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2025年12月18日

Preferred Networks 2025 夏季インターンシップで用いた選考課題を GitHub 上で公開しました。 PFN […] 投稿 2025年 PFN夏季インターンシップの選考課題公開 は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。

Preferred Networks

2026年3月27日

最新の音声モデルは精度の向上とレイテンシーの低下により、音声インタラクションをより流暢で自然で正確なものにします。

Google DeepMind

2026年4月14日

Gemini Robotics ER 1.6 は空間推論とマルチビュー理解を強化し、自律ロボティクスに対応

Google DeepMind

2026年4月16日

新しいオーディオモデルは細粒度オーディオタグを導入し、AI 音声を正確に制御して表現力豊かなオーディオ生成が可能

Google DeepMind

2026年4月18日

Rubber Duck Thursdayストリーム中に作成されたプロンプトジェネレーターの製作過程を紹介します。

GitHub Blog (AI)

2026年5月1日

CLI のインタラクティブモードと非インタラクティブモードの違いを学びます。

GitHub Blog (AI)

2026年5月5日

OpenClawビルダーがMicrosoft Build 2026期間中にGitHub本社に集結し、デモと会談を行います。現地参加またはTwitchのライブストリーム視聴が可能です。

GitHub Blog (AI)

2026年5月5日

イベント駆動型ウェブフックはプッシュベースの通知システムであり、...

Google AI Blog

2026年5月6日

AlphaEvolveのGeminiを搭載したアルゴリズムがビジネス、インフラ、科学分野全体で影響力を駆動する方法を探る。

Google DeepMind

2026年5月7日

GitHub Copilotクラウドエージェント向けの「信頼レイヤー」を構築する方法について、脆弱なスクリプトやブラックボックス判定を使用せず、優位性分析を用いた手法を紹介しています。

GitHub Blog (AI)

2026年5月7日

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はてなブックマーク IT

2026年5月8日

すべてのプルリクエストで実行されるエージェンティック・ワークフローは、API請求額を静かに積み重ねることができます。本記事では、独自の本番環境ワークフローを計測し、非効率性を見つけ、それらを修正するエージェントを構築した方法について説明します。

GitHub Blog (AI)

2026年5月12日

Geminiで構築された協調的AIパートナー「Co-Scientist」を紹介。研究者が科学的なブレークスルーを加速させるのを支援する。

Google DeepMind

2026年5月13日

あるGitHubメンバーがGitHub Copilot CLIを使用して、任意のコードベースをユニークなローグライクダンジョンに変える拡張機能を構築した方法を学べます。

GitHub Blog (AI)

2026年5月16日

GitHubがパイロット中の実験的な汎用アクセシビリティエージェントについて学びます。

GitHub Blog (AI)

2026年5月16日

Gemini 3.5は複雑なエージェントワークフロー実行を支援するために設計されている。

Google DeepMind

2026年5月17日

科学的探究の規模と精度を拡大するための科学ツールと実験の集合体。

Google DeepMind

2026年5月18日

Googleは新たなAIモデル「Gemini Omni」を発表した。このモデルの特徴は、テキストや画像、音声といった複数の形式のデータを同時に処理できる点にある。 従来のAIモデルが特定の形式に限定されていたのに対し、Gemini Omniはユーザーが異なるメディア形式を組み合わせて入力することが可能となった。例えば、画像を示しながら音声で質問するといった、より自然な方法での操作が実現する。 この統合的な設計により、AIアシスタントの利便性が向上する見込みだ。複数の入出力形式に対応することで、様々なユースケースにおける応用が期待される。 Googleはこのモデルを通じて、より直感的で使いやすいAI体験の提供を目指しているという。 （引用元：Google DeepMind）

2026年5月19日

VS CodeまたはCLIで作業を開始し、スマートフォンから完了させてください。GitHub Copilotセッションのリモートコントロールがgithub.comおよびGitHub Mobileで一般利用可能になりました。

GitHub Blog (AI)

