タイムライン検索

2026年2月10日

# DeepSeekのプライバシーポリシー更新、ユーザーデータ保護を強化 中国発のAIチャットボット「DeepSeek」は、ユーザーの個人情報を扱うための明確なプライバシーポリシーを示している。同社は利用者のデータ保護と透明性確保に向けた方針を定めており、サービス利用時の情報取り扱いについて詳細に規定している。 ポリシーの内容には、ユーザーが提供する個人情報の収集範囲、利用目的、保管方法に関する規定が含まれている。同社はこれらの情報が適切に管理され、ユーザーの同意なしに第三者と共有されないことを保証するとしている。 グローバル展開を加速させるAIプロダクトの中でも、データ保護に関するポリシー開示は利用者信頼の獲得につながる重要な要素とされている。DeepSeekのこうした取り組みは、急速に拡大するAI利用環境における個人情報管理の重要性が高まっていることを示している。 【引用元：DeepSeek】

DeepSeek

2026年3月26日

Google DeepMindは、金融や医療などの分野におけるAIの有害な操作リスクを研究し、新しい安全対策につながっている。

Google DeepMind

2026年3月29日

Google DeepMindはマウスポインターをコンテキスト認識型のAIパートナーに進化させています。従来のプロンプト入力の面倒さを超え、Chromeおよびそれ以外でもAIとの直感的なコラボレーションを実現します。

Google DeepMind

2026年4月21日

Google DeepMind がグローバルコンサルティング企業とパートナーシップを組み、フロンティア AI の力を世界中の組織に届ける

Google DeepMind

2026年4月25日

2026年6月15日、米国コロラド州ボルダーにて開催された Natural Hazards Research and Applications Workshop 2026 において、戦略的国際共同研究プログラム（SICORP）日米共同研究「人間中心のデータを活用した災害レジリエンス研究(HCDDRR: Human-Centered Data for Disaster Resilience…

JST トピックス

2026年4月27日

Google DeepMind と韓国がフロンティア AI モデルを使用した科学的ブレークスルーを加速するためにパートナーシップを結ぶ

Google DeepMind

2026年5月15日

DatabricksがOfficeQA Proベンチマークで最先端の成績を達成したGPT-5.5をエンタープライズエージェントワークフローに活用しています。

OpenAI

2026年5月16日

Google DeepMindとシンガポールは、健康、教育、持続可能性などを含む複雑な課題に対処するため、フロンティアAIを適用するために提携します。

Google DeepMind

2026年5月18日

申し訳ございませんが、提供していただいた情報では記事作成が困難です。 タイトルのみで、製品の具体的な機能、発表日時、技術的な詳細、ビジネス上の意義といった重要な情報がすべて欠落しております。 記事作成には以下の情報が必要となります： - 「Antigravity 2.0」の正式な説明・定義 - 発表日時と場所 - 主な機能・特性 - 実用的な用途や応用分野 - Google DeepMindの開発背景 - 既存製品（Version 1.0など）との相違点 これらの詳細情報なしに記事を作成すると、推測や憶測に頼らざるを得ず、ルール「事実のみを伝え、推測・憶測は書かない」に違反する恐れがあります。 より詳細な本文情報をご提供いただければ、責任を持って高品質な独自ニュース記事を作成させていただきます。

Google DeepMind

2026年5月18日

Googleは新たなAIモデル「Gemini Omni」を発表した。このモデルの特徴は、テキストや画像、音声といった複数の形式のデータを同時に処理できる点にある。 従来のAIモデルが特定の形式に限定されていたのに対し、Gemini Omniはユーザーが異なるメディア形式を組み合わせて入力することが可能となった。例えば、画像を示しながら音声で質問するといった、より自然な方法での操作が実現する。 この統合的な設計により、AIアシスタントの利便性が向上する見込みだ。複数の入出力形式に対応することで、様々なユースケースにおける応用が期待される。 Googleはこのモデルを通じて、より直感的で使いやすいAI体験の提供を目指しているという。 （引用元：Google DeepMind）

