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特定トピックに関する記事を時系列で並べて「いつ・何が起きたか」を俯瞰します。

  1. 2025年10月31日

    企業情報 - 株式会社Preferred Networks

    AI技術開発を手掛ける株式会社Preferred Networksは、その革新的な取り組みで注目を集めています。同社は、深層学習などの最先端技術を駆使し、製造業や医療、バイオテクノロジーといった多岐にわたる分野での課題解決を目指しています。独自のアルゴリズム開発や、現実世界の問題解決に特化したAIソリューションの提供を通じて、産業界のデジタルトランスフォーメーションを力強く推進しています。特に、ロボット制御や素材科学、ライフサイエンス分野におけるAIの応用研究開発に注力しており、これまでにない技術的ブレークスルーを生み出すことが期待されています。国内外のパートナー企業との連携も深め、グローバルな視点での技術開発と社会実装を進めている点も特徴です。 Preferred Networks

    Preferred Networks

  2. 2026年5月6日

    NVIDIAとServiceNowが企業向け新型自律AIエージェントでパートナーシップ

    エンタープライズAIは生成を学んだ。推論を学んだ。次に企業が問うのは:AIはどのように行動すべきか。初期段階のエージェントシステムは単純な処理を超えた可能性を示してきた。

    NVIDIA Blog

  3. 2026年5月6日

    NVIDIA Spectrum-X — オープンでAIネイティブなイーサネットファブリック — ギガスケールAIの標準を確立、MRC対応へ

    世界で最も強力なAIファクトリーを構築する競争には、AI自体の野心に追いつくネットワークが必要とされている。NVIDIA Spectrum-Xイーサネットスケールアウトインフラストラクチャは最前線に立っている。

    NVIDIA Blog

  4. 2026年5月8日

    次のアメリカの世紀に力を与える:米国エネルギー長官クリス・ライトとNVIDIAのイアン・バックのジェネシス・ミッション

    AIは必要なエネルギーを構築するのに役立つ。これが米国エネルギー長官クリス・ライトとNVIDIAハイパースケール・ハイパフォーマンス・コンピューティング副社長のイアン・バックが木曜日の朝に述べたケース。

    NVIDIA Blog

  5. 2026年5月11日

    「あなたのキャリアはAI革命の始まりから始まります」NVIDIAのCEOが卒業生に語る

    「あなたは並外れた時代に世界に入ろうとしています」とNVIDIA創業者兼CEOのジェンスン・ファンはカーネギーメロン大学の第128回卒業式の基調講演で卒業生に語りました。

    NVIDIA Blog

  6. 2026年5月12日

    NVIDIAとSAPが専門エージェントに信頼をもたらす

    本日SAP Sapphireで発表されました — NVIDIAの創業者兼CEOジェンスン・ファンがSAP CEOクリスティアン・クラインの基調講演にビデオで参加しました — SAPとNVIDIAの拡大した協業は企業が専門化したエージェントを実行するのを支援します。

    NVIDIA Blog

  7. 2026年5月13日

    HermesがNVIDIA RTX PCおよびDGX Sparkによって強化された自己改善AIエージェントをアンロック

    エージェンティックAIはユーザーが仕事をこなす方法を変えています。OpenClawの成功に続き、コミュニティは新しいオープンソースエージェンティックフレームワークを採用しています。最新のHermes Agentは140,000を超えるダウンロードを達成しました。

    NVIDIA Blog

  8. 2026年5月13日

    NVIDIA、Ineffable Intelligenceが強化学習インフラストラクチャの未来構築で協力

    試行錯誤を通じて学習するAIシステムである強化学習エージェントは、計算を新しい知識に変換することができます。これがNVIDIAとIneffable Intelligenceの新しいエンジニアリングレベルの協業の焦点です。

    NVIDIA Blog

  9. 2026年5月19日

    ベラ到着:NVIDIAの初エージェント向けCPUが主要AI研究機関に導入

    NVIDIAの初代ベラCPUが金曜日に世界を代表する3つのAI研究機関に到着した。サンフランシスコのAnthropic、ミッションベイのOpenAI、パロアルトのSpaceX AIであり、その後オラクルクラウドへの納品が続いた。

    NVIDIA Blog

  10. 2026年5月19日

    NVIDIACEOジェンセン・フアンがDell Technologies World:「需要は放物線を描いて増加しており、全く放物線的です」

    NVIDIAベラ・ルービンNVL72による1トークンあたり10分の1のコストでのエージェンティックAI推論。エージェント・サンドボックスはNVIDIAベラで従来のCPUより50%高速に実行され、エンタープライズデータクエリは最大3倍高速です。

