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特定トピックに関する記事を時系列で並べて「いつ・何が起きたか」を俯瞰します。
2025年12月18日
2025年 PFN夏季インターンシップの選考課題公開Preferred Networks 2025 夏季インターンシップで用いた選考課題を GitHub 上で公開しました。 PFN […] 投稿 2025年 PFN夏季インターンシップの選考課題公開 は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。
Preferred Networks
2026年4月18日
GitHub Copilot CLIを使ってプロンプトジェネレーターを構築するRubber Duck Thursdayストリーム中に作成されたプロンプトジェネレーターの製作過程を紹介します。
GitHub Blog (AI)
2026年4月23日
GitHub - fallow-rs/fallow: Codebase intelligence for TypeScript and JavaScript. Free static layer: unused code, duplication, circular deps, complexity hotspots, architecture boundaries. Optional paid runtime layer: hot-path review and cold-path deletion eYou signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session.…
はてなブックマーク IT
2026年5月1日
初心者向けGitHub Copilot CLI：インタラクティブモード vs 非インタラクティブモードCLI のインタラクティブモードと非インタラクティブモードの違いを学びます。
GitHub Blog (AI)
2026年5月5日
OpenClaw: After Hours @ GitHubに今すぐ登録OpenClawビルダーがMicrosoft Build 2026期間中にGitHub本社に集結し、デモと会談を行います。現地参加またはTwitchのライブストリーム視聴が可能です。
GitHub Blog (AI)
2026年5月7日
「正解」が確定的でない場合のエージェント動作の検証GitHub Copilotクラウドエージェント向けの「信頼レイヤー」を構築する方法について、脆弱なスクリプトやブラックボックス判定を使用せず、優位性分析を用いた手法を紹介しています。
GitHub Blog (AI)
2026年5月7日
GitHub - ogulcancelik/herdr: agent multiplexer that lives in your terminal.You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session.…
はてなブックマーク IT
2026年5月8日
次のアメリカの世紀に力を与える：米国エネルギー長官クリス・ライトとNVIDIAのイアン・バックのジェネシス・ミッションAIは必要なエネルギーを構築するのに役立つ。これが米国エネルギー長官クリス・ライトとNVIDIAハイパースケール・ハイパフォーマンス・コンピューティング副社長のイアン・バックが木曜日の朝に述べたケース。
NVIDIA Blog
2026年5月8日
GitHub エージェンティック・ワークフローのトークン効率を改善するすべてのプルリクエストで実行されるエージェンティック・ワークフローは、API請求額を静かに積み重ねることができます。本記事では、独自の本番環境ワークフローを計測し、非効率性を見つけ、それらを修正するエージェントを構築した方法について説明します。
GitHub Blog (AI)
2026年5月13日
ダンジョンズ＆デスクトップ：GitHub Copilot CLIを使用して手続き生成ローグライクゲームを構築するあるGitHubメンバーがGitHub Copilot CLIを使用して、任意のコードベースをユニークなローグライクダンジョンに変える拡張機能を構築した方法を学べます。
GitHub Blog (AI)
2026年5月16日
汎用アクセシビリティエージェントの構築—およびそのプロセスで学んだことGitHubがパイロット中の実験的な汎用アクセシビリティエージェントについて学びます。
GitHub Blog (AI)
2026年5月19日
ローカルGitHubセッションをどこからでも開始できますVS CodeまたはCLIで作業を開始し、スマートフォンから完了させてください。GitHub Copilotセッションのリモートコントロールがgithub.comおよびGitHub Mobileで一般利用可能になりました。
GitHub Blog (AI)
2026年5月20日
驚愕：秘密のCISA認証情報がパブリックGitHubリポジトリで発見されるSSHキー、平文パスワード、その他の機密データが2025年11月から公開されていました。
Ars Technica AI
2026年5月22日
ハッカーグループが前例のない規模でオープンソースコードを汚染GitHubはTeamPCPによるソフトウェアサプライチェーン攻撃の大規模な一連の行為の最新の被害者である。
Ars Technica AI
2026年5月23日
