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2026年5月29日

「モジュールバーサーク」（MODULE:BERSERK）は，映画「ジョン・ウィック」や「レオン」に影響を受けた韓国人学生が率いるインディー開発チームが手掛ける作品だ。代表に話を聞いた。

4Gamer.net

2026年6月1日

エネルギーは脱炭素の手段から、経済安全保障の中核インフラへと位置づけが変わった。再生可能エネルギーだけでは需要増に対応できず、小型モジュール炉（SMR）が産業政策の装置として各国で戦略化している。米欧ではスタートアップが主導役となり、日本でも高温ガス炉を軸に国際展開を狙う動きが出ている。福島の教訓を踏まえつつ、技術資産を次世代につなぐ選択が問われる。

日経ビジネス

2026年6月1日

モジュール視覚推論システムはマルチステップ協調のための共有ワーキングメモリにますます依存していますが、低容量体制における中間状態進化の障害ダイナミクスは未だ十分に検討されていません。弱学習者（4B～8B モデル）による協調推論の障害モードを研究しています。

arXiv cs.AI

2026年6月2日

Rutで書かれたオープンソースの高速なJavaSriptバンドラ「Rolldown」がバージョン1.0に到達しました。 esbuildの高速性とRollupの拡張性を兼ね備える Rolldownは長年にわたり人気を維持してきたJavaScr...

Publickey

2026年6月2日

「このモジュール、リファクタしていいですか」 送り主はバックエンドのエンジニアで、メッセージに続いて「設計が複雑で、新機能を追加するたびに工数が読めなくなっています」とあった。 承認すべきか、止めるべきか。 ! 「リファクタすべきか否か」を開発者視点で論じる記事ではない。

Zenn

2026年6月2日

BalorGamesは本日（2026年6月2日），ChuhaiLabsとVITEIBACKROOMが開発中の新作タイトル「WildBlueSkies」の発売日が8月13日に決定したことを明かした。本作は，1990年代のレールシューティングを現代風に再構築した，フライトシューティングゲームだ。

4Gamer.net

2026年6月3日

株式会社インターネットイニシアティブ（以下、IIJ）、株式会社NTTデータ、日比谷総合設備株式会社の3社は2日、モジュール型エッジデータセンターの社会実装に向けた共同検証を6月に開始すると発表した。

クラウド Watch

2026年6月4日

株式会社インターネットイニシアティブ（IIJ）、株式会社NTTデータ、日比谷総合設備株式会社は、6月よりモジュール型エッジデータセンターの社会実装に向けた共同検証を開始すると発表した。

INTERNET Watch

2026年6月4日

NTTは6月4日、宇宙向け光通信プラットフォームの開発を手がけるアイルランドのMBRYONICSと、宇宙向け光通信分野でのパートナーシップに関する覚書（MoU）を6月3日に締結したと発表した。NTT

Yahoo!ニュース IT

2026年6月4日

NTTは、アイルランドのMBRYONICSと、宇宙向け光通信分野におけるパートナーシップに関する覚書(MoU)を締結した。NTTが推進するIOWN技術を宇宙ビジネス分野へ適用していくもので、IOWN構

Yahoo!ニュース IT

2026年6月4日

TL;DR: We are excited to announce that VoidZero is joining Cloudflare. Vite, Vitest, Rolldown, Oxc, and Vite+ will remain open-source and MIT-licensed…

はてなブックマーク IT

2026年6月4日

VoidZero, the company behind Vite, Vitest, Rolldown, Oxc, and Vite+, is joining Cloudflare. As part of this change, all team members of VoidZero are j…

はてなブックマーク IT

2026年6月5日

ADATAのDDR5 16GBメモリモジュール「AD5U560016G-S-I」が、パソコンショップ アークに入荷。店頭価格は37,800円。 　AD5U560016G-S-Iは、JEDEC準拠の

Yahoo!ニュース IT

2026年6月5日

53M Downloads At Risk: Critical 9.8 CVSS Vitest Remote Code Execution Vulnerabilities Disclosed Newly uncovered flaws expose millions of development s…

はてなブックマーク IT

2026年6月5日

宇宙機関はRoscosmos（ロシア宇宙庁）がロシアのサービスモジュールに新たな漏洩を発見したと述べた。

TechCrunch

2026年6月6日

今回、酸化スズ（SnO2）電子輸送層に酸を連続的に傾斜ドープすることによって、n–i–p型ペロブスカイト太陽電池とミニモジュールの効率が向上することが報告されている。

Nature 日本語

2026年6月8日

Cloudflareは、JavaScriptで人気のビルドツール「Vite」やバンドルツール「Rolldown」の開発元であるVoidZeroの買収を発表しました（Cloudflareの発表、VoidZeroの発表）。 Today, Voi...

