フォード、自動システムの間違いを修正するため元エンジニアを再雇用

自動車メーカーのフォードが、品質に関する調査でトップになったと喜んでいる一方で、実は自動化システムに苦労しているというニュースが入ってきました。まるで、テストでいい点を取ったと思ったら、実は間違ったやり方で解いていた、というような状況でしょうか。

フォードは、新車が発売されたばかりの時にどれだけ問題が少ないか、という「初期品質」のランキングで、なんと1位になったそうです。これは、車を買ったばかりの人が「こんなはずじゃなかったのに！」とガッカリするような不具合が、他のメーカーよりも少なかった、ということ。これは、品質改善のために頑張ってきた成果と言えそうです。

しかし、その陰では、自動化システム、つまり「ロボットやコンピューターが自動で組み立てたり、設計したりする仕組み」が、期待通りに動いていないという課題を抱えているようです。最近の車づくりでは、こうした自動化システムをたくさん使っています。例えば、部品を正確な位置に付けるロボットや、設計図を自動で作るコンピューターソフトなどです。これらは、人間の手作業よりも速く、正確にできるはずだと期待されていました。

ところが、実際には、これらの自動化システムが思っていたほど「しっかりしていなかった」というのです。もしかしたら、複雑な車の部品を正確に扱うのが難しかったり、設計の細かい部分でミスをしてしまったりしたのかもしれません。その結果、本来なら自動で解決されるはずのミスが、人間の手で修正しなければならない、という状況が生まれているようです。

そこでフォードは、かつて自動化システムを作っていたエンジニアを再び雇い直しているとのこと。これは、自動化の「裏側」で起きている問題を、専門家である元エンジニアの力で解決しようとしている、と考えることができます。自動化は、効率化やコスト削減のために多くの企業が取り入れていますが、そのシステム自体が完璧でないと、かえって品質を落としてしまうこともあるのですね。今回のフォードの動きは、自動化の光と影、そしてそれを支える人間の専門知識の重要性を示唆していると言えるでしょう。