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2025年12月26日

背景 大規模言語モデル（LLM）の普及により、AIとの対話は身近なものになりました。一方で、特定の用途に特化した小規模なモデルをローカル環境で動かす試みも関心を集めています。 自分好みの喋り方などを言語モデルにさせるため […] 投稿 ノーコードで言語モデルの「学習」を体験できるMN-Core Playground / SLM Customizeの遊び方 は Preferred Net…

Preferred Networks

2026年2月20日

Preferred Networksでは大規模言語モデル (LLM) PLaMoの開発を継続して行っています。 LLMを開発するにあたってその能力を評価するベンチマークは非常に重要です。英語においては様々なベンチマークが […] 投稿 日本語の自然さを測る評価手法の検証 は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。

Preferred Networks

2026年2月25日

はじめに Preferred Networksでは、大規模言語モデル「PLaMo」の開発を行っています。 PLaMoは開発サイクルにて様々なベンチマークによりその能力を評価していますが、今回はコード生成ベンチマークにてモ […] 投稿 コード生成ベンチマークのためのサンドボックス環境の開発 は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。

Preferred Networks

2026年3月25日

内閣府と東京都は25日、富士山の大規模噴火に伴う首都圏での降灰対策強化を図るため、首都圏の自治体のほか、電気や通信、交通といったライフライン事業者でつくる協議会の初会合を開いた。住民生活の継続や火山灰処理などをテーマとした3つの作業部会で具体的な議論を進め、数年後をめどに国の対策指針や都の防災計画に反映させることを確認した。

産経新聞

2026年4月27日

WHOは、世界に広がる架空の新型細菌の流行を想定した2日間の高官級模擬演習「エクササイズ・ポラリスII」を実施した。26の国・地域、600人の保健緊急専門家、25を超えるパートナーが参加した。

WHO

2026年4月28日

中国発のAI「Kimi」がコーディング分野で高く評価され、国際的な認知を広げている。同サービスを展開するMoonshot AIによれば、プログラミング能力が米国企業からも注目を集めており、アジア発のAIツールとして存在感を増しているという。 Kimiのコーディング性能は、複雑なプログラミングタスクの解決能力の高さが評価されている。このような技術的な競争力は、中国のAI開発が世界的な水準に達していることを示す指標となっている。 従来、大規模言語モデルの開発はOpenAIやGoogleといった米国企業が主導してきた。Kimiの台頭は、AI開発における地域的な多様化が進行していることを意味している。技術革新の中心が複数の国や企業に分散する傾向は、今後のAI産業の発展に新たな競争軸をもたらす可能性がある。 中国のAI企業による国際的な評価獲得は、今後のグローバルなAI市場において、新しい選択肢の登場を示唆している。 （出典：Moonshot AI）

Moonshot AI (Kimi)

2026年5月5日

収益の低下と店舗閉鎖の中、GameStop はより大規模な eBay を買収したいと考えています。

Ars Technica AI

2026年5月8日

HeadsUpと呼ばれるスケーラブルなフィードフォワード手法を提案します。大規模マルチカメラセットアップから高品質の3Dガウシアンヘッドを再構成するもので、効率的なエンコーダ-デコーダアーキテクチャを採用しています。

Apple Machine Learning Research

2026年5月9日

トランスフォーマー言語モデルの実用化に向けた新たな技術開発が加速している。Sakana AIの研究によれば、モデルの構造を最適化することで、計算負荷を大幅に削減しながら性能を維持することが可能になりつつあるという。 具体的には、ニューラルネットワークの一部の接続を不要な部分として削減する「スパース化」と、モデル全体を軽量化する技術を組み合わせることが有効であると指摘されている。これらの手法により、処理速度が向上し、必要な計算リソースが削減されるメリットがある。 言語モデルの大規模化が進む一方で、実装には膨大な計算力が必要という課題があった。今回の技術は、より少ないリソースで高い精度を保つ可能性を示唆しており、スマートフォンなどの環境でも効率的に利用できるモデルの開発につながると期待されている。 今後、こうした効率化技術がAI活用の幅広い展開を促進する重要な基盤になると考えられる。 （引用元：Sakana AI）

2026年5月11日

画像キャプション生成はコンピュータビジョンの最も基本的なタスクの一つです。その開放性の性質により、マルチモーダル大規模言語モデル（MLLM）の時代に多大な関心を集めています。

Apple Machine Learning Research

2026年5月13日

OpenAIがTanStackの「Mini Shai-Hulud」サプライチェーン攻撃への対応を詳述し、システムセキュリティと署名証明書を保護するために講じた対策を説明し、macOSユーザーがOpenAIをアップデートする必要がある理由を説明している。

OpenAI

2026年5月13日

OpenAIがファイルアクセスとネットワーク制限を制御してWindowsでCodexを実現するための安全で効果的なサンドボックスをどのように構築したかについて説明します。