2026年5月20日

Google I/Oで最新モデルシリーズであるGemini 3.5をリリースしました。

Google AI Blog

2026年5月20日

Google I/Oの最新情報：Geminiを使ってより多くのことを実現する方法をご紹介します。

Google AI Blog

2026年5月20日

SSHキー、平文パスワード、その他の機密データが2025年11月から公開されていました。

Ars Technica AI

2026年5月22日

GitHubはTeamPCPによるソフトウェアサプライチェーン攻撃の大規模な一連の行為の最新の被害者である。

Ars Technica AI

2026年5月23日

私たちは、開放的でセキュアなAI駆動プラットフォームを構築することで、すべての開発者にエンパワーメントを行い、ソフトウェア開発の未来を定義することにコミットしています。

GitHub Blog (AI)

2026年5月26日

# VS CodeでGitHub連携を始める方法が公開 プログラミング初心者がバージョン管理を学ぶためのガイドが公開された。Visual Studio Code（VS Code）を使用してGitおよびGitHubと連携させるための基本的な手順が説明されている。 このガイドでは、ローカル環境でのプロジェクト管理から、GitHubへのアップロード、チーム開発における協働作業まで、段階的な実装方法が紹介されている。VS Codeの統合ターミナル機能を活用することで、複雑なコマンド操作を最小限に抑えながら、効率的にバージョン管理を実行できるとされている。 具体的には、リポジトリの初期化、ファイルのステージング、コミット、プッシュなどの基本操作が解説されており、初めてこれらのツールに触れるユーザーでも実践しやすいと考えられる。 開発チーム間でのコード共有やプロジェクト管理の重要性が高まる中、こうした入門ガイドの公開は開発環境の敷居を低くする取り組みとして注目される。 **出典：GitHub Blog**

GitHub Blog (AI)

2026年5月29日

Gemini Oに関するニュースを含む、Google I/O 2026の基調講演における最大12の主要モーメントをまとめた。

Google AI Blog

2026年5月29日

Googleが開催した2026年の開発者向けカンファレンス「Google I/O 2026」では、AI技術に関する複数の重要な発表が行われた。 発表の中心となったのは、新しいAIモデルの登場だ。マルチモーダル対応の「Gemini Omni」や軽量版の「Gemini 3.5 Flash」など、様々な用途に対応したモデルが紹介された。これらは処理速度や効率性の向上を実現する設計となっており、開発者向けのツールとしての実用性が強化されている。 同カンファレンスでは、これら新モデルの他にも複数のAI関連機能やサービスが公開された。発表の総数は12項目にのぼり、Googleの人工知能分野における技術開発の進展ぶりが示された形だ。 これらの発表により、開発者やユーザーが利用可能なAI技術の選択肢が増え、より多くの応用分野での活用が期待される。業界全体におけるAI統合の加速につながると見られている。 （出典：Google AI Blog）

Google AI Blog

2026年5月29日

GitHubは、開発者のライフスタイルを拡張する新しいESCコレクションを発表した。このコレクションは、デスク環境に限定されない働き方を提案している。 屋外での作業やカフェなど自然光の中でのアイデア出しに対応したアイテムを揃えており、開発者が従来のオフィス環境以外でも効果的に業務を進められるよう支援する狙いがある。 新コレクションの詳細については、GitHub公式ブログで確認できる。リモートワークの多様化に伴い、場所を選ばない開発環境への関心が高まる中、同社は開発者コミュニティのニーズに応える形でこのラインアップを展開している。 （引用元：GitHub Blog）

GitHub Blog (AI)

2026年5月29日

マイクロソフトはMicrosoft 365 Copilotの改良版をリリースしており、同社は読み込みが2倍高速化したクリーンなデザインを実現していると主張している

The Verge AI

2026年5月30日

Googleは開発者向けカンファレンス「I/O 2026」で発表した最新AI モデル「Gemini Omni」と「Gemini 3.5」の機能を示すデモンストレーション動画9本を公開した。 公開された動画では、両モデルの実際の動作と性能が具体的に紹介されている。Gemini Omniは音声、画像、テキストなど複数の形式のデータを統合的に処理する能力を持つマルチモーダルモデルで、より自然で正確な応答生成が可能とされている。一方、Gemini 3.5は前世代からの性能向上が示されており、様々なタスクにおける処理精度の改善が確認できるという。 これらのデモ動画は、開発者やAI技術に関心を持つユーザーに対して、Googleの最新AI技術の実用的な活用方法を理解する機会を提供している。今後、これらのモデルは様々なアプリケーション開発に活用されることが期待される。 （Google AI Blog）

Google AI Blog