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特定トピックに関する記事を時系列で並べて「いつ・何が起きたか」を俯瞰します。
2026年1月13日
Salesforceが職場AI戦争でMicrosoftとGoogleに対抗する新しいSlackbot AIエージェントをロールアウトSalesforceは火曜日に完全に再構築された同社の職場アシスタント Slackbot の新バージョンをローンチし、単純な通知ツールから変革した。
VentureBeat AI
2026年5月5日
OpenClaw: After Hours @ GitHubに今すぐ登録OpenClawビルダーがMicrosoft Build 2026期間中にGitHub本社に集結し、デモと会談を行います。現地参加またはTwitchのライブストリーム視聴が可能です。
GitHub Blog (AI)
2026年5月6日
NVIDIAとServiceNowが企業向け新型自律AIエージェントでパートナーシップエンタープライズAIは生成を学んだ。推論を学んだ。次に企業が問うのは：AIはどのように行動すべきか。初期段階のエージェントシステムは単純な処理を超えた可能性を示してきた。
NVIDIA Blog
2026年5月6日
NVIDIA Spectrum-X — オープンでAIネイティブなイーサネットファブリック — ギガスケールAIの標準を確立、MRC対応へ世界で最も強力なAIファクトリーを構築する競争には、AI自体の野心に追いつくネットワークが必要とされている。NVIDIA Spectrum-Xイーサネットスケールアウトインフラストラクチャは最前線に立っている。
NVIDIA Blog
2026年5月8日
次のアメリカの世紀に力を与える：米国エネルギー長官クリス・ライトとNVIDIAのイアン・バックのジェネシス・ミッションAIは必要なエネルギーを構築するのに役立つ。これが米国エネルギー長官クリス・ライトとNVIDIAハイパースケール・ハイパフォーマンス・コンピューティング副社長のイアン・バックが木曜日の朝に述べたケース。
NVIDIA Blog
2026年5月11日
「あなたのキャリアはAI革命の始まりから始まります」NVIDIAのCEOが卒業生に語る「あなたは並外れた時代に世界に入ろうとしています」とNVIDIA創業者兼CEOのジェンスン・ファンはカーネギーメロン大学の第128回卒業式の基調講演で卒業生に語りました。
NVIDIA Blog
2026年5月12日
NVIDIAとSAPが専門エージェントに信頼をもたらす本日SAP Sapphireで発表されました — NVIDIAの創業者兼CEOジェンスン・ファンがSAP CEOクリスティアン・クラインの基調講演にビデオで参加しました — SAPとNVIDIAの拡大した協業は企業が専門化したエージェントを実行するのを支援します。
NVIDIA Blog
2026年5月13日
HermesがNVIDIA RTX PCおよびDGX Sparkによって強化された自己改善AIエージェントをアンロックエージェンティックAIはユーザーが仕事をこなす方法を変えています。OpenClawの成功に続き、コミュニティは新しいオープンソースエージェンティックフレームワークを採用しています。最新のHermes Agentは140,000を超えるダウンロードを達成しました。
NVIDIA Blog
2026年5月13日
NVIDIA、Ineffable Intelligenceが強化学習インフラストラクチャの未来構築で協力試行錯誤を通じて学習するAIシステムである強化学習エージェントは、計算を新しい知識に変換することができます。これがNVIDIAとIneffable Intelligenceの新しいエンジニアリングレベルの協業の焦点です。
NVIDIA Blog
2026年5月19日
ベラ到着：NVIDIAの初エージェント向けCPUが主要AI研究機関に導入NVIDIAの初代ベラCPUが金曜日に世界を代表する3つのAI研究機関に到着した。サンフランシスコのAnthropic、ミッションベイのOpenAI、パロアルトのSpaceX AIであり、その後オラクルクラウドへの納品が続いた。
NVIDIA Blog
2026年5月19日
NVIDIACEOジェンセン・フアンがDell Technologies World：「需要は放物線を描いて増加しており、全く放物線的です」NVIDIAベラ・ルービンNVL72による1トークンあたり10分の1のコストでのエージェンティックAI推論。エージェント・サンドボックスはNVIDIAベラで従来のCPUより50%高速に実行され、エンタープライズデータクエリは最大3倍高速です。
NVIDIA Blog
2026年5月20日
NVIDIAとGoogle Cloudが次世代のAIビルダーをエンパワーメント今年のGoogle I/Oカンファレンスで、NVIDIAとGoogle Cloudが両社の共同開発者コミュニティの10万人以上の開発者の活動を加速させ、キュレーションされた学習パスを提供している。
NVIDIA Blog
2026年5月22日
NVIDIA GTC Taipei at COMPUTEX：AI分野の次のステップをライブ更新COMPUTEX内のNVIDIA GTC Taipeiで、世界の開発者、研究者、業界リーダーが一堂に集まり、AI分野の最新のブレークスルーについて、あらゆる業界にわたるトピックをカバーして深掘りしている。
NVIDIA Blog
2026年5月27日
Strands Agents、NVIDIA NIM、Amazon Bedrock AgentCoreを使用した高性能生成AIシステムの構築このポストでは、統合アーキテクチャを使用して、並列推論、コンテキスト永続性、追跡可能な実行パスを実証するマルチエージェントキャンペーンレビュー システムの構築方法を学ぶことができます。
AWS Machine Learning Blog
2026年5月27日
NVIDIA Vera CPUが競合製品に対して「強力なパンチを繰り出している」エージェンシャルAIへのシフトは、AIファクトリーの新しいCPU要件を生み出します：高速コア、膨大なメモリ帯域幅、およびすべてのコアがアクティブな場合でも高いパフォーマンスを維持する能力です。初期ベンチマークでは...
