「敗血症」重症度、AIでリアルタイム評価へ

集中治療室（ICU）での治療で、患者さんの状態を正確に把握することは、命を救うためにとても大切です。特に「敗血症」という、体のあちこちに炎症が広がる病気は、急激に状態が悪化することもあり、迅速で的確な判断が求められます。

これまで、敗血症の重症度を測るための「スコア」は、数十年も前に作られたものを使っていました。これは、当時の医療知識や治療法に基づいたもので、今のICUで使われている高度な医療機器や治療法とは、少しズレが生じていると考えられていました。例えるなら、昔の地図で最新の街を歩こうとするようなものです。

そこで今回、新しい評価方法が提案されました。これは、2つの病院で集められた、敗血症と診断された約3万6千人もの成人患者さんのデータを使っています。この新しい方法のすごいところは、患者さんがICUに入ってから72時間（3日間）の間の、43種類もの記録データ（例えば、血圧、心拍数、体温、検査結果など）を、AIがまるで生き物のようにリアルタイムで学習し続ける点です。

従来の評価方法では、例えば「死亡率」を「この治療をしたら、〇〇％の確率で亡くなる」といった、結果としてしか見られませんでした。しかし、新しい方法では、死亡率を「治療の良し悪しを判断するヒント」として捉え直しています。つまり、「この治療をしたおかげで、死亡リスクがこれだけ下がった」というように、治療の効果を時間とともに評価できるのです。これにより、患者さんの状態が刻々と変化する中でも、どの治療が一番効いているのか、あるいは改善が必要なのかを、より細かく、タイムリーに判断できるようになることが期待されています。

この研究は、まだ論文の段階ですが、AIが患者さんの経過を「見て」学習することで、敗血症治療の精度を上げ、患者さんの回復を助ける可能性を示唆しています。今後の医療現場での応用が注目されます。