OpenAI

2026年5月16日

OpenAIとマルタが提携し、AI へのアクセスを拡大。ChatGPT Plus と市民が実践的な AI スキルを習得し、責任を持って AI を使用するための研修を提供する。

OpenAI

2026年5月18日

Preferred Networks では、大規模言語モデル PLaMo の開発を継続して行っています。 LLM を開発するうえで、モデルの能力を適切に測定するベンチマークは重要です。英語ではさまざまなベンチマークが日々 […] 投稿 pretrained model向けのベンチマークの構築 は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。

Preferred Networks

2026年5月18日

OpenAIとDellは協力して、Codexをハイブリッド環境およびオンプレミス環境に提供し、企業がデータとワークフロー全体でAIコーディングエージェントを安全に展開できるようにする。

OpenAI

2026年5月19日

NVIDIAの初代ベラCPUが金曜日に世界を代表する3つのAI研究機関に到着した。サンフランシスコのAnthropic、ミッションベイのOpenAI、パロアルトのSpaceX AIであり、その後オラクルクラウドへの納品が続いた。

NVIDIA Blog

2026年5月19日

最新の大規模言語モデル（LLM）は、コンテキスト長を数百万トークンまで拡張し、長い会話履歴に基づいた一貫性のあるパーソナライズされた応答を実現しています。しかし、キー・バリュー（KV）キャッシュが...

Apple Machine Learning Research

2026年5月19日

OpenAIはContent Credentials、SynthID、および検証ツールを使用してAIコンテンツの出所を追跡し、人々がAI生成メディアを特定し信頼できるようにする。

OpenAI

2026年5月20日

セッションを聴くまたは下のビデオを視聴してください。イーロン・マスク氏はOpenAIを相手取った訴訟に敗訴し、その中でサム・アルトマン最高経営責任者とグレッグ・ブロックマン会長が欺瞞を行ったと主張していました…

MIT Technology Review AI

2026年5月20日

OpenAI for Singaporeは複数年のAIパートナーシップを開始し、展開の拡大、地元の人材育成、ビジネスと公共サービスへのAI支援を行う。

OpenAI

2026年5月20日

OpenAIのモデルが80年前の単位距離問題を解決し、離散幾何学の重要な予想を反証したことで、AI主導の数学における一里塚を達成した。

OpenAI

2026年5月20日

OpenAIは教育（国別戦略）を推し進め、新たなパートナーシップ、教員研修、グローバルな学習成果を改善するツールにより、学校でのAI採用を拡大している。

OpenAI

2026年5月21日

しかし、ユーザーは毎月数十億のトークンを消費しており、コスト面での課題が浮き彫りになっている

The Economist Business

2026年5月21日

AdventHealthはChatGPT for Healthcareを使用して、ワークフローの効率化、事務負担の軽減、患者ケアにより多くの時間を充てている。

OpenAI

2026年5月22日

OpenAIは2026年のGartner Magic QuadrantフォーエンタープライズAIコーディングエージェント部門でリーダーに選定され、Codexはイノベーションとエンタープライズ規模のデプロイメントで認識されている。

OpenAI

2026年5月22日

イーロン・マスク氏が率いるxAIが開発したAI「Grok」が、業界内での競争力で課題を抱えている。OpenAIの「ChatGPT」やGoogle、Anthropicといった大手企業が提供する高度なAIモデルとの性能格差が拡大しているという。 Grokは2023年の発表当初、ユーモアを備えた独特のAIアシスタントとして注目を集めていた。しかし、その後の開発段階で、言語処理能力や推論性能などの基本的なAI機能において、競合他社との差が生じているようだ。 AI市場は急速に進化しており、複数企業が性能向上に向けた投資を加速させている。Grokが現在のポジションを維持あるいは改善するには、技術開発の加速化が必要とされている。xAIが今後どのような戦略で市場巻き返しを図るかが注視されている。 （引用元：xAI）

xAI

2026年5月22日

GitHubはTeamPCPによるソフトウェアサプライチェーン攻撃の大規模な一連の行為の最新の被害者である。

Ars Technica AI

2026年5月24日

首都キーウを中心とするウクライナへの一夜明けてのロシア攻撃には、強力な極超音速弾道ミサイルと60機のドローンを含む約90発のミサイルが使用されたと報じられており、同国の上級UN当局者は民間人への被害の終結を求めています。

UN News

2026年5月25日

OpenAIはグルーポ・フォーリャとグルーポ・ウオルと提携し、信頼できるブラジルジャーナリズムをChatGPTにもたらし、帰属と透明性を備えたニュースへのアクセスを拡大している。

OpenAI

2026年5月27日

WarpはGPT-5.5とOpenAIモデルを使用して、ローカル、クラウド、およびオープンソース開発ワークフロー全体でコーディングエージェントを調整している。

OpenAI