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テクノロジー2026/6/12 8:30:00
ゼットスケーラー、エージェント型AIを保護する「Zscaler Zero Trust Exchange」の拡張を発表(クラウド Watch)

ゼットスケーラー、エージェント型AIを保護する「Zscaler Zero Trust Exchange」の拡張を発表(クラウド Watch)

出典: Yahoo!ニュース IT (原典を開く)

ニュース概要

米Zscaler(以下、ゼットスケーラー)は現地時間9日、「Zscaler Zero Trust Exchange」を拡張し、AIエージェントの接続方法、データアクセス、デバイス上での実行を保護する

解説

近年、私たちの生活やビジネスにAI(人工知能)が深く浸透してきました。特に、ユーザーの代わりに特定のタスクを実行する「AIエージェント」の活用が注目されています。例えば、複雑なデータ分析を自動で行ったり、カスタマーサポートの問い合わせに自動で応答したりと、その可能性は無限大です。しかし、この便利さの裏側には、新たなセキュリティリスクが潜んでいます。

アメリカのセキュリティ企業ゼットスケーラーが発表したのは、このAIエージェントを狙ったサイバー攻撃から守るための新たな取り組みです。彼らの主力製品である「Zscaler Zero Trust Exchange」という仕組みを強化し、AIエージェントがインターネットに接続する方法、データにアクセスする際のルール、そしてデバイス上でどのように動作するかといった、あらゆる側面を保護しようとしています。

「ゼロトラスト」という言葉を聞いたことがあるでしょうか?これは「何も信頼しない」という考え方に基づいたセキュリティモデルです。従来のセキュリティは、社内ネットワークの中は安全、外は危険という考え方でした。しかし、サイバー攻撃が巧妙化し、内部からの脅威も増える中で、この考え方では不十分になってきました。ゼロトラストでは、ネットワークの内外にかかわらず、すべてのアクセスを疑い、毎回厳しく認証・認可を行うことで、不正なアクセスを防ぎます。

AIエージェントは、膨大なデータにアクセスし、時には企業の機密情報や個人のプライバシーに関わる情報を扱うこともあります。もし、悪意のある攻撃者がAIエージェントを乗っ取ったり、誤動作させたりすれば、情報漏洩やシステム破壊など、甚大な被害につながる可能性があります。また、AIエージェント自体がマルウェア(悪意のあるソフトウェア)に感染し、他のシステムに拡散させるリスクも考えられます。

ゼットスケーラーの今回の発表は、AIエージェントが安全にその能力を発揮できるよう、まさにその土台を固めるものです。AIエージェントがどこからアクセスしてくるのか、どんな情報にアクセスしようとしているのか、そしてその行動が本当に正しいのかを常に監視し、怪しい動きがあればすぐに遮断する。これにより、AIの利便性を享受しつつ、その潜在的な危険性を最小限に抑えることを目指しています。

テクノロジーの進化は、常に新たなリスクと隣り合わせです。AIの活用が加速する中で、その安全性をどう確保していくかは、私たち全員にとって重要な課題と言えるでしょう。今回のゼットスケーラーの動きは、AI時代におけるセキュリティのあり方を示す、一つの重要なステップだと言えます。

関連データ

世界のサイバー攻撃検出件数(2023年)
前年比で約10%増加
出典:IBM Security X-Force Threat Intelligence Report 2024
AI関連のセキュリティインシデント増加予測
2025年までに企業のAIシステムに対する攻撃が3倍に増加
出典:Gartner
ゼロトラスト導入企業の割合(日本、2023年)
約30%が導入済みまたは導入中
出典:IDC Japan
AI市場規模(世界、2023年)
約2,000億ドル
出典:Statista

今後の予測

今後の予測としては、いくつかのシナリオが考えられます。

**シナリオ1:セキュリティとAIの融合が加速** AI技術の進化とともに、AIエージェントの利用はさらに拡大するでしょう。これに伴い、AIエージェントに特化したセキュリティ対策の需要が飛躍的に高まります。ゼットスケーラーのような専門企業だけでなく、既存のセキュリティベンダーもAI保護機能を強化し、AIとセキュリティが一体となったソリューションが標準となる可能性があります。企業は、AI導入と同時にセキュリティ対策を検討するようになり、セキュリティはAI戦略の重要な一部と位置付けられるでしょう。

**シナリオ2:法規制と標準化の進展** AIエージェントの利用が増え、それに伴うセキュリティリスクが顕在化するにつれて、各国政府や国際機関はAIセキュリティに関する法規制やガイドラインの策定を急ぐと考えられます。特に、個人情報や機密情報を扱うAIエージェントについては、厳しい監査基準やデータ保護要件が設けられる可能性があります。これにより、企業はコンプライアンス遵守のために、より高度なAIセキュリティ対策を講じる必要に迫られるでしょう。

**シナリオ3:新たな脅威の出現とセキュリティのいたちごっこ** AI技術はサイバー攻撃者にとっても強力な武器となります。AIを利用したより高度で巧妙なサイバー攻撃が出現し、AIエージェント自体を標的とする攻撃手法も進化するでしょう。これに対し、セキュリティベンダーは常に新しい防御策を開発し続けることになり、AIセキュリティは「いたちごっこ」のような状況が続く可能性も否定できません。企業は常に最新の脅威情報を収集し、セキュリティ対策を継続的に更新していくことが求められます。

ニュースタイムライン

  1. 2026年6月9日

    ゼットスケーラーCEOが語るAI時代の防御策--エージェントの脅威を防ぐゼロトラスト(ZDNET Japan)

    Yahoo!ニュース IT

  2. 2026年6月11日

    ゼットスケーラー、エージェント型AIを保護する「Zscaler Zero Trust Exchange」の拡張を発表

    クラウド Watch

  3. 2026年6月12日

    「SaaSの死」に会計ソフトfreeeが逆張りして見えた、AIエージェント時代の「正解」【Code with Claude 2026】(BUSINESS INSIDER JAPAN)

    Yahoo!ニュース IT

  4. 2026年6月12日

    いかにして既存の自律LLMエージェントを超えるエージェントをつくるか - 試行錯誤の痕跡

    Zenn

  5. 2026年6月12日

    「Visual Studio」のAI基盤は「GitHub Copilot SDK」に、エージェントで既存・大規模資産を育てる場へ(窓の杜)

    Yahoo!ニュース IT

  6. 2026年6月13日

    Fable 5にローカルLLMで動くコーディングエージェントを作らせてた話

    Zenn

  7. 2026年6月13日

    AIエージェント時代の品質保証 ― 監査駆動フィードバック開発という考え方

    Zenn

  8. 2026年6月13日

    Amazon Bedrock AgentCore ハーネスでRAG検索機能付きAIエージェントを爆速で構築する

    Qiita 人気記事

  9. 2026年6月14日

    コーディングAIエージェント向けのオープンソースHeroku「InsForge」

    はてなブックマーク IT

  10. 2026年6月14日

    2027年までにAIエージェントでコーディングを行うチームの65%が、IDEが必要不可欠だとは考えなくなる。ガートナーの予想

    Publickey

参考引用

エージェント型AIを保護する「Zscaler Zero Trust Exchange」の拡張

Yahoo!ニュース IT
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