KTern.AI、Amazon Bedrock AgentCore上でSAP向けエージェントAIを構築

企業で使うソフトウェアの世界に、大きな変化が起きています。これまでのAIは「単独で何か1つの仕事をこなす」というイメージでしたが、今は「複数のAIが一緒に動いて、複雑な仕事を完結させる」という形に進化しつつあります。

この変化が特に進んでいるのが、大企業が使う基幹系システムの領域です。例えば、営業データの管理、在庫の確認、請求書の作成といった、互いに関連した複数の仕事が毎日繰り返されています。従来は、こうした業務それぞれにシステムが対応していましたが、業務の流れがスムーズになっているとは言い難い状況もありました。

ここに「複数の専門AIが連携する」という新しいアプローチが登場しました。KTern.AIという企業がAmazonのクラウドサービス上で開発したシステムが、その実例です。この仕組みでは、それぞれのAIが「自分の担当領域の知識」を保ち続けながら、他のAIが必要とする情報をスムーズに渡します。銀行員のチームが異なる部署の人に情報を渡すように、AIたちがデータをやり取りしているわけです。

大企業にとってこれは重要です。日々の業務は1つの部門で完結しません。営業が契約を取ったら経理が請求書を作り、配送部門が荷物を送る。こうした一連の流れがスムーズにいかないと、お客さんを待たせたり、ミスが増えたりします。複数のAIが「チームプレー」できれば、こうした業務の流れを大幅に短縮でき、ミスも減らせます。

もう1つのポイントが「本番環境レベルの信頼性」という要件です。企業のシステムは24時間休みなく動く必要があります。AIが時々おかしな判断をしたり、突然止まったりしては困ります。そこで新しいシステムは、以前の判断や状況を記憶し続けることで、安定性を高めています。これは、同じ営業担当者が顧客の履歴を覚えているようなものです。

この動きは、AI技術がようやく「実務レベル」に達してきたことを示唆しています。研究の世界のAIではなく、企業の現場で毎日使うAIとしての成熟度が問われる段階に入ったわけです。