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2025年9月26日

秋になり涼しくなったこれからがハーブの植えどきです。育てる楽しみに加え、収穫したものを暮らしに生かせる実用性もハーブの魅力。今回は①食べる②飲む③香りを楽しむ－という3つの楽しみに適したハーブと、その育て方を紹介します。

産経新聞

2025年12月1日

本記事は2025年度PFN夏期インターンシップで、拡散モデルを用いた結晶構造生成手法に取り組まれた石井孝憲さんによる寄稿です。   はじめに 2025年度の夏季インターンシップ に参加させていただきました、東京 […] 投稿 拡散モデルを用いた結晶構造の対称性を考慮した条件付き生成 は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。

Preferred Networks

2025年12月8日

本記事は、PFNのインターンシップを経て現在はアルバイトとして勤務されている上田蒼一朗さんによる寄稿です。 はじめに Preferred Networks（以下PFN）ではKubernetesを用いた機械学習基盤の開発・ […] 投稿 Kubernetesスケジューラのベンチマークテスト は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。

Preferred Networks

2025年12月11日

本記事は、2025年夏季インターンシッププログラムで勤務された秋葉凌羽さんによる寄稿です。 はじめに 東京科学大学生命理工学院学士課程3年の秋葉凌羽と申します。PFN の2025年夏インターンシッププログラムに参加し、実 […] 投稿 エージェントワークフローを用いた生物学実験のプロトコルエラー検出 は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。

Preferred Networks

2025年12月12日

本ブログ記事は、2025 年 PFN 夏期インターンで勤務された岡村悠真さんによる寄稿です。 背景 PFN では社内の計算基盤向けに独自のオブジェクトストレージの開発を進めています [1]。このオブジェクトストレージはま […] 投稿 社内オブジェクトストレージ向け FUSE デーモンの Rust による実装 は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示さ…

Preferred Networks

2025年12月16日

はじめに Preferred Networks（以下、PFN）では2025年8月から、経済産業省および国立研究開発法人　新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）が実施する、国内の生成AI基盤モデルの開発力強化を目的 […] 投稿 自律稼働デバイス向け高精度軽量VLM「PLaMo 2.1-8B-VL」─日本語VQA・Visual Grounding評価と翻訳 は Preferred…

Preferred Networks

2025年12月18日

Preferred Networks 2025 夏季インターンシップで用いた選考課題を GitHub 上で公開しました。 PFN […] 投稿 2025年 PFN夏季インターンシップの選考課題公開 は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。

Preferred Networks

2025年12月26日

PFNリサーチャーの武本です。この投稿は2025年12月19日にCommunications Chemistry誌に出版された論文「Generalizable Compound–Protein Interaction P […] 投稿 Structure-Aware pLMを用いた化合物-タンパク質相互作用予測手法の開発 は Preferred Networks Tech Blog に…

Preferred Networks

2026年1月27日

  はじめに 皆さん、こんにちは。PLaMo事後学習チームの今村です。近日我々は、純国産生成AI基盤モデルPLaMoの最新バージョンであるPLaMo 2.2 Primeをリリースする予定です。

Preferred Networks

2026年1月28日

本記事は、2025年夏季インターンシッププログラムに参加された堀口維里優さんによる寄稿です。今回はWebエージェントの性能改善に取り組んでいただきました。PFNでは自社開発のLLMであるPLaMo以外にも、このようなLL […] 投稿 知見の蓄積とリトライによるWebエージェントの性能改善 は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。

Preferred Networks

2026年1月28日

はじめに 本日我々は、純国産生成AI基盤モデルPLaMoの最新バージョンであるPLaMo 2.2 Primeをリリースしました。PLaMo 2.2 Primeでは社内外からのフィードバックをもとに、事後学習データを追加す […] 投稿 PLaMo 2.2 Primeをリリースしました は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。

Preferred Networks

2026年1月29日

このたび Preferred Networks（PFN）では、社員が「一緒に話してみたい」と思う方を招いて交流する小規模イベント PFN Referral Connect を開催しました。 当日は社員・参加者あわせて17 […] 投稿 交流イベント PFN Referral Connectを初開催しました！

