TOPIC TIMELINE
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特定トピックに関する記事を時系列で並べて「いつ・何が起きたか」を俯瞰します。
2025年12月1日
拡散モデルを用いた結晶構造の対称性を考慮した条件付き生成本記事は2025年度PFN夏期インターンシップで、拡散モデルを用いた結晶構造生成手法に取り組まれた石井孝憲さんによる寄稿です。 はじめに 2025年度の夏季インターンシップ に参加させていただきました、東京 […] 投稿 拡散モデルを用いた結晶構造の対称性を考慮した条件付き生成 は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。
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2025年12月8日
Kubernetesスケジューラのベンチマークテスト本記事は、PFNのインターンシップを経て現在はアルバイトとして勤務されている上田蒼一朗さんによる寄稿です。 はじめに Preferred Networks(以下PFN)ではKubernetesを用いた機械学習基盤の開発・ […] 投稿 Kubernetesスケジューラのベンチマークテスト は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。
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2025年12月11日
エージェントワークフローを用いた生物学実験のプロトコルエラー検出本記事は、2025年夏季インターンシッププログラムで勤務された秋葉凌羽さんによる寄稿です。 はじめに 東京科学大学生命理工学院学士課程3年の秋葉凌羽と申します。PFN の2025年夏インターンシッププログラムに参加し、実 […] 投稿 エージェントワークフローを用いた生物学実験のプロトコルエラー検出 は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。
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2025年12月12日
社内オブジェクトストレージ向け FUSE デーモンの Rust による実装本ブログ記事は、2025 年 PFN 夏期インターンで勤務された岡村悠真さんによる寄稿です。 背景 PFN では社内の計算基盤向けに独自のオブジェクトストレージの開発を進めています [1]。このオブジェクトストレージはま […] 投稿 社内オブジェクトストレージ向け FUSE デーモンの Rust による実装 は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示さ…
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2025年12月16日
自律稼働デバイス向け高精度軽量VLM「PLaMo 2.1-8B-VL」─日本語VQA・Visual Grounding評価と翻訳はじめに Preferred Networks(以下、PFN)では2025年8月から、経済産業省および国立研究開発法人 新エネルギー・産業技術総合開発機構(NEDO)が実施する、国内の生成AI基盤モデルの開発力強化を目的 […] 投稿 自律稼働デバイス向け高精度軽量VLM「PLaMo 2.1-8B-VL」─日本語VQA・Visual Grounding評価と翻訳 は Preferred…
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2025年12月18日
2025年 PFN夏季インターンシップの選考課題公開Preferred Networks 2025 夏季インターンシップで用いた選考課題を GitHub 上で公開しました。 PFN […] 投稿 2025年 PFN夏季インターンシップの選考課題公開 は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。
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2025年12月26日
Structure-Aware pLMを用いた化合物-タンパク質相互作用予測手法の開発PFNリサーチャーの武本です。この投稿は2025年12月19日にCommunications Chemistry誌に出版された論文「Generalizable Compound–Protein Interaction P […] 投稿 Structure-Aware pLMを用いた化合物-タンパク質相互作用予測手法の開発 は Preferred Networks Tech Blog に…
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2025年12月26日
ノーコードで言語モデルの「学習」を体験できるMN-Core Playground / SLM Customizeの遊び方背景 大規模言語モデル(LLM)の普及により、AIとの対話は身近なものになりました。一方で、特定の用途に特化した小規模なモデルをローカル環境で動かす試みも関心を集めています。 自分好みの喋り方などを言語モデルにさせるため […] 投稿 ノーコードで言語モデルの「学習」を体験できるMN-Core Playground / SLM Customizeの遊び方 は Preferred Net…
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2026年1月27日
創薬DMTAサイクルの高速化! Active Learning駆動型Relative Binding FEP(RBFEP)による”実践的”リード化合物最適化の新戦略タンパク質に低分子化合物が結合する強度 (Affinity )を高精度に予測する手法として、Free Energy Perturbation (FEP)があります。Preferred Networksは、このFEPに基づ […] 投稿 創薬DMTAサイクルの高速化!
