Amazon SageMakerとNew Relicでエージェント型インシデントトリアージアシスタントを構築

システムが予期せぬトラブルに見舞われた時、原因を突き止め、解決に導くための最初の対応を「インシデントトリアージ」と呼びます。これは、医療現場で患者の緊急度を判断する「トリアージ」と同じ考え方で、システムの問題をどれから優先して対処すべきかを見極める重要な作業です。

今回ご紹介する技術は、このインシデントトリアージを人工知能（AI）に手伝ってもらおうというものです。Amazonが提供するAI開発プラットフォーム「Amazon SageMaker」と、システム監視ツールを提供する「New Relic」を組み合わせることで、トラブル発生時にAIが自動的に状況を分析し、エンジニアが次に取るべき行動を提案してくれるアシスタントを構築できます。

具体的には、New Relicがシステムから集めた様々なデータ（エラーログ、性能情報など）をAIが分析し、何が起きているのか、どこに問題がありそうかを推測します。そして、その結果を基に、まるで人間のように「次はこれを調べてみよう」「このチームに連絡しよう」といった具体的な指示を、プロジェクト管理ツール「Asana」などを通じてエンジニアに伝えてくれるのです。これにより、エンジニアは手作業で情報を集めたり、判断に迷ったりする時間を大幅に減らせるようになります。

これまでのインシデントトリアージは、経験豊富なエンジニアの知識と勘に頼る部分が大きく、時間も労力もかかる大変な作業でした。特に、複雑なシステムほど、どこに問題があるのかを見つけるのは至難の業です。AIアシスタントが導入されれば、人手不足の解消はもちろん、トラブル対応のスピードと正確性が格段に向上し、結果としてシステムの安定稼働に貢献することが期待されます。

この技術は、単にデータを集めて表示するだけでなく、AIが自ら考えて行動を提案する「エージェント型」と呼ばれるアプローチを取っている点が注目されます。まるで一人前のエンジニアがそこにいるかのように、状況を判断し、次に何をすべきかを指示してくれる。これは、AIが私たちの仕事のあり方を大きく変える可能性を示唆していると言えるでしょう。特に、24時間365日稼働するシステムを運用する企業にとって、このAIアシスタントは強力な味方となるはずです。