Preferred Networks

2026年2月19日

この記事では、毎年行っている、PFNの社員が読んだ本の中から1年で一番良かった本を推薦する「今年一番面白かった本」という企画で紹介された本のまとめになります。 PFNでは毎週、社員が最近読んだ本を紹介する読書会というのを […] 投稿 2025年にPFN社員が読んだ面白かった本 は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。

Preferred Networks

2026年2月20日

Preferred Networksでは大規模言語モデル (LLM) PLaMoの開発を継続して行っています。 LLMを開発するにあたってその能力を評価するベンチマークは非常に重要です。英語においては様々なベンチマークが […] 投稿 日本語の自然さを測る評価手法の検証 は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。

Preferred Networks

2026年2月25日

はじめに Preferred Networksでは、大規模言語モデル「PLaMo」の開発を行っています。 PLaMoは開発サイクルにて様々なベンチマークによりその能力を評価していますが、今回はコード生成ベンチマークにてモ […] 投稿 コード生成ベンチマークのためのサンドボックス環境の開発 は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。

Preferred Networks

2026年3月9日

この記事は、2025 年 PFN 夏期インターンで勤務された坂内理人さんによる寄稿です。 こんにちは、慶應義塾大学政策・メディア研究科修士１年の坂内理人（rihib）と申します。PFN 2025夏期国内インターンシップ7 […] 投稿 超高効率 AI 計算基盤向け Kubernetes スケジューラと kube-scheduler-evaluator の検討 は Preferred N…

Preferred Networks

2026年3月19日

はじめに みなさん、こんにちは。PLaMo事後学習チームの今村です。我々は本日、国産生成AI基盤モデルPLaMo™︎の新たなフラグシップモデルPLaMo 3.0 Prime β版をリリースしました。現在、無償利用を前提に […] 投稿 PLaMo 3.0 Prime β版をリリースしました は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。

Preferred Networks

2026年3月23日

はじめに Preferred Networksの加藤です。AIプロダクト・ソリューションチーム所属で、AutoMLチームも兼務しています。PFNでは Preferred AI という生成AIを活用したプロダクト群を開発し […] 投稿 Optunaベースの内製フレームワーク × Work Suite: ユーザフィードバック駆動型プロンプト最適化を用いた新機能について は Preferr…

Preferred Networks

2026年4月3日

はじめに Preferred Networks（以下、PFN）では2025年8月から、経済産業省および国立研究開発法人 新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）が実施する、国内の生成AI基盤モデルの開発力強化を目的 […] 投稿 自律稼働デバイス向け高精度軽量VLM「PLaMo 2.1-VL」 は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。

Preferred Networks

2026年4月9日

本記事は、2025年度PFN夏季インターンシップで勤務された山野亮介さんによる寄稿です。 はじめに こんにちは。2025年度夏季インターンに参加させていただいた、東京大学情報理工学系研究科修士1年（当時）の山野亮介です。 […] 投稿 GLSL on MN-Core 2 は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。

Preferred Networks

2026年5月18日

Preferred Networks では、大規模言語モデル PLaMo の開発を継続して行っています。 LLM を開発するうえで、モデルの能力を適切に測定するベンチマークは重要です。英語ではさまざまなベンチマークが日々 […] 投稿 pretrained model向けのベンチマークの構築 は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。

Preferred Networks

2026年5月21日

生成AI企業のStability AIは、最大6分間の音楽を自動生成できるAIモデル「Stable Audio 3.0」を発表した。 従来の音楽生成AIは生成時間が限定されていたが、同モデルはより長尺のコンテンツ制作に対応した。テキストプロンプトから指定した長さの楽曲を生成でき、ジャンルやテンポなど細かい指定も可能とされている。 注目される点は商用利用への対応である。生成した音楽を広告やストリーミング配信などビジネス用途で活用できるため、映像制作会社や音楽プロデューサーなど専門家の業務効率化が期待される。 一方で、生成AIによる音楽制作については著作権や音楽制作者への影響を懸念する声も業界から上がっている。同社がこれらの課題にどう対応するかが、今後の普及の鍵となりそうだ。 （引用元：Stability AI）

Stability AI

2026年5月26日

Stability AIは、音楽生成AIの最新版「Stable Audio 3.0」を公開しました。 これにより、最大6分以上の高品質な楽曲生成が可能になります。 オープンウェイトモデルも提供され、多様な用途での利用が期待されます。