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2026年1月28日
知見の蓄積とリトライによるWebエージェントの性能改善本記事は、2025年夏季インターンシッププログラムに参加された堀口維里優さんによる寄稿です。今回はWebエージェントの性能改善に取り組んでいただきました。PFNでは自社開発のLLMであるPLaMo以外にも、このようなLL […] 投稿 知見の蓄積とリトライによるWebエージェントの性能改善 は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。
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2026年1月28日
PLaMo 2.2 Primeをリリースしましたはじめに 本日我々は、純国産生成AI基盤モデルPLaMoの最新バージョンであるPLaMo 2.2 Primeをリリースしました。PLaMo 2.2 Primeでは社内外からのフィードバックをもとに、事後学習データを追加す […] 投稿 PLaMo 2.2 Primeをリリースしました は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。
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2026年1月29日
交流イベント PFN Referral Connectを初開催しました!このたび Preferred Networks(PFN)では、社員が「一緒に話してみたい」と思う方を招いて交流する小規模イベント PFN Referral Connect を開催しました。 当日は社員・参加者あわせて17 […] 投稿 交流イベント PFN Referral Connectを初開催しました!
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2026年2月12日
Kubernetes Pod に手元の ssh/scp で接続できるツール「sshpod」を OSS で公開しました皆さん、こんにちは。エンジニアのいもす (@imos) です。 今日は、Kubernetes 上の Pod に対して 普段使っている OpenSSH クライアント(ssh / scp)からそのまま接続できるようにする C […] 投稿 Kubernetes Pod に手元の ssh/scp で接続できるツール「sshpod」を OSS で公開しました は Preferred Netwo…
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2026年2月17日
MN-Core2 Graph Compiler 自作入門MN-Core Compiler Core チームの諸戸です。 情報処理推進機構(IPA)が主催するセキュリティ・キャンプ2025ネクストにて『低レベル MN-Core プログラミング』という講座を担当いたしました。 今 […] 投稿 MN-Core2 Graph Compiler 自作入門 は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。
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2026年2月19日
2025年にPFN社員が読んだ面白かった本この記事では、毎年行っている、PFNの社員が読んだ本の中から1年で一番良かった本を推薦する「今年一番面白かった本」という企画で紹介された本のまとめになります。 PFNでは毎週、社員が最近読んだ本を紹介する読書会というのを […] 投稿 2025年にPFN社員が読んだ面白かった本 は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。
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2026年2月20日
日本語の自然さを測る評価手法の検証Preferred Networksでは大規模言語モデル (LLM) PLaMoの開発を継続して行っています。 LLMを開発するにあたってその能力を評価するベンチマークは非常に重要です。英語においては様々なベンチマークが […] 投稿 日本語の自然さを測る評価手法の検証 は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。
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2026年2月25日
コード生成ベンチマークのためのサンドボックス環境の開発はじめに Preferred Networksでは、大規模言語モデル「PLaMo」の開発を行っています。 PLaMoは開発サイクルにて様々なベンチマークによりその能力を評価していますが、今回はコード生成ベンチマークにてモ […] 投稿 コード生成ベンチマークのためのサンドボックス環境の開発 は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。
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2026年3月9日
超高効率 AI 計算基盤向け Kubernetes スケジューラと kube-scheduler-evaluator の検討この記事は、2025 年 PFN 夏期インターンで勤務された坂内理人さんによる寄稿です。 こんにちは、慶應義塾大学政策・メディア研究科修士1年の坂内理人(rihib)と申します。PFN 2025夏期国内インターンシップ7 […] 投稿 超高効率 AI 計算基盤向け Kubernetes スケジューラと kube-scheduler-evaluator の検討 は Preferred N…
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2026年3月10日
