【AI駆動開発】AIに「図を描いて」と頼むと“それっぽいけど使えない図”が出てくる問題を、draw.io生成スキルで倒した - Qiita

システム開発の現場では、たくさんの「図」が活躍しています。たとえば、お店のレジの動きを説明する「業務フロー図」や、たくさんのコンピューターがどうつながっているかを示す「システム構成図」など、数え上げればきりがありません。これらの図は、プロジェクトを進める上で、関係者全員が同じ理解を持つための大切なツールです。特に、お客様に説明する資料となると、正確さだけでなく、見た目の美しさや分かりやすさも求められます。

近年、AI（人工知能）の進化は目覚ましく、文章作成やプログラミングの補助など、さまざまな分野でその能力を発揮しています。当然、このような「図を描く」作業にもAIを活用しようという動きが出てきています。AIに「こんなシステムの図を描いて」と指示すれば、それっぽい図をサッと作ってくれるのではないか、と期待する人も多いでしょう。

しかし、現実はそう簡単ではありません。AIが生成する図は、一見するとそれらしい形をしているものの、実際に使ってみると「ここが違う」「情報が足りない」「修正しにくい」といった問題に直面することがよくあります。これは、AIがまだ人間のように「文脈」や「意図」を完全に理解して、細かなニュアンスを汲み取ることが苦手だからです。たとえば、人間が「シンプルな構成図」と指示すれば、本当に必要な要素だけを抜き出してくれますが、AIは関連しそうな情報をすべて詰め込みすぎて、かえって複雑な図を作ってしまうこともあります。

今回の記事では、この「AIが作る“それっぽいけど使えない図”問題」に対して、ある解決策が提示されています。それは、AIに直接図を描かせるのではなく、図形描画ツール「draw.io」で使える形式の情報をAIに作らせる、というアプローチです。draw.ioは、プロフェッショナルな図を簡単に作成できる人気のツールで、多くの開発現場で使われています。AIにdraw.ioの形式で出力させれば、人間が後から修正したり、細部を調整したりするのが格段に楽になります。つまり、AIの得意な「大量の情報を整理して構造化する」能力を活かしつつ、人間の得意な「最終的な調整や意図の反映」を組み合わせることで、より実用的な図の作成を目指しているわけです。

この方法は、AIを単なる「作業の代行者」としてではなく、「強力なアシスタント」として捉える新しい視点を示しています。AIにすべてを任せるのではなく、AIが得意な部分と人間が得意な部分をうまく連携させることで、全体の生産性を高めることができるのです。これは、システム開発だけでなく、さまざまな分野でのAI活用を考える上で、非常に重要なヒントになるでしょう。