NVIDIA Blog
2026年5月28日
NVIDIAの研究がロボティクスをシミュレーションから現実世界へ推進ロボティクスは新しい段階に入り、コントロールされたデモとスクリプト化された自動化から、現実世界での汎化可能で信頼性の高い具体化された自律性へ移行しています。国際ロボティクス会議で...
NVIDIA Blog
2026年5月29日
Microsoft 365 Copilotが速度向上とデザイン刷新を実現マイクロソフトはMicrosoft 365 Copilotの改良版をリリースしており、同社は読み込みが2倍高速化したクリーンなデザインを実現していると主張している
The Verge AI
2026年5月29日
エンタープライズAI検索企業Gleanの年間売上が3倍に成長し、3億ドル突破エンタープライズAI検索を手がけるスタートアップのGleanが、年間売上を3倍に拡大させ3億ドルを超えたことが明らかになった。 同社は企業内の膨大なデータを効率的に検索・活用するAIソリューションを提供しており、顧客企業がAI導入時のコスト削減を実現できる点が購買の決め手となっているという。業界全体でAI予算の最適化が課題となる中、こうした実用的なアプローチが市場で評価されている。 一方、MicrosoftやGoogleといった大手テック企業も同様のカテゴリに続々参入を始めており、競争環境は激化している。Gleanは先行者として強固なポジションを築きつつあるが、今後の市場動向が注視されている。 （引用元：TechCrunch）
TechCrunch
2026年5月29日
採用≠適応：野生環境でのLLM会話の縦断分析ユーザー・LLM相互作用を説明する研究が増えていますが、その描く全体像は主に静的です。個々のユーザーが時間とともに行動をどのように変化させるかについての知見は限定的です。本研究では、約12,000の無作為サンプリングされたMicrosoft会話の軌跡を分析しています。
arXiv cs.AI
2026年5月29日
ゲームの開始前に待たされる「シェーダコンパイル」問題が解消？ 「Forza Horizon 6」でも使われた「Advanced Shader Delivery」の仕組み「ForzaHorizon6」のPC版は，「シェーダコンパイル」の待ち時間が大幅に短いことも話題を呼んでいる。これは，MicrosoftがGPUメーカーと協力して実現した「AdvancedShaderDelivery」という仕組みによるものだ。
4Gamer.net
2026年5月30日
Nvidia の $20B 不成立買収後、AI チップスタートアップ Groq が $650M の資金調達を検討中AI推論処理に特化するスタートアップのGroqが、6億5000万ドルの大型資金調達を検討しています。同社はこれまでAIチップ開発に注力していましたが、Nvidiaが市場を圧倒する中、戦略を転換し「AIモデルの推論処理を高速化する技術」へシフトさせるとのことです。推論処理の最適化とは、すでに作られたAIモデルをより素早く安く動かすことを意味し、ChatGPTなどの応答速度向上や企業の計算コスト削減につながります。Nvidiaが大型買収を断念する一方で、Groqが別の勝負の場を選んだことは、AI業界における戦略的な現実主義を示しています。
TechCrunch
2026年5月30日
Nvidiaの200億ドル規模の買収的人材採用の後、AIチップスタートアップGroqが6億5000万ドルの資金調達を計画チップメーカーのGroqは、ハードウェアからAI推論（AI出力を洗練するプロセス）へのシフトを目指し、6億5000万ドルの内部資金調達を検討している。
TechCrunch
2026年5月30日
Nvidiaの200億ドル規模の買収的人材採用の後、AIチップスタートアップGroqが6億5000万ドルの資金調達を計画チップメーカーのGroqは、ハードウェアからAI推論（AI出力を洗練するプロセス）へのシフトを目指し、6億5000万ドルの内部資金調達を検討している。
TechCrunch
2026年5月30日