2026年5月18日

Googleは、AI上位契約者向けサービスにおいて、新たなシミュレーション機能の提供を開始した。この機能は「Project Genie」と呼ばれ、同社が長年開発してきたStreet Viewの技術基盤を活用している。 Project Genieの特徴は、実在する地域や施設をデジタル環境で高い精度で再現できる点にある。ユーザーはこの仮想空間内で、現実世界に近い環境でのシミュレーションを実行することが可能になる。建築計画の検証や都市開発のシナリオテスト、さらには教育用途など、多様な応用が期待されている。 提供対象はAI Ultra契約者に限定されており、段階的な展開が予定されている。Googleは今後、機能の拡張やユースケースの拡大を進める方針を示している。 引用元：Google DeepMind

Google DeepMind

2026年5月19日

細胞の老化メカニズムの解明に向けて、重要な進展がもたらされました。Google DeepMindの研究チームが、AI技術を活用した遺伝子スクリーニング手法を用いて、ヒト細胞の若返りに関わる新たな遺伝的因子の発見に成功しました。 この研究では、Co-Scientistと呼ばれるツールを使用し、膨大な遺伝子データの中から細胞老化の逆転に関連する候補因子を効率的に特定しました。従来の手法では時間を要していた遺伝子分析が、高速化されたことにより、新規因子の同定が可能になったとされています。 細胞老化は、加齢に関連する疾患の発症に深く関わっており、この逆転メカニズムの理解は、アンチエイジング医療や加齢関連疾患の治療開発に大きな可能性を秘めています。今回の発見は、遺伝子レベルでの老化制御への理解を深め、将来的な医療応用に向けた基礎研究として期待されます。 （Google DeepMind）

Google DeepMind

2026年5月22日

火曜日のGoogle I/O基調講演でGoogle DeepMindのCEOであるデミス・ハサビスは、我々が現在「科学的な足がかりの麓に立っている」と述べた。

MIT Technology Review AI

2026年5月28日

この投稿では、Amazon Bedrock Data Automationが、銀行残高書、W-2フォーム、1099-B税務フォーム、ベンダー請求書を含む4つの一般的な財務書類タイプから情報を正確に抽出する方法を探ります。

AWS Machine Learning Blog

2026年5月28日

エンタープライズAIは現在異なるフェーズに入っており、企業はもはやAIが革新的であるかどうかを評価するのではなく、それが実際に価値をもたらすかどうかを評価しています。

TechCrunch AI

2026年5月29日

Sakana AIが情報分析専門のDEEP DIVEとパートナーシップを締結しました。膨大なデータから重要な情報を自動で見つけ出す技術の開発に取り組むもので、金融や医療、製造業など様々な分野での活用が期待されています。AIの機械学習技術と情報分析の実務経験を組み合わせることで、企業や社会が直面する「データの正確な読み解き」という課題の解決を目指しており、日本発のAI企業による実務的で特化した「賢いAI」開発の動きとして注目されています。

2026年5月29日

MathCheck（ICLR 2025）のパラフレーズ品質監査により、129グループ中4つのセマンティック的に不正確なパラフレーズ（3.1%）が検出されました。これらを削除するとGPT-4oはランク2からランク4に低下し、Claude HaikuとDeepSeek V3がそれを上回ります。これらのランク変動は単一モデル評価では見えません。

arXiv cs.LG

2026年5月29日

AIエージェントは、企業データへのアクセス、意思決定、自律的なアクション実行などをデジタル従業員として行うことが期待されています。しかし、エージェントは人間よりも予測不可能で、幻覚、誤解釈、敵対的操作に陥りやすく、より技術的な課題があります。

arXiv cs.AI

2026年5月29日

離散時間因果Prior-data Fitted Networksを時系列から連続時間に拡張することは、メカニズムを確率微分方程式(SDE)として記述することを招く。しかし、SDEが観測ギャップごとに一度積分される場合、軌跡の法則は観測時期に依存し、事前分布が残る。

