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2025年12月18日

Preferred Networks 2025 夏季インターンシップで用いた選考課題を GitHub 上で公開しました。 PFN […] 投稿 2025年 PFN夏季インターンシップの選考課題公開 は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。

Preferred Networks

2026年1月27日

タンパク質に低分子化合物が結合する強度 (Affinity )を高精度に予測する手法として、Free Energy Perturbation (FEP)があります。Preferred Networksは、このFEPに基づ […] 投稿 創薬DMTAサイクルの高速化！

Preferred Networks

2026年4月18日

Rubber Duck Thursdayストリーム中に作成されたプロンプトジェネレーターの製作過程を紹介します。

GitHub Blog (AI)

2026年4月23日

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はてなブックマーク IT

2026年5月1日

CLI のインタラクティブモードと非インタラクティブモードの違いを学びます。

GitHub Blog (AI)

2026年5月5日

OpenClawビルダーがMicrosoft Build 2026期間中にGitHub本社に集結し、デモと会談を行います。現地参加またはTwitchのライブストリーム視聴が可能です。

GitHub Blog (AI)

2026年5月7日

GitHub Copilotクラウドエージェント向けの「信頼レイヤー」を構築する方法について、脆弱なスクリプトやブラックボックス判定を使用せず、優位性分析を用いた手法を紹介しています。

GitHub Blog (AI)

2026年5月7日

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はてなブックマーク IT

2026年5月8日

すべてのプルリクエストで実行されるエージェンティック・ワークフローは、API請求額を静かに積み重ねることができます。本記事では、独自の本番環境ワークフローを計測し、非効率性を見つけ、それらを修正するエージェントを構築した方法について説明します。

GitHub Blog (AI)

2026年5月13日

あるGitHubメンバーがGitHub Copilot CLIを使用して、任意のコードベースをユニークなローグライクダンジョンに変える拡張機能を構築した方法を学べます。

GitHub Blog (AI)

2026年5月16日

GitHubがパイロット中の実験的な汎用アクセシビリティエージェントについて学びます。

GitHub Blog (AI)

2026年5月19日

VS CodeまたはCLIで作業を開始し、スマートフォンから完了させてください。GitHub Copilotセッションのリモートコントロールがgithub.comおよびGitHub Mobileで一般利用可能になりました。

GitHub Blog (AI)

2026年5月19日

生物学者がCo-Scientistを使用して、ヒト細胞を正常に若返らせる新規因子を発見した。

Google DeepMind

2026年5月19日

細胞の老化メカニズムの解明に向けて、重要な進展がもたらされました。Google DeepMindの研究チームが、AI技術を活用した遺伝子スクリーニング手法を用いて、ヒト細胞の若返りに関わる新たな遺伝的因子の発見に成功しました。 この研究では、Co-Scientistと呼ばれるツールを使用し、膨大な遺伝子データの中から細胞老化の逆転に関連する候補因子を効率的に特定しました。従来の手法では時間を要していた遺伝子分析が、高速化されたことにより、新規因子の同定が可能になったとされています。 細胞老化は、加齢に関連する疾患の発症に深く関わっており、この逆転メカニズムの理解は、アンチエイジング医療や加齢関連疾患の治療開発に大きな可能性を秘めています。今回の発見は、遺伝子レベルでの老化制御への理解を深め、将来的な医療応用に向けた基礎研究として期待されます。 （Google DeepMind）

Google DeepMind

2026年5月20日

SSHキー、平文パスワード、その他の機密データが2025年11月から公開されていました。

Ars Technica AI

2026年5月22日

GitHubはTeamPCPによるソフトウェアサプライチェーン攻撃の大規模な一連の行為の最新の被害者である。

Ars Technica AI

2026年5月23日

GitHubが、調査企業Gartnerの「Magic Quadrant」においてエンタープライズAIコーディングエージェント部門でリーダーとして、3年連続の認定を受けた。 同社は開発者向けのAI統合プラットフォーム構築を継続的に推進している。セキュリティと信頼性を重視しながら、AI機能の充実を図っており、エンタープライズ環境での利用に対応したツール開発に注力しているという。 複数年連続でのリーダー認定は、GitHubのコーディング支援技術とAI機能の実装において、市場で高く評価されていることを示している。企業向けの開発環境構築において、GitHubのソリューションが一定の信頼を獲得していることが伺える。 今後も開発者向けAIツールの進化が加速する中で、同社がどのような機能拡張やセキュリティ強化を進めるかが注視される。 （GitHub Blog）

2026年5月23日

私たちは、開放的でセキュアなAI駆動プラットフォームを構築することで、すべての開発者にエンパワーメントを行い、ソフトウェア開発の未来を定義することにコミットしています。

GitHub Blog (AI)

2026年5月26日

# VS CodeでGitHub連携を始める方法が公開 プログラミング初心者がバージョン管理を学ぶためのガイドが公開された。Visual Studio Code（VS Code）を使用してGitおよびGitHubと連携させるための基本的な手順が説明されている。 このガイドでは、ローカル環境でのプロジェクト管理から、GitHubへのアップロード、チーム開発における協働作業まで、段階的な実装方法が紹介されている。VS Codeの統合ターミナル機能を活用することで、複雑なコマンド操作を最小限に抑えながら、効率的にバージョン管理を実行できるとされている。 具体的には、リポジトリの初期化、ファイルのステージング、コミット、プッシュなどの基本操作が解説されており、初めてこれらのツールに触れるユーザーでも実践しやすいと考えられる。 開発チーム間でのコード共有やプロジェクト管理の重要性が高まる中、こうした入門ガイドの公開は開発環境の敷居を低くする取り組みとして注目される。 **出典：GitHub Blog**