Stability AI

2026年5月29日

Googleが開催した2026年の開発者向けカンファレンス「Google I/O 2026」では、AI技術に関する複数の重要な発表が行われた。 発表の中心となったのは、新しいAIモデルの登場だ。マルチモーダル対応の「Gemini Omni」や軽量版の「Gemini 3.5 Flash」など、様々な用途に対応したモデルが紹介された。これらは処理速度や効率性の向上を実現する設計となっており、開発者向けのツールとしての実用性が強化されている。 同カンファレンスでは、これら新モデルの他にも複数のAI関連機能やサービスが公開された。発表の総数は12項目にのぼり、Googleの人工知能分野における技術開発の進展ぶりが示された形だ。 これらの発表により、開発者やユーザーが利用可能なAI技術の選択肢が増え、より多くの応用分野での活用が期待される。業界全体におけるAI統合の加速につながると見られている。 （出典：Google AI Blog）

Google AI Blog

2026年5月29日

歯科画像分析は口腔医療における正確な診断と治療計画を支援する上で重要な役割を果たします。最近の進歩により特定のタスクと個別のイメージングモダリティ向けの歯科AIモデルが開発されていますが、これらの分離された設計は実臨床ワークフローでの実用性を制限しています。

arXiv cs.CL

2026年5月30日

S'YTEがDickies(R)とのコラボレーションコレクションを6月4日から発売します。作業服やワークウェアがハイファッションブランドの対象となる傾向が強まっており、今回のコラボはこうした流れを象徴する事例です。リモートワークの定着やサステナビリティ意識の高まり、Z世代による機能美重視の価値観が背景にあり、実用性と洗練されたデザインの融合が新たなファッショントレンドとして注目されています。

PR TIMES

2026年5月30日

日本の海面漁業の漁獲量がピーク時の４分の１以下まで減少するなか、「このままでは魚が食べられなくなるかもしれない」と活動を開始したシェフチーム一般社団法人Chefs for the Blue（本社：渋谷区千駄ヶ谷／代...

PR TIMES

2026年5月30日

センサーデータの解析に新たな手法が登場した。学習論文プラットフォームのarXivで公開された研究によると、Transformerアーキテクチャを活用した「CHARM」というモデルが開発され、多変量時系列データの処理において高い性能を示している。 このモデルの特徴は、センサーなどから得られる複雑なデータに対して、テキスト情報を組み合わせるマルチモーダル学習を採用している点である。具体的には、各センサーチャネルに対して自然言語による説明を付与することで、データの意味をより深く理解できる仕組みになっている。 実験結果では、異常検知・データ分類・将来値予測といった複数のタスクで優れた成果を上げたという。特筆すべきは、ノイズの多い実環境のセンサーデータに対しても堅牢性を保ち、同時にモデルの判断根拠が解釈しやすいという利点を兼ね備えている点である。さらに簡潔な学習手法でも強い性能を発揮でき、実用性が高いことが示唆されている。 この技術は、製造業や医療分野などセンサーデータが重要な産業への応用が期待される。

arXiv cs.LG

2026年5月30日

Valkyrieがデトロイトの市街地コースでIMSAレースに参戦する。自動車メーカーのモータースポーツ戦略が、従来のサーキット専用コースから市街地での実走へシフトしている。 北米の富裕層消費者が「日常生活での実用性」を重視するようになり、ブランディングの焦点が変わった。サーキットでのタイムより、実際に使用する都市環境でのパフォーマンス証明が重要になっている。 デトロイトなど大都市でのレース展開は、マーケティングと同時に「実走環境での信頼性訴求」という戦略的意義を持つ。北米市場拡大を目指すプレミアム車は、信頼性とエンターテイメント性を両立させる必要がある。

PR TIMES

2026年5月30日

フィットネス機器メーカーは、本日よりコンビニエンスストアに期間限定の体験コーナーを設置し、SIXPAD（シックスパッド）の試用を可能にしました。従来は家電量販店が主な購買検討の場でしたが、日常的に立ち寄るコンビニでの体験提供により、新たな顧客層への認知拡大と購買促進を狙うものです。ウェアラブルデバイス市場の成熟化に対応し、デジタルフィットネスに接する機会の少なかった層へのアプローチを目指すとともに、短時間の実体験を通じて製品の実用性を直感的に理解させることで、購買心理的な障壁を減らす戦略となっています。

PR TIMES