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特定トピックに関する記事を時系列で並べて「いつ・何が起きたか」を俯瞰します。

  1. 2025年12月1日

    拡散モデルを用いた結晶構造の対称性を考慮した条件付き生成

    本記事は2025年度PFN夏期インターンシップで、拡散モデルを用いた結晶構造生成手法に取り組まれた石井孝憲さんによる寄稿です。   はじめに 2025年度の夏季インターンシップ に参加させていただきました、東京 […] 投稿 拡散モデルを用いた結晶構造の対称性を考慮した条件付き生成 は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。

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  2. 2025年12月8日

    Kubernetesスケジューラのベンチマークテスト

    本記事は、PFNのインターンシップを経て現在はアルバイトとして勤務されている上田蒼一朗さんによる寄稿です。 はじめに Preferred Networks(以下PFN)ではKubernetesを用いた機械学習基盤の開発・ […] 投稿 Kubernetesスケジューラのベンチマークテスト は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。

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  3. 2025年12月11日

    エージェントワークフローを用いた生物学実験のプロトコルエラー検出

    本記事は、2025年夏季インターンシッププログラムで勤務された秋葉凌羽さんによる寄稿です。 はじめに 東京科学大学生命理工学院学士課程3年の秋葉凌羽と申します。PFN の2025年夏インターンシッププログラムに参加し、実 […] 投稿 エージェントワークフローを用いた生物学実験のプロトコルエラー検出 は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。

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  4. 2025年12月12日

    社内オブジェクトストレージ向け FUSE デーモンの Rust による実装

    本ブログ記事は、2025 年 PFN 夏期インターンで勤務された岡村悠真さんによる寄稿です。 背景 PFN では社内の計算基盤向けに独自のオブジェクトストレージの開発を進めています [1]。このオブジェクトストレージはま […] 投稿 社内オブジェクトストレージ向け FUSE デーモンの Rust による実装 は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示さ…

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  5. 2025年12月16日

    自律稼働デバイス向け高精度軽量VLM「PLaMo 2.1-8B-VL」─日本語VQA・Visual Grounding評価と翻訳

    はじめに Preferred Networks(以下、PFN)では2025年8月から、経済産業省および国立研究開発法人 新エネルギー・産業技術総合開発機構(NEDO)が実施する、国内の生成AI基盤モデルの開発力強化を目的 […] 投稿 自律稼働デバイス向け高精度軽量VLM「PLaMo 2.1-8B-VL」─日本語VQA・Visual Grounding評価と翻訳 は Preferred…

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  6. 2025年12月18日

    2025年 PFN夏季インターンシップの選考課題公開

    Preferred Networks 2025 夏季インターンシップで用いた選考課題を GitHub 上で公開しました。 PFN […] 投稿 2025年 PFN夏季インターンシップの選考課題公開 は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。

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  7. 2025年12月26日

    Structure-Aware pLMを用いた化合物-タンパク質相互作用予測手法の開発

    PFNリサーチャーの武本です。この投稿は2025年12月19日にCommunications Chemistry誌に出版された論文「Generalizable Compound–Protein Interaction P […] 投稿 Structure-Aware pLMを用いた化合物-タンパク質相互作用予測手法の開発 は Preferred Networks Tech Blog に…

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  8. 2026年1月27日

    創薬DMTAサイクルの高速化! Active Learning駆動型Relative Binding FEP(RBFEP)による”実践的”リード化合物最適化の新戦略

    タンパク質に低分子化合物が結合する強度 (Affinity )を高精度に予測する手法として、Free Energy Perturbation (FEP)があります。Preferred Networksは、このFEPに基づ […] 投稿 創薬DMTAサイクルの高速化!

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  9. 2026年1月28日

    知見の蓄積とリトライによるWebエージェントの性能改善

    本記事は、2025年夏季インターンシッププログラムに参加された堀口維里優さんによる寄稿です。今回はWebエージェントの性能改善に取り組んでいただきました。PFNでは自社開発のLLMであるPLaMo以外にも、このようなLL […] 投稿 知見の蓄積とリトライによるWebエージェントの性能改善 は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。

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  10. 2026年1月28日

    PLaMo 2.2 Primeをリリースしました

    はじめに 本日我々は、純国産生成AI基盤モデルPLaMoの最新バージョンであるPLaMo 2.2 Primeをリリースしました。PLaMo 2.2 Primeでは社内外からのフィードバックをもとに、事後学習データを追加す […] 投稿 PLaMo 2.2 Primeをリリースしました は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。

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  11. 2026年1月29日

    交流イベント PFN Referral Connectを初開催しました!