GitHubが3年連続でGartner Magic Quadrantのエンタープライズ AI コーディングエージェント部門のリーダーに認定GitHubが、調査企業Gartnerの「Magic Quadrant」においてエンタープライズAIコーディングエージェント部門でリーダーとして、3年連続の認定を受けた。 同社は開発者向けのAI統合プラットフォーム構築を継続的に推進している。セキュリティと信頼性を重視しながら、AI機能の充実を図っており、エンタープライズ環境での利用に対応したツール開発に注力しているという。 複数年連続でのリーダー認定は、GitHubのコーディング支援技術とAI機能の実装において、市場で高く評価されていることを示している。企業向けの開発環境構築において、GitHubのソリューションが一定の信頼を獲得していることが伺える。 今後も開発者向けAIツールの進化が加速する中で、同社がどのような機能拡張やセキュリティ強化を進めるかが注視される。 （GitHub Blog）
2026年5月23日
GitHubがGartner Magic Quadrantエンタープライズ AI コーディングエージェント部門でリーダーとして3年連続認定私たちは、開放的でセキュアなAI駆動プラットフォームを構築することで、すべての開発者にエンパワーメントを行い、ソフトウェア開発の未来を定義することにコミットしています。
GitHub Blog (AI)
2026年5月26日
GitHub初心者向け：VS CodeでGitとGitHubを始める方法# VS CodeでGitHub連携を始める方法が公開 プログラミング初心者がバージョン管理を学ぶためのガイドが公開された。Visual Studio Code（VS Code）を使用してGitおよびGitHubと連携させるための基本的な手順が説明されている。 このガイドでは、ローカル環境でのプロジェクト管理から、GitHubへのアップロード、チーム開発における協働作業まで、段階的な実装方法が紹介されている。VS Codeの統合ターミナル機能を活用することで、複雑なコマンド操作を最小限に抑えながら、効率的にバージョン管理を実行できるとされている。 具体的には、リポジトリの初期化、ファイルのステージング、コミット、プッシュなどの基本操作が解説されており、初めてこれらのツールに触れるユーザーでも実践しやすいと考えられる。 開発チーム間でのコード共有やプロジェクト管理の重要性が高まる中、こうした入門ガイドの公開は開発環境の敷居を低くする取り組みとして注目される。 **出典：GitHub Blog**
GitHub Blog (AI)
2026年5月27日
NVIDIA Vera CPUが競合製品に対して「強力なパンチを繰り出している」エージェンシャルAIへのシフトは、AIファクトリーの新しいCPU要件を生み出します：高速コア、膨大なメモリ帯域幅、およびすべてのコアがアクティブな場合でも高いパフォーマンスを維持する能力です。初期ベンチマークでは...
NVIDIA Blog
2026年5月28日
AI ファクトリー：インテリジェンスの新しいインフラストラクチャAIファクトリーはトークンファクトリーであり、電力をリアルタイムでインテリジェンスに変換しています。エージェンシャルAIがスケーリングし、自律的で常時稼働する特別なエージェントがエンタープライズに配備されると、ワットあたりのパフォーマンスは...
NVIDIA Blog
2026年5月28日
ジル・バイデン、2024年の討論会中に夫が脳卒中を起こしていると思ったと語る前米ファーストレディはCBSニュースに対し、ドナルド・トランプとの討論におけるジョー・バイデンのパフォーマンスに恐怖を感じたと述べました。
BBC News
2026年5月28日
将棋 羽生九段敗れタイトル通算100期挑戦ならず将棋の羽生善治九段が王位戦挑戦者決定戦で伊藤匠二冠に敗れ、タイトル通算100期の達成がならずとなりました。羽生九段は99期でのキャリアとなります。この敗北は、1990年代生まれの若き才能との世代交代が進行していることを示唆しており、日本の競技社会における高齢棋士の活躍継続と若手への権力移譲の問題を浮き彫りにしています。また、100期という明確な歴史的目標がプレッシャーとなり、パフォーマンスに影響を与えた可能性も指摘されています。
NHK
2026年5月29日
開発者のままで。ただ外で。最新GitHub Shopコレクションが登場GitHubは、開発者のライフスタイルを拡張する新しいESCコレクションを発表した。このコレクションは、デスク環境に限定されない働き方を提案している。 屋外での作業やカフェなど自然光の中でのアイデア出しに対応したアイテムを揃えており、開発者が従来のオフィス環境以外でも効果的に業務を進められるよう支援する狙いがある。 新コレクションの詳細については、GitHub公式ブログで確認できる。リモートワークの多様化に伴い、場所を選ばない開発環境への関心が高まる中、同社は開発者コミュニティのニーズに応える形でこのラインアップを展開している。 （引用元：GitHub Blog）
GitHub Blog (AI)
2026年5月29日
マルティナ・マクブライド、フリーダム250コンサートシリーズから降板：『ミスリーディングだった』カントリーシンガーはドナルド・トランプ関連のイベントでの今夏のパフォーマンスを予定していた。
The Hollywood Reporter
2026年5月29日
行動誘導ミラープロックス時間差分学習による高速オフポリシー予測勾配時間差分法はオフポリシー予測の安定性を提供しますが、補助変数メトリックスが誘導する幾何学的性質により実用的なパフォーマンスが大きく影響を受けます。既存のミラープロックスTD法は通常、特徴共分散メトリックスを使用していますが...
