〈マネジメント 再設計のススメ②〉管理職の仕事の6割が消える？AI発展の先に残る仕事は｢判断のルールブックの言語化｣だ | キャリア・教育 | 東洋経済オンライン

AIの進化って、私たちの働き方を変えるってよく聞きますよね。特に、会社で部下をまとめる「管理職」の仕事に、大きな影響が出ているみたいです。でも、AIが導入されたのに、かえって仕事が増えたって感じている管理職の方もいるんだとか。これって、一体どういうことなんでしょうか？

実は、AIは「効率化」のために導入されることが多いのですが、その効果が管理職の負担軽減にすぐには繋がらない、という声が聞かれます。その理由の一つに、AIに「何をさせるか」を具体的に指示したり、AIが出した結果をチェックしたりする作業が、新たに発生していることが挙げられます。つまり、AIを使うための「準備」や「後始末」に時間が取られてしまい、結果的に仕事が減らない、むしろ増えたように感じてしまうんですね。

では、AIがどんどん進化していく未来、管理職の仕事はどうなっていくのでしょうか？元記事では、AIが苦手とする「判断のルールブックの言語化」こそが、これからの管理職に求められる重要な仕事だと指摘しています。これは、どういう時にどう判断すれば良いのか、その「考え方」や「基準」を明確にして、誰でも理解できるように言語化していく作業のことです。AIは、この言語化されたルールに従って作業することは得意ですが、ルールそのものを「創り出す」ことや、状況に応じて「柔軟に判断」することは、まだ人間ほど得意ではありません。

例えば、部下がトラブルを起こしてしまった時、AIは過去のデータに基づいて「こう対処すべき」という選択肢を提示することはできるかもしれません。しかし、その部下の状況やチームの雰囲気、会社の文化などを総合的に考えて、「今回はこうしよう」という最終的な判断を下し、その判断の理由を部下に丁寧に説明するのは、やはり管理職の役割です。この「判断」を支えるのが、日頃から作り上げている「判断のルールブック」なのです。

AI時代には、管理職は部下への指示出しや進捗管理といった定型的な業務から解放され、より高度な「判断」や「育成」、そして「組織をどう動かすか」といった戦略的な部分に、より多くの時間を割けるようになる、と考えられます。AIをうまく使いこなし、その能力を最大限に引き出すための「ルール作り」ができる管理職が、これからの時代に活躍していくのかもしれませんね。