ダイハツ、自動車部品のキズ検査をAIで自動化 “人の目と感性”を代替

ニュース概要

アルミ加工ラインで生産されているトランスミッション用の部品について、AIで加工穴内部のキズなどを検査。人の目と感性に頼っていた検査工程を自動化した。

解説

自動車を作る上で、たくさんの部品が使われていますよね。その中でも、エンジンやギアボックスといった「走る」「曲がる」「止まる」に直結する重要な部分には、高い精度が求められます。今回、ダイハツ工業が、トランスミッション（変速機）に使われるアルミ部品の検査にAI（人工知能）を導入したというニュースがありました。このニュース、実は私たちの乗っている車の「安全性」や「品質」に大きく関わってくる、とっても大切な話なんです。

これまで、トランスミッションのような精密な部品の検査は、熟練した作業員さんの「目」と「経験」に頼ってきました。部品の表面に細かいキズがないか、加工された穴の内部がきちんとできているかなどを、目で見て、触って、時には音を聞いて、その「感性」で判断していたのです。これは、長年培ってきた職人技とも言えるもので、非常に高度な技術でした。しかし、人の目にはどうしても限界があります。疲れや集中力の低下によって見落としがあったり、検査する人によって微妙な判断の違いが出たりすることもありました。

そこで登場したのがAIです。AIは、たくさんのキズのある部品、キズのない部品の画像データを学習することで、「これはキズだ」「これは正常だ」という判断を、驚くほど正確に、そして高速に行うことができます。しかも、24時間365日、疲れ知らずで、誰が検査しても同じ基準で判断してくれるのです。これにより、これまで人の目と感性に頼っていた検査工程を、AIが「代替」する、つまり、AIがその役割を担うことになったわけです。これは、自動車部品の品質をさらに向上させ、より安全な車を、より安定した品質で私たちに届けるための大きな一歩と言えるでしょう。

AIによる検査の自動化は、自動車業界だけでなく、様々な製造業で進んでいます。部品の不良品を減らすことは、メーカーにとってコスト削減にもつながりますし、何より、私たち消費者が安心して車に乗れることに繋がります。今回のダイハツの取り組みは、AIが私たちの身近な「安全」を支える技術として、ますます重要な存在になっていることを示しています。

今後の予測

今回のダイハツの取り組みは、AIによる検査自動化の可能性を示す好例と言えます。今後、このAI検査システムは、他の部品や他の車種にも展開されていく可能性があります。さらに、AIの学習データが増えるにつれて、より微細なキズや、これまで見逃されがちだった種類の欠陥も検出できるようになるかもしれません。そうなれば、自動車全体の品質がさらに底上げされ、リコール（回収・修理）といった事態も減っていくことが期待されます。一方で、AIの導入には初期投資や、AIを使いこなすための人材育成といった課題も伴います。また、AIが判断できないような、極めて特殊なケースや、予期せぬ不良が発生した場合に、どのように対応していくのか、人間の作業員との連携をどうしていくのかも、今後の運用で重要になってくるでしょう。AIが人間の能力を「代替」するだけでなく、人間の能力を「拡張」する形で、より高度な品質管理体制が築かれていく未来も考えられます。