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2026年6月11日

Google DeepMindは本日、極めて高速なテキスト生成のために構築された実験的なオープンモデル「DiffusionGemma」をリリースしました。NVIDIAはDiffusionGemmaを最適化し、NVIDIA GeForce RTX GPU、NVIDIA RTX PROプラットフォーム、NVIDIA DGX Sparkシステム全体で、ローカルPCからクラウドまで、さらに高速に実行できる…

NVIDIA Blog

2026年6月11日

Gemmaモデルを基盤とした新しいテキスト生成モデル「DiffusionGemma」は、標準的なTransformerベースのモデルよりも4倍速いテキスト生成を実現します。これは、拡散モデルのアーキテクチャをテキスト生成に適用することで達成され、特に長いテキストの生成において顕著なパフォーマンス向上が見られます。

Google DeepMind

2026年6月11日

Google DeepMindは10日(米国時間)、テキスト生成速度が最大4倍になるオープンソースモデル「DiffusionGemma」を発表した。実験用のオープンモデルとして、Apache 2.0ラ

Yahoo!ニュース IT

2026年6月11日

米Google DeepMindは6月10日（現地時間）、実験的なオープンモデル「DiffusionGemma」を公開した。テキスト拡散（text diffusion）と呼ばれる手法を採用したモデルで、GPUで利用した場合、一般的なローカルLLMよりも最大4倍の高速推論を実現。

窓の杜

2026年6月11日

Googleは2026年6月10日、テキスト拡散（text diffusion）の手法を用いて非常に高速なテキスト生成行う「DiffusionGemma」を発表、260億のパラメータをもつMoE（Mixture of Experts）モデルをApache 2.0ライセンスの下、実験的に公開した。

gihyo.jp

2026年6月11日

Googleは、テキスト生成を最大4倍高速化する実験的AIモデル「DiffusionGemma」を発表した。画像生成の拡散手法を応用し、256トークンを一括で並列生成することで従来の自己回帰型モデルのボトルネックを解消する。

ITmedia AI+

2026年6月11日

Googleは6月10日、テキスト拡散(text diffusion)と呼ばれる手法により、テキスト生成速度を最大4倍高速化できるというマルチモーダルLLM「DiffusionGemma」を発表した

Yahoo!ニュース IT

2026年6月11日

Googleは6月10日、テキスト拡散(text diffusion)と呼ばれる手法により、テキスト生成速度を最大4倍高速化できるというマルチモーダルLLM「DiffusionGemma」を発表した。現時点では実験段階となっている。

PC Watch

2026年6月13日

何を試したのか https://deepmind.google/models/gemma/diffusiongemma/ DiffusionGemmaは、通常の自己回帰型LLMのように左から1トークンずつ文章を伸ばすのではなく、いったんランダムなトークンで満たしたキャンバスを…

Zenn