arXiv cs.AI
2026年5月29日
連続性と順序性が重要：時系列分析における大規模言語モデルの効果的な利用のための時系列トークンの制約トークンベースの時系列大規模言語モデル（TS-LLM）は時系列分析と推論の有望な方向として浮かび上がっています。しかし、先行研究は時系列トークンの本質的な連続性と順序性を見落としており、これはモデルパフォーマンスを大幅に制限しています。本論文では、これらの属性を制約することの重要性について述べます。
arXiv cs.LG
2026年5月29日
トーンに気をつけよう：トーンはLLMのパフォーマンスを変えるか？大規模言語モデル(LLM)の使用が増加していますが、プロンプトのスタイルとトーンによってパフォーマンスが異なることが観察されています。本研究では、プロンプトのトーンの変動が客観的な多肢選択問題に対するLLMの精度にどのような影響を与えるかを調査しています。
arXiv cs.AI
2026年5月29日
ジュピター・ファンドがヨーロッパのAIエネルギーブームを活用し、同業他社の91%を上回るヨーロッパの電化推進の中心にある株式に焦点を当てることで、ジュピター・アセット・マネジメントのファンド・チームは今年同業他社の91%を上回るパフォーマンスを実現した...
Bloomberg
2026年5月29日
6月13日(土)開催「MUSIC AWARDS JAPAN 2026」Grand Ceremonyの12組のパフォーマンスアーティストが決定パフォーマンスアーティスト（※数字・アルファベット・五十音順表記） Fujii Kaze、HANA、MISAMO、Sam Smith、サカナクション、ちゃんみな、東京スカパラダイスオーケストラ with Special Guests［LiSA、TAKUMA（...
PR TIMES
2026年5月29日
「MUSIC AWARDS JAPAN 2026」パフォーマンスアーティスト決定！藤井風、HANA、米津玄師、サカナクションら6月13日に東京・TOYOTA ARENA TOKYOで開催される国内最大規模の国際音楽賞「MUSIC AWARDS JAPAN 2026」のGrand Ceremonyでパフォーマンスするアーティストが発表された。
音楽ナタリー
2026年5月29日
AIの最大のボトルネックは計算ではなくメモリ——韓国チップスタートアップが1億3500万ドル調達韓国のAIチップメーカーXCENAが、シリーズA+ラウンドで1億3500万ドルの資金調達を実施した。同社は、AI開発の課題を処理速度ではなくメモリ管理にあると位置付け、この分野での技術革新に注力する方針だ。 従来、AI性能の向上は計算能力の拡充に焦点が当たってきたが、XCENAは大規模言語モデルやディープラーニングの実運用では、データのやり取りに関わるメモリ帯域幅がボトルネックになると指摘。より効率的なメモリアーキテクチャの開発により、システム全体のパフォーマンス向上が可能だと主張している。 調達資金は、次世代メモリチップの設計・開発および市場展開に充当される見込み。AI業界ではハードウェア性能の最適化がますます重要になっており、同社の技術が注目を集めている。 引用元：TechCrunch
TechCrunch