Publickey

2026年6月8日

大規模言語モデル（LLM）は従来、固定の深さと順序で全レイヤーを非反復的に実行して推論を行う。本研究は、訓練不要で柔軟な動的プログラム・オブ・レイヤー（PoLar）が広く存在することを明らかにする。事前学習されたレイヤーをモジュールとしてパッキングしてスキップまたはループさせ、各入力に対してカスタマイズされたプログラムを形成できる。ほとんどの入力では、大幅に短いプログラム実行で同等以上の精度を達成でき、元のLLMの誤った予測も、より少ないレイヤーを持つ別のプログラムで修正できる。これらの観察は、推論が標準的なフォワードパスを超えた複数の有効な潜在計算を認めることを示唆している。実践的にPoLarを効率的に実現するため、軽量なPoLar予測ネットワークを提案する。このネットワークは各入力に対して事前学習されたレイヤーを動的にスキップまたは繰り返す実行プログラムの生成を学習する。数学的推論ベンチマークでの実験により、PoLarは標準推論および従来の動的深さ手法と比べて一貫して精度を改善し、多くの場合より少ないレイヤーを実行することを示す。

arXiv cs.LG

2026年6月8日

オープンウェイトLLMは、カスタマイズされたアシスタントへのファインチューニングが増加していますが、下流のファインチューニングにより安全性アライメントが弱まり、訓練データが意図的に有害でない場合でも、モデルが悪質なプロンプトに対して脆弱になる可能性があります。ターゲットモデルが新しいタスクデータやユーザーインタラクションで繰り返し更新されるため、反復的な安全性回復の問題が生じます。本論文では、各アーキテクチャ互換モデルファミリー内での横断的再利用のために設計された再利用可能な安全性アダプターモジュール「SafeGene」を提案します。安全性回復をモデル固有の修復ステップとして扱う代わりに、SafeGeneは安全性能力をタスク固有の更新から分離された独立した再利用可能なアダプター表現として扱います。この表現は、アラインされた-劣化したモデルの差分から取得され、データに対応したレイヤー選択を通じてタスク転送可能な安全性ベクトルに精密化され、各下流タスク適応モデルで少数ショットレイヤー単位の係数再キャリブレーションを通じて表現されます。

arXiv cs.AI

2026年6月11日

arXiv:2606.11262v1 発表タイプ：新規 概要：大規模言語モデル（LLM）におけるアクセス制御には、再トレーニングやドメイン間干渉なしにドメイン固有の動作を可能にするためのモジュール式メカニズムが必要です。アダプター合成中の干渉は、線形パラメータ更新の重複に起因するという一般的な仮説があり、直交性または方向独立性を強制することでマルチドメインパフォーマンスが向上すると示唆されています。私たちは、重み分解低ランク適応に基づいた階層的アダプター合成フレームワークであるDoRA-RBACを使用して、この仮説を検証します。LLaMA-3.1-8BおよびMistral-7Bにおける複数のQAベンチマーク（GPQA、PubMedQA、SimpleQA、WMDP）全体での正規化された方向平均によるフレシェ平均の近似である、幾何学を意識したリーマン幾何学に触発されたマージ戦略と、従来のユークリッドマージを比較します。

arXiv cs.LG

2026年6月11日

GPDのモバイルPC「GPD Pocket 4」がAmazonで予約受付中。価格は248,000円。8.8型ディスプレイやRyzen 7 8840Uを搭載するほか、LTEやKVMなどに対応する交換モジュールを用意。

ASCII.jp

2026年6月12日

Stream Deckを始めとしたElgatoの、そしてモジュール型デスクを始めとしたPREDUCTSの人気製品を実際に体験できるイベント「自由を配置する道具展『WORK FLOW』」が6月11日か

Yahoo!ニュース IT

2026年6月12日

Stream Deckを始めとしたElgatoの、そしてモジュール型デスクを始めとしたPREDUCTSの人気製品を実際に体験できるイベント「自由を配置する道具展『WORK FLOW』」が6月11日から14日の会期で開催されている。