    NVIDIA Blog

  11. 2026年5月20日

    NVIDIAとGoogle Cloudが次世代のAIビルダーをエンパワーメント

    今年のGoogle I/Oカンファレンスで、NVIDIAとGoogle Cloudが両社の共同開発者コミュニティの10万人以上の開発者の活動を加速させ、キュレーションされた学習パスを提供している。

    NVIDIA Blog

  12. 2026年5月22日

    NVIDIA GTC Taipei at COMPUTEX:AI分野の次のステップをライブ更新

    COMPUTEX内のNVIDIA GTC Taipeiで、世界の開発者、研究者、業界リーダーが一堂に集まり、AI分野の最新のブレークスルーについて、あらゆる業界にわたるトピックをカバーして深掘りしている。

    NVIDIA Blog

  13. 2026年5月27日

    Strands Agents、NVIDIA NIM、Amazon Bedrock AgentCoreを使用した高性能生成AIシステムの構築

    このポストでは、統合アーキテクチャを使用して、並列推論、コンテキスト永続性、追跡可能な実行パスを実証するマルチエージェントキャンペーンレビュー システムの構築方法を学ぶことができます。

    AWS Machine Learning Blog

  14. 2026年5月27日

    NVIDIA Vera CPUが競合製品に対して「強力なパンチを繰り出している」

    エージェンシャルAIへのシフトは、AIファクトリーの新しいCPU要件を生み出します:高速コア、膨大なメモリ帯域幅、およびすべてのコアがアクティブな場合でも高いパフォーマンスを維持する能力です。初期ベンチマークでは...

    NVIDIA Blog

  15. 2026年5月28日

    NVIDIAの研究がロボティクスをシミュレーションから現実世界へ推進

    ロボティクスは新しい段階に入り、コントロールされたデモとスクリプト化された自動化から、現実世界での汎化可能で信頼性の高い具体化された自律性へ移行しています。国際ロボティクス会議で...

    NVIDIA Blog

  16. 2026年5月29日

    Sakana AI、DEEP DIVEと情報分析パートナーシップを締結

    Sakana AIが情報分析専門のDEEP DIVEとパートナーシップを締結しました。膨大なデータから重要な情報を自動で見つけ出す技術の開発に取り組むもので、金融や医療、製造業など様々な分野での活用が期待されています。AIの機械学習技術と情報分析の実務経験を組み合わせることで、企業や社会が直面する「データの正確な読み解き」という課題の解決を目指しており、日本発のAI企業による実務的で特化した「賢いAI」開発の動きとして注目されています。

  17. 2026年5月29日

    ヒューマノイドロボットは自動車製造の「未来」、BMWが語る

    BMWは欧州の自動車工場にヒューマノイドロボットを導入しており、米国での同様のプロジェクトを基に展開している。

    BBC Business

  18. 2026年5月29日

    SXSW ロンドンではAI、ロボット、テクノフィーダリズムについてのネットワーキングと議論に備えよう

    プログラミング責任者のケイティ・アーナンダーは、メンタリングの機会を強調し、第2回目となる今回のイベントが、どのように多様な要素を融合させているかについて説明している。

    The Hollywood Reporter

  19. 2026年5月29日

    このAIスタートアップが無料であなたの家を清掃し、将来のロボットを訓練する

    AI訓練スタートアップのShiftは無料で住宅清掃サービスを提供したいと考えているが、ウェブサイトの説明とは異なり、隠れた条件が存在する。

    The Verge AI

  20. 2026年5月30日

    Nvidiaの200億ドル規模の買収的人材採用の後、AIチップスタートアップGroqが6億5000万ドルの資金調達を計画

    チップメーカーのGroqは、ハードウェアからAI推論(AI出力を洗練するプロセス)へのシフトを目指し、6億5000万ドルの内部資金調達を検討している。

    TechCrunch

  21. 2026年5月30日

    Nvidia の $20B 不成立買収後、AI チップスタートアップ Groq が $650M の資金調達を検討中

    AI推論処理に特化するスタートアップのGroqが、6億5000万ドルの大型資金調達を検討しています。同社はこれまでAIチップ開発に注力していましたが、Nvidiaが市場を圧倒する中、戦略を転換し「AIモデルの推論処理を高速化する技術」へシフトさせるとのことです。推論処理の最適化とは、すでに作られたAIモデルをより素早く安く動かすことを意味し、ChatGPTなどの応答速度向上や企業の計算コスト削減につながります。Nvidiaが大型買収を断念する一方で、Groqが別の勝負の場を選んだことは、AI業界における戦略的な現実主義を示しています。