朝日新聞社の文章校正AI 「Typoless（タイポレス）」Microsoft Outlookメールも校正可能に朝日新聞グループの文章校正AI「タイポレス」がMicrosoft Outlookに対応し、ビジネスメール送受信時の文章チェックが可能になりました。デジタル時代にメールやSNS投稿での誤字脱字は企業ブランドを損なう要因となっており、新聞社の校正ノウハウをAIで自動化することで、あらゆるライティング場面で文章品質を管理する新しい価値を提供します。数億のユーザーが利用するOutlookでの展開は、メディア企業が広告収入に頼らない新たなビジネス領域へ転換する注目すべき試みとなっています。
PR TIMES
2026年5月30日
ケイデンスとSamsung Foundry、AIインフラおよびフィジカルAI需要の急拡大に対応するため、2nmおよび3D ICにおける協業を強化ケイデンスのメモリおよびインターフェースIP、NVIDIA NVLink-C2C、ならびにエージェント型AIに最適化されたGPUアクセラレーションEDA/SDAフローを、Samsung Foundry第2世代2nmプロセスで展開する複数年契約を締...
PR TIMES
2026年5月30日
VS Code 1.122リリース、GitHubサインインなしでBYOKを利用可能にMicrosoftは2026年5月28日、Visual Studio Code（VS Code）1.122をリリースした。今回の更新では、BYOK（Bring Your Own Key）でGitHubにサインインしなくてもユーザー自身の言語モデルを使えるようになった。
gihyo.jp
2026年5月31日
VAST DataがNVIDIA GB300 NVL72上でMistral ComputeのAIファクトリーを稼働VAST Dataは、NVIDIA最新型GPU「GB300 NVL72」上でMistral ComputeのAIファクトリーシステムを運用開始した。 このシステムは、大規模なAI処理と高速データストレージを一体化させたインフラで、エンタープライズレベルの計算ニーズに対応する。NVIDIA最新世代のハイエンドGPUとVAST Dataの高性能ストレージソリューションの組み合わせにより、データ処理の高速化と効率化を同時に実現している。 AIモデルの学習や推論処理では、データの入出力速度がボトルネックになることが多い。本構成はこの課題を解決し、GPUの処理能力を最大限引き出せる環境を整備している。企業向けのAI導入を加速させるプラットフォームとして、今後の利活用が期待される。 引用元：Mistral AI
2026年6月1日
AWS、他クラウドと500Mbpsまでの接続が無料に。AWS Interconnect - multicloudに無料枠が登場Amazon Web Services（AWS）は、Google CloudやMicrosoft Azureなどのクラウドと閉域網による高速な接続を実現する新サービス「AWS Interconnect - multicloud」において、5...
Publickey
2026年6月1日
NVIDIAがRTX PCおよびDGX Sparkにローカルエージェント機能を拡充OpenClawやHermesといったオープンソースプロジェクトなど、個人向けエージェントの人気が急速に高まっており、GitHubのAI開発者コミュニティで急速に採用が進んでいる。個人の好みに適応するように構築されている...
NVIDIA Blog
2026年6月1日
NVIDIAがRTX PCsとDGX SparkでローカルAIエージェント機能を強化NVIDIAがローカルAIエージェント機能を強化する新展開を発表した。RTX PCsとDGX Sparkプラットフォームで、エッジデバイス上での実行を想定したAIエージェント機能を拡張する取り組みだ。 OpenClawやHermesといったオープンソースプロジェクトが急速に採用されており、開発者コミュニティから高い関心を集めている。これらのエージェントはクラウドに依存せず、ローカル環境でアプリケーション操作やコンテンツ生成、プロセス自動化、複数ステップのタスク管理を実行可能な点が特徴だ。 ローカル実行により、データプライバシーの向上やレイテンシの削減、インターネット接続への依存軽減といった利点が期待される。NVIDIAのプラットフォームを通じた提供により、より多くの開発者が高度なAI機能を自身のハードウェア環境で活用しやすくなる見通しだ。 （引用元：NVIDIA Blog）
NVIDIA Blog