    このたび Preferred Networks(PFN)では、社員が「一緒に話してみたい」と思う方を招いて交流する小規模イベント PFN Referral Connect を開催しました。 当日は社員・参加者あわせて17 […] 投稿 交流イベント PFN Referral Connectを初開催しました!

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  12. 2026年2月17日

    MN-Core2 Graph Compiler 自作入門

    MN-Core Compiler Core チームの諸戸です。 情報処理推進機構(IPA)が主催するセキュリティ・キャンプ2025ネクストにて『低レベル MN-Core プログラミング』という講座を担当いたしました。 今 […] 投稿 MN-Core2 Graph Compiler 自作入門 は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。

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  13. 2026年2月19日

    2025年にPFN社員が読んだ面白かった本

    この記事では、毎年行っている、PFNの社員が読んだ本の中から1年で一番良かった本を推薦する「今年一番面白かった本」という企画で紹介された本のまとめになります。 PFNでは毎週、社員が最近読んだ本を紹介する読書会というのを […] 投稿 2025年にPFN社員が読んだ面白かった本 は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。

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  14. 2026年2月20日

    日本語の自然さを測る評価手法の検証

    Preferred Networksでは大規模言語モデル (LLM) PLaMoの開発を継続して行っています。 LLMを開発するにあたってその能力を評価するベンチマークは非常に重要です。英語においては様々なベンチマークが […] 投稿 日本語の自然さを測る評価手法の検証 は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。

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  15. 2026年2月25日

    コード生成ベンチマークのためのサンドボックス環境の開発

    はじめに Preferred Networksでは、大規模言語モデル「PLaMo」の開発を行っています。 PLaMoは開発サイクルにて様々なベンチマークによりその能力を評価していますが、今回はコード生成ベンチマークにてモ […] 投稿 コード生成ベンチマークのためのサンドボックス環境の開発 は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。

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  16. 2026年3月10日

    pfpoly: uMLIPと反応加速を組み合わせたReady-to-Useな高分子反応シミュレータ

    はじめに こんにちは、Preferred Networksの森穂高です。普段はMaterials&DrugDiscovery事業本部のマテリアルリサーチグループでエンジニアリングマネージャをやっています。

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  17. 2026年3月19日

    PLaMo 3.0 Prime β版をリリースしました

    はじめに みなさん、こんにちは。PLaMo事後学習チームの今村です。我々は本日、国産生成AI基盤モデルPLaMo™︎の新たなフラグシップモデルPLaMo 3.0 Prime β版をリリースしました。現在、無償利用を前提に […] 投稿 PLaMo 3.0 Prime β版をリリースしました は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。

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  18. 2026年3月23日

    Optunaベースの内製フレームワーク × Work Suite: ユーザフィードバック駆動型プロンプト最適化を用いた新機能について

    はじめに Preferred Networksの加藤です。AIプロダクト・ソリューションチーム所属で、AutoMLチームも兼務しています。PFNでは Preferred AI という生成AIを活用したプロダクト群を開発し […] 投稿 Optunaベースの内製フレームワーク × Work Suite: ユーザフィードバック駆動型プロンプト最適化を用いた新機能について は Preferr…

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  19. 2026年4月3日

    自律稼働デバイス向け高精度軽量VLM「PLaMo 2.1-VL」

    はじめに Preferred Networks(以下、PFN)では2025年8月から、経済産業省および国立研究開発法人 新エネルギー・産業技術総合開発機構(NEDO)が実施する、国内の生成AI基盤モデルの開発力強化を目的 […] 投稿 自律稼働デバイス向け高精度軽量VLM「PLaMo 2.1-VL」 は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。

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  20. 2026年4月9日

    GLSL on MN-Core 2

    本記事は、2025年度PFN夏季インターンシップで勤務された山野亮介さんによる寄稿です。 はじめに こんにちは。2025年度夏季インターンに参加させていただいた、東京大学情報理工学系研究科修士1年(当時)の山野亮介です。 […] 投稿 GLSL on MN-Core 2 は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。