    TechCrunch

  22. 2026年5月30日

    Nvidiaの200億ドル規模の買収的人材採用の後、AIチップスタートアップGroqが6億5000万ドルの資金調達を計画

    チップメーカーのGroqは、ハードウェアからAI推論(AI出力を洗練するプロセス)へのシフトを目指し、6億5000万ドルの内部資金調達を検討している。

    TechCrunch

  23. 2026年5月30日

    ケイデンスとSamsung Foundry、AIインフラおよびフィジカルAI需要の急拡大に対応するため、2nmおよび3D ICにおける協業を強化

    ケイデンスのメモリおよびインターフェースIP、NVIDIA NVLink-C2C、ならびにエージェント型AIに最適化されたGPUアクセラレーションEDA/SDAフローを、Samsung Foundry第2世代2nmプロセスで展開する複数年契約を締...

    PR TIMES

  24. 2026年5月30日

    BPの大規模な組織改革が醜い取締役会ドラマに転落

    アルバート・マニフォルドがBP PLCの会長に雇用されたとき、同社には「ガーリア」(機知に富んだずる賢いというアイルランドのスラング)が必要だとジョークを言っていた。

    Bloomberg

  25. 2026年5月31日

    VAST DataがNVIDIA GB300 NVL72上でMistral ComputeのAIファクトリーを稼働

    VAST Dataは、NVIDIA最新型GPU「GB300 NVL72」上でMistral ComputeのAIファクトリーシステムを運用開始した。 このシステムは、大規模なAI処理と高速データストレージを一体化させたインフラで、エンタープライズレベルの計算ニーズに対応する。NVIDIA最新世代のハイエンドGPUとVAST Dataの高性能ストレージソリューションの組み合わせにより、データ処理の高速化と効率化を同時に実現している。 AIモデルの学習や推論処理では、データの入出力速度がボトルネックになることが多い。本構成はこの課題を解決し、GPUの処理能力を最大限引き出せる環境を整備している。企業向けのAI導入を加速させるプラットフォームとして、今後の利活用が期待される。 引用元:Mistral AI

  26. 2026年5月31日

    トランプ関連のスタートアップ、人型ロボットを軍事利用する計画

    トランプ一族とのつながりを持つFoundation Robotics Labsは、今後12~18ヶ月以内に人型ロボットを軍事に配備することを目指している。

    CNBC World

  27. 2026年6月1日

    人型ロボットによる物資輸送をウクライナでテスト…まだ実戦配備できる段階ではない

    あるスタートアップがヒューマノイドロボットをウクライナに送り込みました。CEOのは、5年から10年後には標的を捕捉できるようになるだろうと述べています。

    Business Insider Japan

  28. 2026年6月1日

    PFN、トヨタ未来創生センターとAI半導体を活用したフィジカルAI高速化の共同研究開始

    Preferred Networks(PFN)はトヨタ未来創生センターと協力し、フィジカルAIの高速化に関する共同研究を開始した。 本研究では、PFNが開発したAI半導体「MN-Core Lシリーズ」を活用する。ロボットや自動運転システムといった物理世界で動作するAIシステムの処理性能を向上させることが狙いだ。 従来、フィジカルAIは複雑な計算処理に時間がかかり、実装の課題となっていた。専用設計の半導体と両社の技術知見を組み合わせることで、リアルタイム処理の実現に期待が集まる。 両機関は各分野での強みを生かし、ハードウェアとソフトウェアの最適化を進める方針。成果は製造業やモビリティ分野での次世代AI応用につながる可能性がある。 (引用元:Preferred Networks)

  29. 2026年6月1日

    PFN、トヨタ未来創生センターとAI半導体活用でフィジカルAIの高速化へ

    Preferred Networksはトヨタ未来創生センターと新たな共同研究契約を締結した。両者は自社開発のAI半導体「MN-Core Lシリーズ」を活用し、フィジカルAイ(物理空間で動作するAI技術)の高速化を目指す。 フィジカルAIは、ロボットや自動運転システムなど、現実世界で動作するAI技術の総称。これまで処理速度が課題とされてきたが、MN-Core Lシリーズの導入により、リアルタイム処理性能の向上が期待される。 トヨタグループの研究開発拠点である未来創生センターとの協業により、両社の技術的知見を融合させることで、より効率的なAI実装が可能になると見込まれている。この共同研究は、次世代のロボット技術や自動運転システムの実用化加速につながる可能性がある。 (Preferred Networks)

    Preferred Networks

  30. 2026年6月1日

    AI時代のロボット開発と「やわらかい手」の関係――第2回関西ロボデックスレポート

    2026年の5月13日から15日にかけて、インテックス大阪にて「第2回関西ロボデックス」が開催されました。

    gihyo.jp