PC Watch

2026年6月16日

オンラインWebエージェントは、ベースとなるアクターにメモリ、ワークフロー、またはスキルモジュールを組み込むことがよくあります。これらのモジュールはパフォーマンスを向上させることができますが、テスト時のトークンも消費します。このコストは、アクターの推論コストと併せて報告されることはめったにありません。本研究では、このオーバーヘッドがすべてのタスクで発生するオンライン拡張を調査し、固定された総推論予算の下でのその利点を再評価します。AWM、ASI、ReasoningBankを、同じ予算を追加のアクターステップに使用するトークンマッチングされたバニラベースラインと比較します。WebArenaの3つのドメインとGemini 3 Flash、GPT-5.4-mini、Qwen 3.6-27Bの3つのモデル全体で、バニラベースラインは集計成功率で3つの拡張方法すべてに匹敵するか、それを上回り、多くの場合、より少ない総トークンで済みます。WorkArena-L1でもQwen 3.6-27Bで同様の傾向が観察され、この効果がエンタープライズナレッジワークタスクにも及ぶことが示唆されています。

arXiv cs.CL

2026年6月17日

モジュール交換式完全無線キーボード組み立てキット「双掌（SO-SHO）」が登場した。 店頭価格は30,800円。BLEモジュール、キースイッチなどは別途用意する。 ■ 40％サイズ・カラムスタ

Yahoo!ニュース IT

2026年6月17日

臨床意思決定支援AIシステム（CDSAS）は、厳格な安全制約を遵守しながら、刻々と変化する患者の状態にリアルタイムで適応する必要があります。本研究では、治療効果（TE）推定、治療経過シミュレーションのための患者デジタルツイン（DT）、逐次意思決定のための強化学習（RL）を統合したオンライン適応フレームワークを提案します。AIシステムは、まず過去の医療記録で訓練され、継続的な学習ループで運用されます。安全性を確保するため、ルールベースのモジュールがバイタルサインを監視し、禁忌の治療をブロックします。内部モデルの不一致が強いケースは、臨床医のレビューのためにフラグが立てられ、実験では事前学習済みアウトカムモデルを介してシミュレートされます。本フレームワークは、合成臨床シミュレータとCancer Genome Atlas（TCGA）からの実際の卵巣がんデータセットの両方を使用して検証されます。シミュレーションおよび臨床設定の両方において、提案手法は標準的な計算ベースラインと比較して、治療法の推奨において優れた有効性と安定性を示しました。

arXiv cs.AI

2026年6月18日

今回、立体電子的特性を通して配位子の吸着トポロジーを調整して、ペロブスカイト太陽電池とミニモジュールにおける界面の安定性を向上させたことが報告されている。

Nature 日本語

2026年6月18日

BWX Technologies Inc.は、アクティビスト投資家であるAnanym Capital Managementが同社に小型モジュール炉（SMR）の商業化を検討するよう働きかけた後、その設計のライセンス供与に関する契約を締結した。

Bloomberg

2026年6月18日

ネットワーク化されたサイバーフィジカルシステムにおける安全な協調は、学習アルゴリズムにハイブリッドな離散・連続アクション、厳格な学習時間安全制約、物理法則に支配されたダイナミクスを同時に処理することを強制します。これら3つの特徴が、既製のモジュールの単純な組み合わせを無効にするバイアスの有向サイクルを形成することを示し、これを3者結合補題として形式化します。次に、3つのコンポーネントが互いの漏洩を相殺するように共同設計された初のMARLフレームワークであるTRIDENTを導入します。具体的には、Gumbel-SoftmaxバイアスをO(tau)からO(tau^2)に低減するRichardson-Romberg勾配補正、反復ごとの実行可能性を強制するLyapunov制約付き逐次信頼領域更新、報酬ではなく価値を分解する物理情報付き残余クリティックです。制約付きナッシュ均衡へのO~(1/sqrt(K))収束率と、累積違反に対するO(sqrt(K))バウンドを証明します。

arXiv cs.LG

2026年6月18日

大規模言語モデル（LLM）のアンラーニングは、保持されている能力を維持しながら、望ましくない知識や振る舞いを削除することを目的としています。現在のアンラーニング手法はすべて、アンラーニングとリテンションのトレードオフを伴います。リテンション活性化バイアスが、アンラーニングプロセスの具体的な実装を考慮せずに、アンラーニング手法がリテンションに与えるダメージを定量化するためにも使用できることを発見しました。これにより、事後アプローチを使用して、あらゆるアンラーニング手法のリテンションパフォーマンスを回復させることができます。したがって、元のアンラーニングパイプラインを再実行せずに最終的な更新ベクトルをサニタイズするための補完的な事後設定を提案します。この設定では、SAGE（Spectral Activation-GEometry Sanitization）を設計します。これは、最終的なアンラーニング更新のためのソースに依存しない補正です。SAGEは、小さなリテンプロキシから実際のモジュール入力を収集し、その支配的な活性化ジオメトリを抽出し、ソースアンカード最適化目的を閉形式で解決します。

arXiv cs.LG