GitHub Blog (AI)

2026年5月29日

GitHubは、開発者のライフスタイルを拡張する新しいESCコレクションを発表した。このコレクションは、デスク環境に限定されない働き方を提案している。 屋外での作業やカフェなど自然光の中でのアイデア出しに対応したアイテムを揃えており、開発者が従来のオフィス環境以外でも効果的に業務を進められるよう支援する狙いがある。 新コレクションの詳細については、GitHub公式ブログで確認できる。リモートワークの多様化に伴い、場所を選ばない開発環境への関心が高まる中、同社は開発者コミュニティのニーズに応える形でこのラインアップを展開している。 （引用元：GitHub Blog）

GitHub Blog (AI)

2026年5月29日

マイクロソフトはMicrosoft 365 Copilotの改良版をリリースしており、同社は読み込みが2倍高速化したクリーンなデザインを実現していると主張している

The Verge AI

2026年5月30日

AI推論処理に特化するスタートアップのGroqが、6億5000万ドルの大型資金調達を検討しています。同社はこれまでAIチップ開発に注力していましたが、Nvidiaが市場を圧倒する中、戦略を転換し「AIモデルの推論処理を高速化する技術」へシフトさせるとのことです。推論処理の最適化とは、すでに作られたAIモデルをより素早く安く動かすことを意味し、ChatGPTなどの応答速度向上や企業の計算コスト削減につながります。Nvidiaが大型買収を断念する一方で、Groqが別の勝負の場を選んだことは、AI業界における戦略的な現実主義を示しています。

TechCrunch

2026年5月30日

Microsoftは2026年5月28日、Visual Studio Code（VS Code）1.122をリリースした。今回の更新では、BYOK（Bring Your Own Key）でGitHubにサインインしなくてもユーザー自身の言語モデルを使えるようになった。

gihyo.jp

2026年5月31日

マイクロソフトのGitHub Copilotの黄金期は終わりを迎えたようだ。

TechCrunch

2026年5月31日

VAST Dataは、NVIDIA最新型GPU「GB300 NVL72」上でMistral ComputeのAIファクトリーシステムを運用開始した。 このシステムは、大規模なAI処理と高速データストレージを一体化させたインフラで、エンタープライズレベルの計算ニーズに対応する。NVIDIA最新世代のハイエンドGPUとVAST Dataの高性能ストレージソリューションの組み合わせにより、データ処理の高速化と効率化を同時に実現している。 AIモデルの学習や推論処理では、データの入出力速度がボトルネックになることが多い。本構成はこの課題を解決し、GPUの処理能力を最大限引き出せる環境を整備している。企業向けのAI導入を加速させるプラットフォームとして、今後の利活用が期待される。 引用元：Mistral AI

2026年6月1日

Copilotが活躍する場所はエディタの中だけではありません。Webブラウザでgithub.comにアクセスするだけでも、Copilotの多彩な機能を利用できます。本章では、github.com上の3つの主要機能取り上げます。

gihyo.jp

2026年6月1日

Preferred Networks（PFN）はトヨタ未来創生センターと協力し、フィジカルAIの高速化に関する共同研究を開始した。 本研究では、PFNが開発したAI半導体「MN-Core Lシリーズ」を活用する。ロボットや自動運転システムといった物理世界で動作するAIシステムの処理性能を向上させることが狙いだ。 従来、フィジカルAIは複雑な計算処理に時間がかかり、実装の課題となっていた。専用設計の半導体と両社の技術知見を組み合わせることで、リアルタイム処理の実現に期待が集まる。 両機関は各分野での強みを生かし、ハードウェアとソフトウェアの最適化を進める方針。成果は製造業やモビリティ分野での次世代AI応用につながる可能性がある。 （引用元：Preferred Networks）

2026年6月1日

Preferred Networksはトヨタ未来創生センターと新たな共同研究契約を締結した。両者は自社開発のAI半導体「MN-Core Lシリーズ」を活用し、フィジカルAイ（物理空間で動作するAI技術）の高速化を目指す。 フィジカルAIは、ロボットや自動運転システムなど、現実世界で動作するAI技術の総称。これまで処理速度が課題とされてきたが、MN-Core Lシリーズの導入により、リアルタイム処理性能の向上が期待される。 トヨタグループの研究開発拠点である未来創生センターとの協業により、両社の技術的知見を融合させることで、より効率的なAI実装が可能になると見込まれている。この共同研究は、次世代のロボット技術や自動運転システムの実用化加速につながる可能性がある。 (Preferred Networks)

Preferred Networks

2026年6月1日

OpenClawやHermesといったオープンソースプロジェクトなど、個人向けエージェントの人気が急速に高まっており、GitHubのAI開発者コミュニティで急速に採用が進んでいる。個人の好みに適応するように構築されている...

NVIDIA Blog

2026年6月2日

AWS環境でLLM（大規模言語モデル）を運用する際の課題に対応する新たな技術アプローチが注目を集めている。GPUインスタンスへのモデル読み込みに要する時間短縮が、これまでの実運用における課題だった。 AWSが提案する解決策は、GPUDirect、Amazon FSx for Lustre、TurboQuantの3つの技術を組み合わせるもの。これらを活用することで、モデルをGPUメモリへ転送する速度を大幅に高速化できる。結果として、より大規模なパラメータ数を持つモデルの推論準備時間が短縮され、LLMが処理可能なテキスト長を示すコンテキストウィンドウの拡大も実現可能となる。 この技術統合により、複雑な推論タスクや長文処理が必要なユースケースでの対応能力が向上する見通しだ。クラウド環境でのAI推論効率化に向けた実装例として、今後の導入が期待されている。 （引用元：AWS Machine Learning Blog）