pfpoly: uMLIPと反応加速を組み合わせたReady-to-Useな高分子反応シミュレータはじめに こんにちは、Preferred Networksの森穂高です。普段はMaterials&DrugDiscovery事業本部のマテリアルリサーチグループでエンジニアリングマネージャをやっています。
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2026年3月19日
PLaMo 3.0 Prime β版をリリースしましたはじめに みなさん、こんにちは。PLaMo事後学習チームの今村です。我々は本日、国産生成AI基盤モデルPLaMo™︎の新たなフラグシップモデルPLaMo 3.0 Prime β版をリリースしました。現在、無償利用を前提に […] 投稿 PLaMo 3.0 Prime β版をリリースしました は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。
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2026年3月23日
Optunaベースの内製フレームワーク × Work Suite: ユーザフィードバック駆動型プロンプト最適化を用いた新機能についてはじめに Preferred Networksの加藤です。AIプロダクト・ソリューションチーム所属で、AutoMLチームも兼務しています。PFNでは Preferred AI という生成AIを活用したプロダクト群を開発し […] 投稿 Optunaベースの内製フレームワーク × Work Suite: ユーザフィードバック駆動型プロンプト最適化を用いた新機能について は Preferr…
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2026年4月3日
自律稼働デバイス向け高精度軽量VLM「PLaMo 2.1-VL」はじめに Preferred Networks(以下、PFN)では2025年8月から、経済産業省および国立研究開発法人 新エネルギー・産業技術総合開発機構(NEDO)が実施する、国内の生成AI基盤モデルの開発力強化を目的 […] 投稿 自律稼働デバイス向け高精度軽量VLM「PLaMo 2.1-VL」 は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。
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2026年4月9日
GLSL on MN-Core 2本記事は、2025年度PFN夏季インターンシップで勤務された山野亮介さんによる寄稿です。 はじめに こんにちは。2025年度夏季インターンに参加させていただいた、東京大学情報理工学系研究科修士1年(当時)の山野亮介です。 […] 投稿 GLSL on MN-Core 2 は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。
Preferred Networks
2026年4月17日
機械学習ポテンシャルの近似の限界を超えて【インターン募集】2026年もインターンの季節がやってきました。本稿は、機械学習ポテンシャルの研究分野の紹介を兼ねたインターン募集案内です。機械学習ポテンシャルはあくまでインターンに関連した研究テーマの一面ですが、具体例を通して私たちが普 […] 投稿 機械学習ポテンシャルの近似の限界を超えて【インターン募集】 は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。
Preferred Networks
2026年5月5日
Redditが私の毎日のモバイルウェブサイト訪問をブロックした理由Redditは本当にアプリの使用を望んでいます。
Ars Technica AI
2026年5月7日
テキスト条件付きJEPAによるセマンティック豊かなビジュアル表現の学習画像ベースの Joint-Embedding Predictive Architecture(I-JEPA)は、マスク付き特徴予測を通じた視覚的自己教師あり学習への有望なアプローチを提供している。しかし、固有の視覚的不確実性を伴っている。
Apple Machine Learning Research
2026年5月13日
TanStack npm サプライチェーン攻撃への対応OpenAIがTanStackの「Mini Shai-Hulud」サプライチェーン攻撃への対応を詳述し、システムセキュリティと署名証明書を保護するために講じた対策を説明し、macOSユーザーがOpenAIをアップデートする必要がある理由を説明している。
OpenAI
2026年5月18日
pretrained model向けのベンチマークの構築Preferred Networks では、大規模言語モデル PLaMo の開発を継続して行っています。 LLM を開発するうえで、モデルの能力を適切に測定するベンチマークは重要です。英語ではさまざまなベンチマークが日々 […] 投稿 pretrained model向けのベンチマークの構築 は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。
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2026年5月19日
より安全で透明なAIエコシステムのためのコンテンツ出所の追跡を推進OpenAIはContent Credentials、SynthID、および検証ツールを使用してAIコンテンツの出所を追跡し、人々がAI生成メディアを特定し信頼できるようにする。
OpenAI
2026年5月21日
評価中の点を考慮したOptunaのGPSamplerの並列化強化本記事は、アルバイトとして勤務されている澤田恵里さんによる寄稿です。 はじめに 本記事では、Optuna v4.8からv4.9 にかけて段階的に導入される GPSampler の並列化強化について紹介します。 GPSam […] 投稿 評価中の点を考慮したOptunaのGPSamplerの並列化強化 は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。
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