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  21. 2026年4月17日

    機械学習ポテンシャルの近似の限界を超えて【インターン募集】

    2026年もインターンの季節がやってきました。本稿は、機械学習ポテンシャルの研究分野の紹介を兼ねたインターン募集案内です。機械学習ポテンシャルはあくまでインターンに関連した研究テーマの一面ですが、具体例を通して私たちが普 […] 投稿 機械学習ポテンシャルの近似の限界を超えて【インターン募集】 は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。

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  22. 2026年5月18日

    pretrained model向けのベンチマークの構築

    Preferred Networks では、大規模言語モデル PLaMo の開発を継続して行っています。 LLM を開発するうえで、モデルの能力を適切に測定するベンチマークは重要です。英語ではさまざまなベンチマークが日々 […] 投稿 pretrained model向けのベンチマークの構築 は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。

    Preferred Networks

  23. 2026年5月20日

    Google Workspaceでの新しい作成方法と実行方法

    Gmail、Docs、Keepの新しい音声機能と新しいデザインツールを発表しています。

    Google AI Blog

  24. 2026年5月21日

    評価中の点を考慮したOptunaのGPSamplerの並列化強化

    本記事は、アルバイトとして勤務されている澤田恵里さんによる寄稿です。 はじめに 本記事では、Optuna v4.8からv4.9 にかけて段階的に導入される GPSampler の並列化強化について紹介します。 GPSam […] 投稿 評価中の点を考慮したOptunaのGPSamplerの並列化強化 は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。

    Preferred Networks

  25. 2026年5月21日

    AdventHealthがOpenAIとの提携で全人的医療を推進

    AdventHealthはChatGPT for Healthcareを使用して、ワークフローの効率化、事務負担の軽減、患者ケアにより多くの時間を充てている。

    OpenAI

  26. 2026年5月28日

    Amazon Bedrock AgentCoreを使用したビジネスサポート向けAIエージェントの構築

    この投稿では、AWS Generative AI Innovation Center(GenAIIC)がWorks Human Intelligence(WHI)と協力して、Amazon Bedrock AgentCoreを使用して2つのAIエージェントを構築した方法を共有します。課題について説明します。

    AWS Machine Learning Blog

  27. 2026年5月29日

    要件から設計まで一貫して支援、要件定義・設計AI「GEAR.indigo」とクラウドインフラ生成AI「Rinstack」/Monthly Pitch! スタートアップの扉

    本稿はサイバーエージェント・キャピタルに掲載された記事からの転載 サービス概要: AIの進展によりシステム開発は効率化されているかと思いきや、大手企業ではなかなか生産性が上がっていないようです。その原因は、ビジネスと技術 […]

    THE BRIDGE

  28. 2026年5月29日

    6月に値上げの食品1000品目超 中東情勢影響で価格転嫁増える

    6月に食品メーカーが1000品目超の値上げに踏み切ることが明らかになりました。中東情勢の緊迫化により、包装材などの調達コストが上昇し、製造業全体が価格転嫁を余儀なくされています。30年間のデフレで企業が微利益構造に適応してきた中、サプライチェーンの複雑化と地政学リスクが従来の内部効率化での対応を困難にしています。段階的な値上げは消費者の購買意欲を減退させるリスクがあり、企業の売上減少につながる可能性も懸念されています。

    NHK

  29. 2026年5月29日

    葛飾北斎《富嶽三十六景》着想の浮世絵バー「BAR36」が、 東京駅徒歩1分のアパートメントホテル 「RHUMB LINE TOKYO」とともに2026年5月29日(金)オープン

    葛飾北斎の《富嶽三十六景》を題材にしたバー「BAR36」と、アパートメントホテル「RHUMB LINE TOKYO」が2026年5月29日に東京駅徒歩1分の場所でオープンします。訪日外国人の増加に伴う「日本文化体験」への需要に対応する施設で、到着直後から日本らしさを体験できる設計が特徴です。江戸文化という文化資本を商品化しながら、バーと宿泊施設を組み合わせることで、24時間の日本体験プログラムを実現する新しい観光施設戦略となります。

    PR TIMES

  30. 2026年5月29日

    連続時間因果基盤モデルに向けて

    離散時間因果Prior-data Fitted Networksを時系列から連続時間に拡張することは、メカニズムを確率微分方程式(SDE)として記述することを招く。しかし、SDEが観測ギャップごとに一度積分される場合、軌跡の法則は観測時期に依存し、事前分布が残る。

    arXiv cs.LG