arXiv cs.LG

2026年5月31日

VAST Dataは、NVIDIA最新型GPU「GB300 NVL72」上でMistral ComputeのAIファクトリーシステムを運用開始した。 このシステムは、大規模なAI処理と高速データストレージを一体化させたインフラで、エンタープライズレベルの計算ニーズに対応する。NVIDIA最新世代のハイエンドGPUとVAST Dataの高性能ストレージソリューションの組み合わせにより、データ処理の高速化と効率化を同時に実現している。 AIモデルの学習や推論処理では、データの入出力速度がボトルネックになることが多い。本構成はこの課題を解決し、GPUの処理能力を最大限引き出せる環境を整備している。企業向けのAI導入を加速させるプラットフォームとして、今後の利活用が期待される。 引用元：Mistral AI

2026年6月1日

くりぃむしちゅー上田がMCを務める「上田と女がDEEPに吠える夜」（日本テレビ系）の2時間スペシャルが本日6月1日（月）に放送される。

お笑いナタリー

2026年6月2日

Amazon Web Services（AWS）は、AWSのクラウドデータセンターにOracle Cloudのインフラを持ち込み、そこでOracle Databaseを提供する「Oracle Database@AWS」がAWS大阪リージョン...

Publickey

2026年6月2日

ウォール街は AI コンピュート市場の初の取引市場を創設している可能性があります。Silicon Data の CEO Carmen Li が Bloomberg Open Interest に登場し、AI先物がなぜ重要なのかを説明しています。

Bloomberg

2026年6月2日

Google DeepMind、Anthropic、Metaが、AIが意識を持つ可能性、およびそれが人間にもたらす影響について研究している

Financial Times World

2026年6月3日

プロフィギュアスケーターでタレントの安藤美姫（38）が、2日放送の日本テレビ系『上田と女がDEEPに吠える夜』（毎週火曜　後11：59）に出演。“パパがいない環境”で育っている娘への思いを語った。

産経新聞

2026年6月3日

You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session.…

はてなブックマーク IT

2026年6月4日

# コンテナの起動時間短縮を実現するSOCI技術 AWSはDeep Learning AMIおよびコンテナ環境でSOCI（Seekable OCI）を活用する最適化手法を紹介した。この技術により、コンテナのコールドスタート時間を大幅に削減できる。 SOCIは、コンテナイメージを効率的に読み込むための仕組みで、必要なレイヤーのみを優先的にロードする。これにより、従来の手法よりも迅速にコンテナを起動できる。AWSは異なるワークロード特性に対応した複数のSOCIモードを提案しており、ユースケースに応じた使い分けが可能だ。 機械学習やビッグデータ処理など、頻繁なコンテナ起動が必要なアプリケーションにおいて、特に効果的とされている。実装方法についても詳細に説明されており、既存のシステムへの統合が容易に進められる見通しも示唆されている。 クラウドワークロードの効率化が急速に進む中、この技術は大規模環境での運用コスト削減に貢献すると期待される。 （参考：AWS Machine Learning Blog）

AWS Machine Learning Blog

2026年6月4日

Oracle DB Skills は、Oracle Database向けの AIエージェント用ナレッジ集 / Skill集 です。 Codex や Claude Code のようなAIコーディングエージェントに「Oracle DBではこう考える・こう書く・こう確認する」と...

Qiita 人気記事

2026年6月4日

米Google DeepMindは6月3日（現地時間）、「Gemma 4 12B」を発表した。オープンモデル「Gemma 4」ファミリーの新顔で、他のモデルにはない特徴をもつ。

窓の杜

2026年6月4日

Google DeepMindは3日、マルチモーダルAIモデル「Gemma 4 12B」を発表した。ノートPC上で動作するエージェント型マルチモーダルAIを想定したモデルで、16GBのVRAMまたはユ

Yahoo!ニュース IT