するのに役立てたのです。まるで、昔の難解な書物を、最新の言語解析AIで読み解くようなイメージでしょうか。

しかし、AIに丸投げしても、うまくいくはずがありません。AIはあくまでツール。その力を最大限に引き出すには、AIを「賢く使う技術」が必要です。カクヤスが成功した鍵は、AIがシステムを解析する能力と、長年そのシステムを使ってきた現場の人たちが持つ「業務の知識」をうまく組み合わせたことにありました。AIが「この部分はどうなっているんだろう？」と疑問を投げかけ、現場の人が「それはこういう意味だよ」と答える。このやり取りを繰り返すことで、AIは徐々にシステムの謎を解き明かしていったのです。まさに、AIと人間が協力して、長年の謎を解く、新しい形のチームワークと言えるでしょう。この「AIを制御する技術」こそが、古いシステムを抱える多くの企業にとって、希望の光となるかもしれません。

今後の予測

カクヤスのような事例は、今後ますます増えていくと考えられます。多くの企業で、20年、30年と使われてきた基幹システムが、現代のビジネス環境において足かせとなり始めています。これらのシステムは、当時の技術で開発されているため、最新のクラウド技術との連携が難しかったり、セキュリティ面での課題を抱えていたりすることが少なくありません。

生成AIの活用は、こうした「レガシーシステム」と呼ばれる古いシステムを、大規模な改修や再開発なしに、その機能を理解し、部分的に活用したり、新しいシステムへの移行をスムーズに進めたりするための一つの有効な手段となるでしょう。AIがコードを解析し、ドキュメントを自動生成することで、開発者の負担を軽減し、移行期間を短縮できる可能性があります。

一方で、AIの解析結果が常に完璧であるとは限りません。また、現場の業務知識との連携がうまくいかない場合、AIが誤った解釈をしてしまうリスクも考えられます。そのため、AIを「万能薬」と捉えるのではなく、あくまで「強力な補助ツール」として位置づけ、人間の専門知識や判断と組み合わせて活用していくことが、成功の鍵となるでしょう。今後は、AIと人間の協調によるシステム解析・移行支援のベストプラクティスが確立されていくことが期待されます。